מחלות נפשיות קשות (SMI) גוברות מחיר אדיר על אנשים, חבריהם ומשפחתם ועל החברה כולה. SMI כמו סכיזופרניה, הפרעה דו קוטבית והפרעת דיכאון משמעותית תורמים לעוני, אבטלה וחסרי בית, ויכולים להוביל לאשפוז ולהתאבדות. חיזוי כאשר יש צורך בהתערבות אינטנסיבית במקרים בודדים הוא צורך גדול של בריאות הנפש שלא הושלמה.
מכללת הרפואה של אלברט איינשטיין קיבלה מענק של 18 מיליון דולר מהמכונים הלאומיים לבריאות (NIH) לשימוש ב- AI, מעקב קוגניטיבי ותסמינים פסיכיאטריים כדי לקבוע מתי מישהו שאובחן עם SMI זקוק לתמיכה אינטנסיבית יותר. הפרויקט יפתח אלגוריתמי חיזוי באמצעות AI וכלי הערכה קוגניטיבי חדש כדי לסייע בזיהוי אלה הנמצאים בסיכון גבוה למשבר, כך שניתן יהיה להציע להם התערבויות למניעת הסלמת סימפטומים, לשפר את זמן ההחלמה ולהפחית את האשפוז. כלי הניטור הקוגניטיביים יהיו זמינים בפלטפורמה דיגיטלית ללא עלות לאנשי מקצוע בתחום בריאות הנפש.
לורה ג'רמין, Ph.D., החוקרת העיקרית על המחלקה למחלקה למחלקה למוח המוח וטכנולוגיית הבריאות הקוגניטיבית, החוקרת העיקרית על המחלקה לנוירולוגיה, כי "אחת הבעיות הגדולות ביותר בבריאות הנפש בארצות הברית היא שאין מספיק קלינאים ומשאבים קליניים כדי לתמוך בכל מי שצריך אותם. "מענק זה יאפשר לנו לפתח כלים שיכולים לתמוך בקבלת החלטות קליניות ולהבטיח כי אותם משאבים מוגבלים יגיעו לאנשים הנכונים בזמן הנכון."
חיבור תנודות קוגניטיביות ומחלות נפשיות קשות
עבור אנשים עם SMI, עדויות מצביעות על כך שהיכולות הקוגניטיביות שלהם משלימות את תשומת הלב, זכרו מידע חדש ופתרון בעיות-מחמירות משמעותית לפני שמתרחשים פרקים פסיכיאטריים קשים. מסיבה זו, זיהוי מתי חולים עם SMI סובלים מבעיות קוגניטיביות הוא היבט מרכזי בכלי החיזוי שהפרויקט החדש יפתח. מקדמות אחרות למשברים הן תנודות משמעותיות בתסמינים כולל הזיות, נסיגה חברתית, אדישות, מחשבות אובדניות והתנהגות אגרסיבית.
ד"ר ז'רמן יצר ומכלול כלים דיגיטליים המשלבים מדידות קוגניטיביות והתנהגותיות במשך למעלה מעשרים שנה ויפתח ויאמת את השיטות הדרושות לאיתור שינויים אלה בקוגניציה ותסמינים לפני הופעת הפרקים הקשים.
כדי לפתח כלים לחיזוי כאשר המטופלים זקוקים לתמיכה רבה יותר, אנו נערוך מחקר קליני בקנה מידה גדול כדי לעקוב אחר השינויים של החולים בקוגניציה, תסמינים ושימוש בבריאות לאורך זמן. ממצאים אלה יאפשרו לנו לפתח אלגוריתם למידה שיכול לזהות WHO נמצא בסיכון. מעקב קבוע אחר חולים עם SMI יוביל גם למודלים בהתאמה אישית שיכולים לזהות כַּאֲשֵׁר אדם ספציפי נמצא בסיכון. "
ד"ר לורה ז'רמין, דוקטורט, החוקר הראשי במענק
רתמת טכנולוגיה כדי להתמודד עם אתגרים
ד"ר ז'רמן ועמיתיו יגייסו 1,500 משתתפים שקיבלו טיפול פסיכיאטרי של אשפוז בבית החולים מקלין בבוסטון. במשך שלושה ימים, החוקרים יערכו סדרה של הערכות קוגניטיביות קצרות לאורך כל היום, יעריכו דפוסי שינה עם שינה ויבדקו רישומים קליניים, כך שהם יכולים לחזות באופן פרוספקטיבי תוצאות בריאות קליניות כולל שינויים בתסמינים, אורך השהות בבית החולים והפחתת מחדש במהלך השנה הבאה.
לאחר מכן צוות המחקר יעקוב אחר 250 משתתפים במשך שלושה חודשים לאחר שהם עוזבים טיפול פסיכיאטרי אשפוז, אוסף נתונים על שינויים יומיים בקוגניציה ותסמינים ובניית מודלים של סיכון בהתאמה אישית. אותם כלים דיגיטליים ואלגוריתמים לחיזוי סיכונים יוערכו אז בקרב משתתפים עם חששות מוגברים לבריאות הנפש שהם חולים במערכת הבריאות של מונטיפיורי. "אנו רוצים לוודא שהכלים הללו עובדים גם בברונקס כפי שהם עושים בבוסטון, אפילו בקרב אנשים שאינם מקבלים טיפול פסיכיאטרי אשפוז או שיש להם רמות שונות של שטף אנגלי." אמר ד"ר ז'רן.
"אנו מחויבים להבטיח שכלי זה מועיל לכמה שיותר אנשים", אמר ד"ר ז'רן. "במיוחד למי שמתמודד עם המחסומים הגדולים ביותר לטפל ולעתים קרובות יש צורך גדול ביותר."
המענק שכותרתו "פנוטיפים קוגניטיביים דינאמיים לחיזוי תוצאות בריאות הנפש במחלות נפשיות קשות" (1UF1MH135991) הוענק על ידי המכון הלאומי לבריאות הנפש, חלק מה- NIH.
