ככל שהאימונותרפיה עושה התקדמות פורצת דרך בטיפול בסרטן ריאות של תאים קטנים (SCLC), חיזוי תוצאות הטיפול הפך למוקד בפרקטיקה הקלינית. אימונותרפיה בשילוב עם כימותרפיה אושרה כטיפול קו ראשון בסרטן ריאות של תאים קטנים בשל היתרון ההישרדותי שלו במחקרים אקראיים מבוקרים.
עם זאת, חיזוי יעילותו נותר אתגר בהיעדר סמנים ביולוגיים זמינים כעת. לאחרונה, פורסם מחקר שכותרתו "מודלים של רשתות עצביות המבוססים על מאפיינים קליניים לניבוי יעילות אימונותרפיה בסרטן ריאות של תאים קטנים" ספקטרום ממאירות. המחקר השתמש בטכניקות למידה עמוקה כדי לפתח מודל חיזוי חדש, המספק לקלינאים סיוע רב עוצמה לקבלת החלטות.
צוות המחקר ניתח בדיעבד נתונים מ-140 חולי SCLC שעברו אימונותרפיה, וחילק אותם לקבוצת גילוי ולקוהורט אימות. על ידי בנייה ואימון של מודלים של רשתות עצביות, פותחו מודלים חזויים לשלוש תוצאות קליניות, והחוקרים חזו בהצלחה את שיעור התגובה האובייקטיבית (ORR), שיעור בקרת המחלות (DCR) ושיעור החולים עם הישרדות ללא התקדמות (PFS) מעל שישה חודשים. תוצאות המחקר הראו שמודל ה-ORR השיג ערך AUC של 0.8964 בקבוצת הגילוי ו-0.8421 בקבוצת האימות, מה שהוכיח דיוק ניבוי גבוה (איור 1). לאחר מכן נדחסו הדגמים לכלי ידידותי לרופא.
מחקר זה לא רק מספק ראיות מדעיות חדשות לטיפול מותאם אישית בחולי SCLC אלא גם מהווה התייחסות חשובה להחלטות קליניות עתידיות לגבי אימונותרפיה. צוות המחקר הצהיר כי הם ימשיכו לייעל את המודל ולאמת עוד יותר את יציבותו ואוניברסליות שלו במחקרים פרוספקטיביים עם מדגמים רב-מרכזיים וגדולים.
מחקר זה נערך על ידי המרכז לחקר הסרטן בבית החולים החזה בבייג'ינג, אוניברסיטת קפיטל רפואית/בייג'ינג מכון לחקר שחפת וגידולי חזה, עם תרומות מבית החולים העממי של מחוז סצ'ואן, האוניברסיטה למדע וטכנולוגיה אלקטרונית של סין, והמחלקה לאונקולוגיה רפואית ב- המכון לחקר שחפת וגידולי חזה בבייג'ינג/בית החולים לחזה בבייג'ינג, האוניברסיטה הרפואית קפיטל.
