Search
45% מהחדשות שנוצרו על ידי AI שגויות, מזהיר מחקר חדש - הנה מה שקרה כשבדקתי את זה בעצמי

צ'אטבוטים לעומת גוגל: האופן שבו השניים ניגשים למקור מידע שונה מאוד, על פי מחקר חדש

למרות שגם צ'אטבוטים וגם מנועי חיפוש סורקים באינטרנט אחר מידע שיענה לבקשות שלך, נראה שהם ניגשים למשימה בדרכים שונות מאוד.

מאמר חדש שפורסם על ידי חוקרים מאוניברסיטת רוהר בוכום בגרמניה ומכון מקס פלנק למערכות תוכנה השווה את התוצאות של גוגל מול סקירות ה-AI של גוגל, Gemini 2.5 וחיפוש האינטרנט GPT-4o.

בזמן שגם צ'אטבוטים של גוגל וגם צ'אטבוטים של AI ניסו לפתור את אותן שאלות, נמצא שצ'אטבוטים של AI שואבים מידע ממבחר רחב הרבה יותר של מקורות, ולפעמים שלפו תשובות מדפים שהיו קבורים עמוק בתוצאות החיפוש של גוגל וכמעט לעולם לא יימצאו אחרת.


לוגו ChatGPT בטלפון

במה הם נבדלו?

לפי המחקר, חיפוש בינה מלאכותית נטה למשוך מאתרים שהיו רחוקים מ-1000 התוצאות הראשונות. במקרים מסוימים, הם אפילו לא יהיו בין מיליון האתרים המובילים שאחריהם עוקבים שירות דירוג דומיין.

למעשה, בכל הנוגע לחיפושי מוצרים, לתוצאות בינה מלאכותית הייתה פחות מ-30% חפיפה עם תוצאות גוגל. בכל סוגי השאילתות, החפיפה בין גוגל לצ'אטבוטים הייתה מתחת ל-50%.

תאומים, במיוחד, הראו נטייה לבחור קישורים מתחומים לא פופולריים, עם ממוצע חציוני מתחת לאתר ה-1000 בדירוג.

האם זה הופך את גוגל לטוב יותר?

על פני השטח, זה נראה בעייתי עבור צ'אטבוטים של AI. מקורות מידע ממקורות פחות מוכרים ומשיכת אתרים שגוגל לא מדורגת במיוחד. עם זאת, נראה כי החוקרים סותרים זאת.

חיפושים מבוססי GPT היו בסבירות גבוהה יותר לצטט מקורות, כולל גופים ארגוניים ואנציקלופדיות, למידע שלהם, בעוד שהם ממעטים לצטט מדיה חברתית.

חלק משמעותי מההבדל מסתכם באופן שבו אנו מעבדים מידע. לצ'אטבוטים של AI כבר יש בסיס ידע עצום והם נוטים להשתמש בחיפושי גוגל כדי להשלים את הידע הקיים שלהם.

חיפושי גוגל, לעומת זאת, מניחים חוסר ידע מוחלט בנושא.


גוגל כרום

מערכות בינה מלאכותית גם לא חייבות לקבל תוכן שעשוי לעיכול. אמנם מקור מידע אחד, כגון עבודת מחקר, עשוי להיות המקור הטוב ביותר בנושא, אבל זה יכול להרתיע את האדם הממוצע לקרוא.

העדיפות של מערכות AI אלו היא תוכן מדויק, מפורט ואמין. זה לא צריך להיראות טוב או להישמע טוב, כל עוד זה נכון.

צוות החוקרים לא הגיע למסקנה איזו משתי המערכות הייתה טובה יותר. עם זאת, הם דחקו בחוקרים עתידיים לחקור שיטות הערכה חדשות כדי להבין כיצד פועלות מערכות חיפוש גנרטיביות.

כמו היבטים רבים של בינה מלאכותית, זה נותר בגדר תעלומה לגבי האופן שבו מודלים של בינה מלאכותית בוחרים את המקורות שלהם.



חדשות גוגל


דילוג לתוכן