לאחרונה דוחות מדעיים המחקר השתמש בנתוני טוויטר על ניידות חברתית כדי לזהות את האוכלוסייה שהראתה יותר ופחות ציות להנחיות בריאות הציבור שגובשו במהלך מגיפת מחלת הקורונה 2019 (COVID-19). הנחיות אלו גובשו ויושמו כדי להכיל את מגיפת ה-COVID-19 הנגרמת על ידי תסמונת נשימתית חריפה חמורה coronavirus-2 (SARS-CoV-2).
מחקר: נתוני הניידות החברתית של טוויטר חושפים שינויים דמוגרפיים בשיטות ההתרחקות החברתיות במהלך מגיפת COVID-19. קרדיט תמונה: Fatmawati Achmad Zaenuri / Shutterstock
רקע כללי
ריחוק חברתי ובידוד היו שתי השיטות היעילות ביותר למניעת העברת זיהום SARS-CoV-2. התערבויות אלו היו קריטיות, במיוחד בשלב המוקדם של המגיפה, כאשר התערבויות אחרות לא היו זמינות.
בתחילת המגיפה, פקידי בריאות הציבור בארה"ב ביקשו מהציבור הרחב להימנע מארגון והשתתפות במפגשים גדולים ולעקוב אחר התרחקות חברתית. מספר מחקרים הראו ציות מעורב להמלצות אלו, מה שהשפיע על יעילותן. כמה גורמים שמפריעים לציות להמלצות להתרחקות חברתית הם סביבת הדיור, הנטל הכלכלי וחוסר האמון בפקידי ציבור.
הבנת הגורמים השולטים בהקפדה על כללי ריחוק חברתי באוכלוסיות שונות היא חיונית. ניתן להשיג זאת על ידי הערכת נתוני ניידות מקוונים כדי לעזור להבין דפוסי נסיעה. ניתן להשיג בקלות נתוני ניידות מטלפונים ניידים התומכים ב-GPS שניתן להשתמש בהם כדי להעריך דפוסי ניידות במהלך מגיפת COVID-19. חסרון אחד בנתונים אלה הוא שלא ניתן להעריך גורמים שגרמו להפחתה בניידות. טוויטר עשויה להיות מקור חלופי לנתוני ניידות.
על המחקר
במהלך תקופת המחקר ניתן היה לאסוף ציוצים ציבוריים בזמן אמת ממשק תכנות יישומים (API) של טוויטר בחינם. עם זאת, זה שונה לשירות בתשלום על ידי טוויטר בשנת 2023. יש לציין כי תיוג גיאוגרפי בציוצים מותר בפלטפורמת טוויטר המספקת מידע מיקום במטא נתונים של הציוץ. מחקרים קודמים השתמשו במיקום גיאוגרפי אוטומטי של טוויטר כדי להבין דפוסים שונים. המחקר הנוכחי השתמש בפוסטים ציבוריים בטוויטר המכילים נתוני מיקום.
יתרון מרכזי של נתוני טוויטר הוא הזמינות של נתונים מרובים על משתמש. ניתן להשתמש בנתונים שנאספו כדי לבסס את המתאם בין הניידות של המשתמש לבין התנהגותו הבריאותית, הגזע, הגיל, ההשתייכות הפוליטית וההכנסה שלו. גורמים דמוגרפיים אלו עוזרים לזהות איזו אוכלוסייה נוטה יותר לדבוק בריחוק חברתי.
מחקר זה השתמש בנתונים מ-Twitter Social Mobility Index Project שכלל ציוצים מתויגים גיאוגרפיים מארה"ב בין 1 בינואר 2019 ל-21 ביוני 2020. אינדקס חושב באמצעות הנתונים המתויגים גיאוגרפיים של טוויטר והעריך את סטיית התקן בין מיקומים בכל שבוע. ערכי סטיית תקן גבוהים שיקפו ניידות גבוהה.
ממצאי מחקר
בדיקות ניתוח שונות (ANOVA) נערכו כדי לזהות קבוצות ספציפיות בארה"ב שהפגינו הפחתה משמעותית יותר בניידות במהלך מגיפת COVID-19. מוצאים באסיה ובאמריקה הלטינית, גברים, קבוצות גיל מבוגרות ודמוקרטים היו בין אלה שהפגינו ניידות מופחתת משמעותית. דפוס ניידות דומה נמצא גם אצל אנשים ממדינות צפיפות אוכלוסין גבוהה יותר. בהתאם לממצאי מחקר זה, מחקר קודם דיווח גם על ניידות מופחתת באוכלוסיות אסיה ושחורות.
הבדל מגדרי משמעותי בדפוסי הניידות יכול לנבוע מחלוקת גיל לא מאוזנת במערך המחקר. בקבוצת מחקר זו, מספר דומה של גברים ונשים נכחו בקבוצת הגיל מתחת ל-30. עם זאת, האיזון הזה הופר בקרב אנשים מעל גיל 30, שבהם הזכרים היו יותר מנשים.
המחקר הנוכחי סיפק תובנות חשובות לגבי האינטראקציות בין קבוצות שונות. לדוגמה, השתייכות פוליטית הראתה השפעה רבה יותר בעת אינטראקציה עם גיל ומגדר. כצפוי, הגיל הוא גורם חשוב לתנועתיות. אנשים מבוגרים הפגינו ירידה משמעותית בניידות ללא קשר למינם. עם זאת, בהשוואה לקבוצות אתניות אחרות, אנשים שחורים מבוגרים הראו ירידה פחותה בניידות.
המיקוד העיקרי של מחקר זה היה לקבוע את ההתנהגות בפועל ולא את הנכונות או היחס לריחוק חברתי. לעתים קרובות אנשים מסכימים עם החשיבות של ריחוק חברתי אך נאלצים לנסוע מסיבות מקצועיות או כלכליות. מחזק תצפית זו, מחקר קודם גילה כי אזורים עשירים הפחיתו את הניידות במהלך המגיפה. מחקר זה הבחין כי אמון מוגבר בממשלה היה קשור להפחתת ניידות גדולה יותר על פני גיל ומוצא אתני.
מגבלות של נתוני טוויטר
מחקרים עתידיים חייבים לשקול את המגבלות הקשורות לנתוני טוויטר תוך שימוש בהם למטרות מחקר. נתונים אלו מאפשרים הערכה של מאפיינים אינדיבידואליים במקום ראייה הוליסטית שיכולה לשפוך אור גם על נושאים אחרים. הנתונים חסרים מידע חשוב, כגון נתונים סוציו-אקונומיים, שיכולים להוות גורם מבלבל חיוני בקביעה מדוע לקבוצות מסוימות יש הפחתות קטנות יותר בניידות. יתרה מכך, הנתונים לא יכלו לקבוע אם ניידות מוגברת של אנשים קשורה לאמצעי זהירות אחרים, כגון חבישת מסכות פנים ושימוש תכוף בחומרי חיטוי ידיים.
יחד, המחקר הנוכחי הדגיש את הערך של נתוני טוויטר הממוקמים גיאוגרפיים בהבנת האופן שבו אנשים הגיבו או דבקו בהמלצות בריאות הציבור במהלך מגיפת COVID-19.
