חוקרים במרכז הסרטן המקיף של VCU Massey פיתחו כלי חישוב חדש בשם Vesalius, שיכול לעזור לקלינאים להבין את היחסים המורכבים בין תאי סרטן לתאים הסובבים אותם, מה שמוביל לתגליות פוטנציאליות ביחס להתפתחות סרטן קשה לטיפול. ממצאים ממחקר חדש שפורסם ב -21 באוגוסט בתקשורת Nature-עשויים לעזור להנחות את זיהוי הסמנים הביולוגיים החזויים לסרטן מרובים ולהודיע טוב יותר את היעילות של אפשרויות טיפול שונות על בסיס סוג מחלות ספציפיות של אנשים.
רג'אן גוגנה, דוקטורט, חבר בתכנית המחקר ההתפתחותית לטיפול טיפולי במאסי ועוזר פרופסור במחלקה לגנטיקה אנושית ומולקולרית של בית הספר לרפואה, וצוות משתפי פעולה הונע על ידי המטרה לפרש כמויות נרחבות של נתונים באופן משמעותי.
אצל Vesalius אנו משתמשים בבינה מלאכותית כדי למצוא את התבניות המרחביות בכל ארכיטקטורת הרקמות בקרב חולים המגיבים לטיפול ולאלה שלא. זה יוצר טריטוריה של תחום מידע. "
רג'אן גוגנה, דוקטורט, חבר בתכנית המחקר לטיפול טיפולי התפתחותי במאסי ועוזר פרופסור במחלקה לגנטיקה אנושית ומולקולרית של בית הספר לרפואה VCU
גישת צוות המחקר היא לנתח את הרקמה כולה ולא בחלקים בודדים בגלל האופי הרדום של תאי סרטן. מכיוון שתאי סרטן חיים לעתים קרובות לצד תאים מסביב במשך שנים רבות בחולים, הם בהכרח ישפיעו זה על זה.
"קח בעל ואישה שנשואים 20 שנה. אם אתה נפגש עם אחד מהם בנפרד, אתה יכול לראות את ההשפעה של בן הזוג האחר אי שם באינטראקציה שלך?" גוגנה אמרה. "תאים פיברובלסטים-תאים המעורבים בייצור רקמות חיבור-איננו רק אינטראקציה עם תא סרטן. תאים אלה יושבים עם שכניהם מרגע שמקורו בסרטן. לכן, כדי להתייחס אליהם כאל תאים בודדים טועים. הם שותפים מושפעים."
כדי לעקוב אחר כמות הנתונים העצומה על היחסים המשפיעים בין תאי סרטן לתאים הסובבים אותם, הצוות היה זקוק לכלי שיכול לא רק לאחסן נתונים אלה, אלא גם לסייע בביצוע משמעות ממנו.
"הנתונים הופכים להיות גדולים יותר ויותר, ויש צורך גדול להבין את הנתונים האלה", אמרה גוגנה. "בגלל זה התחלנו לעבוד על וסאליוס לפני שש שנים. אתה צריך לאחד את זה."
על ידי בחינת תאי סרטן, תאי T ומקרופאגים כרשת של תאים אינטראקציה, החוקרים יכולים להתחיל לזהות דפוסים המופיעים באותן דגימות סרטן, לשכלל את פרוטוקולי הטיפול שלהם ולקבל אמון רב יותר בטיפולים שהם מציעים לחולים.
מאז יצירתו, Vesalius נבדק בעיקר על סרטן השד, המעי הגס והשחלות, אך יש פוטנציאל ליישם את הכלי על כל סוגי הסרטן בעתיד. כאשר נאסף מידע בקנה מידה רחב יותר, מודל ה- AI ימשיך לאמן את עצמו ולעזור לקלינאים לצבוט את הפרוטוקולים שלהם.
"בינה מלאכותית כמו וסאליוס תהיה השפעה משמעותית על עתיד מחקרי הסרטן ותוצאות המטופלים בגלל החוכמה המדעית של חוקרים כמו ד"ר ראג'אן גוגנה," אמר רוברט א. ווין, מנהל, יו"ר ליפמן באונקולוגיה במאסי, ומחבר משותף למחקר זה. "מסי ממשיך לסגור את הפער בכלים כמו וסאליוס המובילים לתוצאות בריאותיות טובות יותר ולהפחתת נטל הסרטן לכולם."
