מודלים של בינה מלאכותית גנרטיבית אינם דבר חדש עבור רבים מאיתנו, אבל ייתכן שלאוניברסיטת סארי יש משהו מאוד ייחודי בידיים שלה.
המחנך הוציא AI יצירתי חדש שפועל באופן מקומי במכשיר. זה מוביל באופן מסורתי לזמני המתנה ארוכים יותר מכיוון שמודל לא יכול להישען על תשתית ענן לעיבוד, אבל באמצעות קוסמות מסוימות, מודל ה-NitroDiffusion של אוניברסיטת סארי יכול ליצור תמונות בזמן אמת כאשר המשתמש מקליד הודעה.
ברגע שאתה יכול להקליד "תצלום של סוריקטה מרחפת בחלל, מרכיבה משקפי שמש", התמונה נוצרת לפי מפרטים אלה.
מחולל התמונות הזה הוא מחליף משחק
הקוד זמין ב-GitHub, שם הצוות הסביר: "אנו מציגים את NitroFusion, גישה שונה מהותית לדיפוזיה חד-שלבית המשיגה יצירת איכות גבוהה באמצעות מסגרת יריבית דינמית."
"בעוד ששיטות שלב אחד מציעות יתרונות מהירות דרמטיים, הן בדרך כלל סובלות מהדרדרות איכות בהשוואה למקבילותיהן הרב-שלביות."
הגישה שהם נקטו נשענת על הרעיון של מבקרי אמנות המספקים משוב מקיף על קומפוזיציה, צבע וטכניקה. הוא מחזיק במאגר גדול של ראשי מפלה מיוחדים המנחים את תהליך היצור.
בעצם, אם כן, שקול את הדגם מלא במיני מבקרי אמנות בינה מלאכותית שעוזרים להנחות את הדור כאשר מילים מוזנות באמצעות ההנחיה.
לדברי הצוות, המפלים הללו גם מחזירים את הידע המוגבר שלהם למאגר המפלים לאחר שנדגמו, כלומר המודל אמור להשתפר עם הזמן.
