מאמר מחקר חדש פורסם בכרך 17, גיליון 8 של ארה"ב מזדקנת ב- 8 באוגוסט 2025, תחת הכותרת "מערך כלים מונע AI עבור IPF ומחקר הזדקנות מקשר בין ריאות פיברוזיס עם הזדקנות מואצת."
במחקר זה, החוקרים פדור גלקין, שאן חן, אלכס אליפר, אלכס ז'בורונקוב ופנג רן מרפואת אינסיליקו השתמשו בינה מלאכותית (AI) כדי לחקור את הדמיון בין פיברוזיס ריאתי אידיופתי (IPF), מחלת ריאה קשה ותהליך האגדה. הממצאים שלהם מראים כי IPF אינו פשוט הזדקנות מואצת, אלא מצב ביולוגי מובהק המעוצב על ידי תפקוד לקוי הקשור לגיל. תובנה זו עשויה להוביל לגישה חדשה באופן בו מדענים וקלינאים מטפלים במחלה מורכבת זו.
IPF משפיע בעיקר על אנשים מעל גיל 60. זה גורם לצלקת של רקמת ריאה, מה שמקשה על הנשימה ולעתים קרובות מה שמוביל לאי ספיקת נשימה. הטיפולים הנוכחיים יכולים להאט את המחלה אך לעיתים רחוקות להפסיק או להפוך את התקדמותה. החוקרים השתמשו ב- AI כדי לזהות תכונות ביולוגיות משותפות בין הזדקנות לפיברוזיס, ומציאת יעדים פוטנציאליים חדשים לטיפול.
הצוות פיתח "שעון הזדקנות פרוטאומית" המבוסס על נתוני חלבון של יותר מ 55,000 משתתפים בבנקים הביולוגיים בבריטניה. כלי מונע AI זה נמדד במדויק את הגיל הביולוגי ומצא כי חולים עם COVID-19 קשה, העומדים בסיכון מוגבר לפיברוזיס ריאה, הראו גם סימנים של הזדקנות מואצת. זה מצביע על כך שפיברוזיס משאיר עקבות ביולוגיים ניתנים לגילוי, התומך בשימוש בשעוני הזדקנות בחקר מחלות הקשורות לגיל.
"לצורך אימוני שעון הזדקנות השתמשנו באוסף הביובנקים הבריטי של 55319 פרופילי NPX פרוטאומיים של Olink NPX עם גיל ומגדר."
הם גם פיתחו מודל AI מותאם אישית, IPF-P3GPT, כדי להשוות בין פעילות גנים בריאות מזדקנות לעומת אלה עם IPF. למרות שחלק מהגנים היו פעילים בשניהם, רבים הראו התנהגות הפוכה. למעשה, ליותר ממחצית מהגנים המשותפים היו השפעות הפוכות. המשמעות היא ש- IPF לא רק מזרז את ההזדקנות אלא גם משבש את מסלולי ההזדקנות הרגילים של הגוף.
המחקר זיהה חתימות מולקולריות ייחודיות המבדילות IPF לבין הזדקנות רגילה. בעוד ששניהם כוללים דלקת ושיפוץ רקמות, IPF מניע שינויים מזיקים יותר במבנה הריאות ומערכות התיקון. הבדל זה יכול להנחות את התפתחות התרופות שמכוונות באופן ספציפי פיברוזיס מבלי להשפיע על הזדקנות תקינה.
על ידי שילוב AI עם נתונים ביולוגיים בקנה מידה גדול, המחקר מציג גם מערך כלים רב עוצמה לבחינת מצבים אחרים הקשורים לגיל כמו כבד ופיברוזיס כליות. מודלים אלה עשויים לתמוך בטיפולים בהתאמה אישית ולהרחיב את ההבנה של מערכות היחסים בין הזדקנות למחלות, ולפתח כיוונים חדשים להתפתחות הטיפול.
