כאשר אנשים בריאים לכאורה מקבלים התראה מחיישן לביש האומר להם שאולי יש להם וירוס נשימתי – על סמך שינויים קטנים בדפוסי הלב, השינה והפעילות הייחודיים שלהם – מה הם עושים? על פי מחקר חדש של מדעני Scripps Research שבוצע בשיאה של מגיפת ה-COVID-19, רק רבע מהאנשים עוקבים אחר התראה כזו באמצעות בדיקה ויראלית בבית.
זו רק מסקנה אחת מהמחקר החדש, שפורסם ב ה-Lancet Digital Health ב-24 ביולי 2024, שבדק את היתכנות השימוש בחיישנים לבישים והתראות נלוות כדי להנחות את התנהגותם של אנשים. הממצאים גם הדגישו את החשיבות של תזמון התראות נכון והעברתן באופן מותאם אישית, שיש לה השלכות רחבות על תכנון ויישום קליני של חיישנים לבישים חדשים שעוקבים אחר כל דבר, החל מזיהומים ורמות סוכר בדם ועד מחזורי הווסת או הריונות של נשים.
מה שהיה מרגש במחקר הזה הוא שהראינו שאנחנו יכולים לספק התראת זיהום פרטנית המבוססת על נתונים המנוטרים באופן פסיבי על ידי חיישנים, והבנו את המגבלות העיקריות במתן התראה זו למשתתפים. עלינו לזכור כיצד לתקשר את השינויים הללו לאנשים כך שיובילו לשינויי התנהגות ברי-פעולה".
ג'ורג'יו קוואר, דוקטור, מחבר ראשון, מנהל בינה מלאכותית במכון התרגום של Scripps Research ועוזר פרופסור לרפואה דיגיטלית ב-Scripps Research
במחקר קודם, Quer ועמיתיו גילו שניתן להשתמש בנתונים מממוני כושר ובריאות לבישים כדי לזהות -;בדיוק של כ-80% – האם יש סיכוי לאדם ללקות ב-COVID-19. יותר שינה, פחות פעילות וקצב לב במנוחה גבוה מהרגיל היו קשורים לזיהום בדרכי הנשימה.
במחקר החדש, הצוות של Quer בדק האם התראה לאנשים על השינויים הללו יכולה לגרום להם לבצע בדיקות עצמיות בבית ל-COVID-19 ולנגיף סינציציאלי נשימתי (RSV), גם אם עדיין לא היו להם תסמינים. בין ספטמבר לדצמבר 2021, החוקרים רשמו 450 מבוגרים המתגוררים בארה"ב. המשתתפים חולקו לשלוש קבוצות: אלו שקיבלו התראות המניעות אותם לבצע בדיקה על סמך שינויים שזוהו על ידי חיישן לביש או תסמינים (גם החיישן וגם בדיקות ויראליות סופקו ), אלה שקיבלו התראות המבוססות רק על תסמינים מדווחים, ואלה שלא קיבלו התראות או בדיקות.
"ישנן יתרונות בריאותיים אינדיבידואליים וגם לציבור להתריע בפני אנשים על שינויים פיזיולוגיים מוקדמים שעלולים לאותת על זיהום ויראלי", אומר סטיבן סטיינהובל, MD, מחבר בכיר, נלווה ב-Scripps Research ופרופסור להנדסה ביו-רפואית באוניברסיטת פרדו. "זה יכול לתת לאנשים זמן נוסף להתבודד, לשנות את התוכניות שלהם ולמנוע את הפצת הנגיף".
במהלך המחקר, 118 משתתפים (39%) התבקשו לבצע בדיקה עצמית לפחות פעם אחת, כאשר 62 מאותם אנשים (52%) ביצעו בהצלחה את הבדיקה העצמית ורישמו את התוצאות. אנשים התבקשו לעתים קרובות יותר לבצע בדיקה עצמית בגלל סימפטומים, והיה סביר יותר לבצע בדיקה עצמית אם יש להם תסמינים; 23% מאלה שהתבקשו לבצע בדיקה עקב שינויים בנתוני החיישנים שנבדקו בפועל, בעוד 56% נבדקו כאשר התבקשו עקב התסמינים שלהם.
אחת הסיבות לכך שהחוקרים חושדים במגמה זו: התראות המבוססות רק על נתוני חיישנים נמסרו בשעה קבועה של הבוקר, כאשר ייתכן שאנשים לא היו זמינים לבדיקה. עם זאת, התראות המבוססות על סימפטומים נמסרו באותו זמן שדווחו תסמינים, כאשר אנשים חשבו כנראה על האפשרות של וירוס והיו להם כמה דקות פנויות.
"זה משהו שלדעתנו חשוב מאוד לזכור עבור מחקרים עתידיים על ניטור בריאות לביש", אומר Quer. "התזמון שבו אתה מתריע לאנשים על שינויים בבריאותם הוא באמת קריטי אם אתה רוצה בסופו של דבר להשפיע על ההתנהגות."
בין יתר ההטבות מניסוי ההיתכנות הבריאותית הדיגיטלית: החוקרים יכלו לגייס אוכלוסייה מגוונת מאוד מכיוון שהם לא נזקקו לביקורים אישיים במרכזים רפואיים או ברופאים. אבל מציאת מידע על זיהום ברשומות הרפואיות האלקטרוניות שסופקו התבררה כקשה מהצפוי.
Quer אומר ששיעורים מסוג זה הם המפתח לפיתוח מחקרים עתידיים באמצעות צגי בריאות לבישים. הצוות שלו בוחן, למשל, האם חיישנים יכולים לעזור להתריע לנשים בהריון על כל סיכון מוגבר לסיבוכים בריאותיים כמו סוכרת הריונית, רעלת הריון או לידה מוקדמת.
"עלינו ללמוד לא רק כיצד לבצע תחזיות מסוג זה, אלא כיצד להחזיר מידע לחולים בצורה שימושית", הוא אומר.
