כלי חיזוי סיכונים עשויים לסייע בזיהוי חולים בסיכון הגבוה ביותר למנת יתר ולמוות לאחר שחרור מבית החולים "לפני ייעוץ רפואי" (BMA) על פי מחקר חדש ב CMAJ (כתב העת של האיגוד הרפואי הקנדי) https://www.cmaj.ca/lookup/doi/10.1503/cmaj.250492.
מטופלים שעוזבים את בית החולים בניגוד לעצת רופא נמצאים בסבירות גבוהה פי שניים למות וכפי 10 יותר לחוות מנת יתר של סמים אסורים ב-30 הימים הראשונים לאחר עזיבת בית החולים. פריקות BMA כאלה יוזמות על ידי כ-500,000 אנשים בארצות הברית ו-30,000 אנשים בקנדה מדי שנה.
חישוב הסיכון של מטופל ספציפי למוות ולמנת יתר של תרופות – בשילוב עם שיפוט קליני וציוני סיכון אחרים – עשוי לעזור לרופאים ולמטופלים לנהל דיון בונה וממוקד מטופל על ההחלטה להתחיל שחרור BMA, כולל הערכת יכולתו של המטופל לקבל החלטה כזו ודיון בדרכים להפחתת סיכונים לאחר שחרור BMA. על ידי הפחתת אי הוודאות, הערכות סיכון עשויות גם להפחית את המצוקה המוסרית של הרופא כאשר הוא מתמודד עם שחרור BMA."
ד"ר Hiten Naik, אוניברסיטת בריטיש קולומביה, ונקובר, קולומביה הבריטית, עם מחברים שותפים
החוקרים פיתחו 2 מודלים לחיזוי סיכונים: אחד להערכת הסיכון למוות מכל סיבה שהיא במהלך תקופת 30 הימים לאחר שחרור BMA, ואחר לחולים עם היסטוריה של שימוש בחומרים כדי להעריך את הסיכון למנת יתר של סמים אסורים בחולים עם היסטוריה של שימוש בחומרים. באמצעות נתונים מקולומביה הבריטית, החוקרים בחנו את קבוצה A, קבוצה של 6440 מבוגרים מהאוכלוסייה הכללית שיזמו פריקת BMA, וקבוצה B, שכללה 4466 אנשים עם היסטוריה של שימוש בחומרים שיזמו פריקת BMA.
בקבוצה A, החוקרים מצאו שמוות היה פחות שכיח מהצפוי, עם מוות אחד בתוך 30 יום על כל 63 פריקות BMA. ריבוי תחלואה, מחלות לב וסרטן היו מנבאים חזקים למוות תוך 30 יום מהשחרור. בקבוצה ב', חוסר בית, סיוע בהכנסה, הפרעת שימוש באופיואידים, הפרעת שימוש בסמים ללא אלכוהול, מנת יתר של סמים בשנה האחרונה ושחרור משירות כירורגי היו מנבאים חזקים של מנת יתר של סמים לאחר שחרור BMA.
"בקרב מטופלים עם היסטוריה של שימוש בסמים, מנת יתר של סמים אסורים הייתה תוצאה שכיחה יחסית זמן קצר לאחר שחרור BMA (כלומר, בערך מנת יתר של סם אסור בתוך 30 יום לכל 19 פריקות BMA), מה שמרמז על תקופה זו היא הזדמנות קריטית אך במידה רבה לא נחקרת למניעת מנת יתר", כותבים המחברים.
הם מציעים שבתי חולים ומערכות בריאות יוכלו להשתמש במודלים של חיזוי סיכונים כדי להפוך את הגישה לפריקות BMA בסיכון גבוה יותר, עם התראות והצטרפות אוטומטית לתוכניות תמיכה.
"מודלים אלה מציעים נקודת מוצא לזיהוי חולים בסיכון גבוה ועשויים להפיק תועלת מתמיכה רבה יותר."
