Search
בינה מלאכותית מציגה את אותו דיוק כמו קרדיולוג באיתור מחלות לב ראומטיות

ציון הסיכון למחלות לב של MESA מתפקד היטב גם ללא מגדירי גזע

גרסה של ציון הסיכון למחלות לב של MESA שלא כללה גזע חזתה סיכון למחלות לב בדיוק כמו הגרסה הכוללת גזע, על פי מחקר ראשוני שהוצג היום במפגשים המדעיים של איגוד הלב האמריקאי לשנת 2024. הפגישה, 16 בנובמבר. -18, 2024, בשיקגו, היא בורסה עולמית מובילה של ההתקדמות המדעית העדכנית ביותר, מחקר ועדכוני פרקטיקה קלינית מבוססת ראיות במדעי הלב וכלי הדם.

העבודה שלנו היא חלק ממאמץ הולך וגובר להעריך את ההשלכות של הכללת גזע ואתניות במודלים של חיזוי סיכונים קליניים. שינוי זה מרחיב את פוטנציאל השימוש בניקוד, שכן כעת ניתן לחשב אותו עבור אלו שאינם מתאימים לאחת מהקבוצות הגזעיות או האתניות של הציון המקורי ולמי שאינו מעוניין לחשוף את גזעו".

קווין ווייט, BA, דוקטורנט, אוניברסיטת וושינגטון, סיאטל

ניקוד MESA משמש לניבוי סיכון למחלת לב כלילית (CHD) -; כולל התקף לב, דום לב, revascularization ומוות CHD -; במהלך 10 השנים הבאות. זה פותח במקור בשנת 2015 מנתוני משתתפים במחקר הרב-אתני של טרשת עורקים, מחקר מבוסס קהילה שעקב אחר יותר מ-6,000 מבוגרים, נקיים ממחלות לב בתחילת המחקר, במשך 10 שנים. המשתתפים היו משישה אזורים בארה"ב וקבוצת המחקר הייתה 39% לבנים שאינם היספנים, 12% אמריקאים סיניים, 28% שחורים ו-22% היספנים, עם מספר שווה של גברים ונשים.1

ציוני סיכון השתמשו לעתים קרובות במשנה, או התאימו את החישוב, כדי להסביר את הסיכון הגבוה סטטיסטית למחלות לב בקרב אנשים מקבוצות גזע ואתניות מסוימות. עם זאת, גזע אינו גורם ביולוגי ושימוש בו לניבוי סיכון עלול להוביל להחלטות טיפוליות המנציחות פערים.

ציון הסיכון המקורי מבוסס על גורמי סיכון מסורתיים למחלות לב, מין, גזע ורמות סידן בעורקים הכליליים (CAC), המתקבלים מהדמיית טומוגרפיה ממוחשבת (CT). גורמי הסיכון המסורתיים בציון MESA כוללים כולסטרול כולל; כולסטרול "טוב" נמוך, או HDL; לחץ דם גבוה; היסטוריה משפחתית של מחלות לב; עִשׁוּן; ומצב סוכרת סוג 2.

במחקר זה, חוקרים פיתחו גרסה של ציון הסיכון MESA מבלי לכלול גזע או אתניות, ולאחר מכן השוו את יעילותה למקור הכולל גזע ואתניות.

החוקר ווייט ועמיתיו לא מצאו כמעט הבדל בחיזוי מחלות לב בין ציוני הסיכון:

  • בניתוח סטטיסטי, לציון ללא גזע היה ערך קונקורדנציה של 0.800 בעוד שלציון המקורי היה ערך של 0.797. קונקורדנציה היא עד כמה המשוואה יכולה לזהות את אלה שנמצאים בסיכון לעומת אלה שאינם בסיכון. ערך מעל 0.7 מצביע על דגם טוב מאוד.
  • השיעור האמיתי של מחלות לב בקרב המשתתפים התאים לשיעור החזוי כאשר השתמשו בשתי הגרסאות של ציון הסיכון.

"אנו מקווים שעבודה זו תוכל להמשיך את השיחה על האופן שבו חוקרים וקלינאים יכולים לחשוב היטב האם יש צורך לכלול גזע ואתניות במודלים של חיזוי סיכונים, וההשפעה שיכולה להיות להחלטה כזו על הטיפול בחולים", אמר ווייט.

"אני חושב שהמחקר הזה מחזק שתי נקודות חשובות", אמרה סדיה חאן, MD, M.Sc., מגרשטדט פרופסור לאפידמיולוגיה קרדיווסקולרית ופרופסור חבר בבית הספר לרפואה נורת'ווסטרן בשיקגו, וראש קבוצת הכתיבה למשוואות PREVENT. "ראשית, ישנה חשיבות של מדגם אוכלוסיה מגוון שבו ניתן לפתח מודלים. שנית היא להבטיח שכלולים של המנבאים הרלוונטיים. כששני הדברים האלה קיימים, המודל מתפקד היטב, גם ללא המבנה החברתי של גזע".

רקע על מחקר MESA:

  • MESA רשמה 6,814 מבוגרים, בגילאי 45-84, ללא מחלת לב בין השנים 2000 ו-2002 כחלק ממחקר תצפיתי ארוך טווח של התפתחות טרשת עורקים.
  • המשתתפים ב-MESA נראו במרפאות באוניברסיטת קולומביה בניו יורק; אוניברסיטת ג'ונס הופקינס בבולטימור; אוניברסיטת נורת'ווסטרן בשיקגו; אוניברסיטת קליפורניה בלוס אנג'לס; אוניברסיטת מינסוטה, ערים תאומות בסנט פול ובמיניאפוליס; ואוניברסיטת ווייק פורסט בוינסטון-סאלם, צפון קרוליינה.
  • מחקר MESA המקורי מומן על ידי מכון הלב, הריאות והדם הלאומי, חטיבה של המכונים הלאומיים לבריאות.

מגבלה לניתוח של ווייט היא שמחקר MESA כלל רק ארבע קבוצות גזעיות ואתניות, שאינן מייצגות את המגוון הגזעי והאתני המלא של אנשים בארה"ב.

המחקר של ווייט מומן על ידי פרויקט De-biasing Clinical Care Algorithms של איגוד הלב האמריקאי. פרויקט דה-הטיה הוא יוזמה של שנתיים הנתמכת במענק מקרן דוריס דיוק לחקור ולהעלות את הסוגיה המורכבת של האופן שבו גזע ואתניות, כשהם נכללים באלגוריתמים לטיפול קליני ובכלי חיזוי סיכונים, משפיעים על שוויון בהחלטות קליניות- הֲכָנָה. איגוד הלב האמריקאי תומך בפיתוח כלים חסרי פניות שאינם מבוססים על גזע או מוצא אתני כדי לחזות את הסיכון למחלות לב.

"המחקר הזה עוזר לשנות הנחות לגבי תפקידו של גזע בחישוב סיכונים", אמרה ג'ניפר הול, Ph.D., FAHA, ראש מדעי הנתונים של איגוד הלב האמריקני והמדענית הראשית של היוזמה למניעת הטיה. "מאחר שמחשבוני סיכונים אחרים מתעדכנים עם נתוני מטופלים עכשוויים ומדדים נוספים עבור גורמים בריאותיים, חברתיים, קהילתיים והיסטוריים, אנו מקווים שהם תומכים בקבלת החלטות קלינית הוגנת יותר."

דילוג לתוכן