Erzsébet Merényi, פרופסור לחקר סטטיסטיקה באוניברסיטת רייס, וחוקרי משותף באוניברסיטת טקסס מרכזי סרטן אנדרסון פראטיפ בהטאריה, פרופסור להדמיית מערכות סרטן, וד"ר פטריק פילי, פרופסור לחקר (פרופסור לטקסים), פיתוח כלים של טקסס (טקסים) (אונטליטל אונטליזה של אטיפציה). זהה צורות קטלניות של סרטן הערמונית מוקדם יותר ושפר את בחירת הטיפול.
סרטן הערמונית הוא הסרטן המאובחן ביותר בקרב גברים, ובכל זאת תוצאות המטופלים משתנות מאוד. מכיוון שגידול בסרטן הערמונית מונע על ידי הורמונים גברים, במיוחד טסטוסטרון, הטיפולים הנפוצים ביותר כיום מכוונים וחוסמים את ההשפעות של הורמונים אלה. התרופות ידועות כמעכבי איתות אנדרוגן, התרופות משמשות להאט או לכווץ את הסרטן, אך עם הזמן, חלק מהסרטן מתאים ומפתח עמידות. עבור גברים עם סרטן הערמונית העמידים לסירוס, אפשרויות הטיפול נותרות מוגבלות ושיעורי ההישרדות ירודות.
שינויים במטבוליזם הסלולרי בקרב חולי סרטן יכולים לשמש כסמנים ביולוגיים, והשימוש בטכניקות הדמיה מתקדמות לגילוי שינויים אלה הוא דרך מבטיחה לפקח על תהליכים הקשורים לרגישות לטיפול בסרטן ואפילו להופעתם של נגעים מוקדמים. עם זאת, האופי המורכב של הנתונים מהווה אתגר לשיטות ניתוח סטטיסטיות והנדסיות מסורתיות.
המחקר הנתמך על ידי מענק CPRIT זה מבוסס על שלושה עמודים:
● הדמיה מהפכנית לא פולשנית במעבדה של בהטאטאריה מייצרת פרופילים זמניים וספקטרליים בזמן אמת in vivo של חילוף חומרים בגידול עם פרטים חסרי תקדים, המאפשרת אפליה רגישה בין מצבים סוטים שונים ומאפשרת למפות את הטרוגניות הגידול.
● כדי ללכוד ולדגם מצבים כאלה רשמית, הקבוצה של מרני תחיל צורה מתקדמת של AI בהשראת רשתות המוח המיומנות במיוחד בגילוי מנתונים מורכבים וממדיים.
● ניסויים קליניים מתמשכים של טיפול מערכתי עם מעכבי איתות אנדרוגן באוכלוסייה מגוונת של גברים עם סרטן הערמונית במעבדה של פילי (יחד עם נתוני מודל עכברים מבטאטאריה) יספקו נתונים אנושיים עשירים באופן ייחודי על יעילות טיפולית. הנתונים הקליניים יאפשרו פרשנות של וריאציות שהתגלו בחתימות מטבוליות ויסייעו בזיהוי סמנים ביולוגיים רלוונטיים קלינית, או אותות ביולוגיים, המצביעים על אילו חולים נושאים את הסיכון הגדול ביותר לפתח צורות אגרסיביות של המחלה בשלב מוקדם של אבחנתם.
יישום מוצלח של שלושת העמודים הללו יאפשר התערבויות קודמות ומדויקות יותר המותאמות לפרופיל מחלת כל מטופל.
היבט מפתח מרגש של המחקר הוא כיצד מתקרבים AI שפותחו ומיושמים על ידי הקבוצה של מרני מוקדם יותר באסטרונומיה ובחישה מרחוק כדור הארץ יכולה כעת לעזור לחולים עם סרטן הערמונית וסוגי סרטן אחרים בעתיד הקרוב. זה מדגיש את היתרונות של הפריה צולבת על פני גישות מדעיות בשיתוף פעולה רב תחומי.
"בעזרת למידת מכונה עצבית מבוססת מפות, אנו יכולים לחשוף דפוסים נסתרים בנתונים הממדיים הגבוהים, כולל דפוסים נדירים או עדינים שעשויים להיות החשובים ביותר, כדי לעזור לקלינאים לאתר סרטן הערמונית אגרסיבי מוקדם יותר ולקבל החלטות טיפול מושכלות יותר, ובסופו של דבר לשפר את תוצאות המטופלים", אמר מרני.
על ידי פיתוח מודלים מונעים AI המסוגלים לטפל במורכבות של נתוני סרטן רב-מודאלי, הפרויקט הממומן על ידי CPRIT יכול לספק תוכנית תכנית לשימוש ב- AI בתחומים אחרים של אונקולוגיה ורפואה בהתאמה אישית.
CPRIT מוביל את מאבק המדינה נגד סרטן, לאחר שהעניק מענקים של יותר מ -3.7 מיליארד דולר למוסדות וארגונים בטקסס באמצעות תוכניות המחקר האקדמיות, המניעה ופיתוח המוצרים שלה. CPRIT מילאה תפקיד קריטי בגיוס חוקרים מהשורה הראשונה לטקסס, תמיכה בסטארט-אפים חדשניים ובמסירת מיליוני שירותי מניעת סרטן ברחבי המדינה.
מענק אחרון זה מדגיש את המחויבות של CPRIT להשקיע במחקר פורץ דרך שיש לו פוטנציאל לשנות את האבחנה והטיפול בסרטן.
