למרות התקדמות ניכרת מצילת חיים, מחלות לב וכלי דם (CVDs) נותרו הגורם המוביל למוות בעולם, וגובות כ-17.9 מיליון חיים מדי שנה. רוב מקרי המוות הקשורים ל-CVD הם מהתקפי לב ושבץ מוחי, כאשר חלק ניכר מתרחש בטרם עת באנשים מתחת לגיל 70.
בין CVDs, מחלת לב וכלי דם טרשת עורקים (ASCVD) מדורגת כשכיחות ביותר. טרשת עורקים היא כינוי כללי להפרעות רבות ושונות הנובעות מהתעבות ואובדן גמישות בדופן העורק. זוהי הפרעה חמורה והגורם המוביל לתחלואה ולתמותה ברוב המדינות המפותחות. טרשת עורקים נגרמת על ידי לחץ דם גבוה, עישון או כולסטרול גבוה. הנזק הזה מוביל להיווצרות רובד. הרובד עלול לגרום ל-ASCVD, הכולל שבץ מוחי, התקף לב ונזק לעורקים היקפיים (ברגליים), כל אלו עלולים להוביל למוות אם לא יטופלו.
כדי לפתח אסטרטגיות ASCVD מותאמות אישית, חיוני ללכת מעבר לגורמי הסיכון המסורתיים. על ידי זיהוי שחקנים פתופיזיולוגיים חדשים שיכולים לווסת את הסיכון הפרטני של CVD, ניתן לנצל אותו במלואו באמצעות אלגוריתמים ביואינפורמטיים אינטגרטיביים.
גישת מולטי אומיקה
ההתקדמות האחרונה בטכנולוגיות Omic (התחומים המדעיים הקשורים למדידת מולקולות ביולוגיות בצורה תפוקה גבוהה) הובילו לתגליות משמעותיות, שחשפו קשרים בין נתונים גנטיים, אפיגנטיים, טרנסקריפטומיים, פרוטאומיים ומטבולומיים עם תהליכי מחלה שונים. שפע הנתונים הזה הניע את הפיתוח של רפואה מותאמת אישית, הנראה בעיקר באונקולוגיה, שיפור ניהול מחלות ותוצאות. ישנן עדויות הולכות וגדלות לכך שטכנולוגיות Omic יכולות להציע פתרונות חדשים ב-ASCVD. עם זאת, עדיין נותרו אתגרים ביישום הקליני של נתונים אומיים, כולל עדויות לא מספקות ממחקרים רב-מרכזיים גדולים, מורכבות טכנולוגית, היעדר צינורות אינטגרציה של נתונים וסטנדרטים בפרוטוקולי מעבדה, כמו גם מומחים הבקיאים בגישות אומיות לתרגול קליני יומיומי.
הכירו את COST Action AtheroNET
הרשת החדשה להטמעת גישות מולטיומיקה במניעת ומחקר של מחלות לב וכלי דם טרשת עורקים (AtheroNET) מתכוונת לגבש ולחבר מומחים מתחומים שונים לרשת כלל-אירופית ובינלאומית שתתמקד בשימוש בטכנולוגיות מולטי-אומיקה ודמיון ושילוב נתונים. באמצעות גישות של בינה מלאכותית (AI)/למידת מכונה (ML).
ל-AI ול-ML יש פוטנציאל לחולל מהפכה בגישה למחקר ולטיפול ב-ASCVD על ידי מתן אפשרות לרפואה מותאמת אישית, גילוי מוקדם, טיפולים אופטימליים וגילוי מואץ של תרופות. ככל שטכנולוגיות אלו ממשיכות להתקדם, הן צפויות לשחק תפקיד בולט יותר ויותר בשיפור התוצאות עבור חולים עם ASCVD. הרשת אוספת 365 אנשים מ-33 מדינות וכוללת שיעור גבוה של חוקרים צעירים.
AtheroNET שואפת להתמודד עם אתגרים באמצעות כלים חדשים אלה. המטרה העיקרית שלו היא ליצור פלטפורמה שבה אנשים יכולים לעבוד יחד כדי לראות כיצד גישות אומיות יכולות לעזור להבין את ASCVD טוב יותר. הרשת תפתח דרכים חדשות ואמינות לניבוי ואבחון של ASCVD, שניתן להשתמש בהן בבתי חולים ובמרפאות. בסופו של דבר, השיטות החדשות הללו ישולבו עם טכנולוגיות הדמיה מתקדמות ובינה מלאכותית כדי לחזות ולנהל טוב יותר את הסיכונים למחלות לב בטווח הקצר והארוך.
המשימה המתקדמת של COST Action AtheroNET היא לקדם דיון על תפקידן של טכנולוגיות מולטיומיות ואסטרטגיות AI/ML כדי להאיץ את המחקר על ASCVD. כדי להשיג זאת, AtheroNET כוללת חוקרים זוטרים מצטיינים וחוקרים בכירים ברמה הגבוהה ביותר, כיום מ-33 מדינות אירופיות, בונים רשת בין-תחומית המסוגלת לשאוף למצוינות מחקרית ולהכשיר את הדור הבא של מדענים להעברת טכנולוגיות אומיק חדשניות מ- ספסל ליד המיטה."
פרופ' פאולו מגני, יו"ר AtheroNET
AtheroNET הוקמה עם המומחיות הייחודית והמקיפה שלה כדי לתת מענה לצרכים דחופים לגישות חדשות במניעת CVD, אבחון וטיפול. בהתחשב באופי הרב-גורמי של ASCVD, הפעולה כוללת מומחים מתחומים שונים כדי להתמודד עם אתגרים אלה באמצעות מחקר ומושגים חינוכיים, תוך הבאת השקפות וחזון בין-תחומיים לרשת. על ידי שילוב של מחקר בסיסי עם מומחיות קלינית וביואינפורמטיקה מורכבת, AtheroNET תחרוג מהמתקדם, וחשוב מכך, יטפח דור חדש של מדענים המוכשרים לניצול אומיקה במסגרות רלוונטיות לקלינית. פעולת COST זו גם תקל על העבודה על הרמוניזציה של מתודולוגיות שונות ופרוטוקולי מחקר בין מעבדות תוך הקפדה על תגליות חדשות מוצקות, ניתנות לשכפול ומופצות כראוי.
מסתעף
הפגישה הבאה של ועדת הניהול (MC) של AtheroNET, יחד עם פגישת קבוצת עבודה, תתקיים בוולנסיה, ספרד ב-28 בפברואר וב-1 במרץ 2024.
"הפגישה הקרובה תטפח מצוינות במחקר מבוסס AI/ML למאבק ב-ASCVD, דיונים מדעיים, כמו גם הכנת פעילויות הפצה לקהילה המדעית, למטופלים ולציבור ההדיוט" מסביר פרופ' ג'ורג' קאריגאס, רכז תקשורת המדע של AtheroNET.
