מחקר מוקדם יותר הראה שרופאים ראשוניים המשתמשים בכלי AI-ECG זיהו יותר מקרים לא ידועים של משאבת לב חלשה, הנקראת גם מקטע פליטה נמוכה, מאשר ללא AI. ממצאי מחקר חדשים שפורסמו ב הליכי Mayo Clinic: בריאות דיגיטלית מצביעים על כך שסוג זה של הקרנה הוא גם חסכוני בטווח הארוך, במיוחד במסגרות חוץ.
ירידות מצטברות בתפקוד הלב ניתנות לטיפול באמצעות תרופות אך קשה לזהות. למטופלים יש או לא יהיו תסמינים כאשר הלב שלהם אינו דואב ביעילות, ורופאים עשויים שלא להזמין אקו לב או בדיקת אבחון אחרת כדי לבדוק את חלק הפליטה, אלא אם כן יש תסמינים. פיטר Noseworthy, MD, קרדיולוג Mayo Clinic ומחבר שותף במחקר, מציין ששימוש בבינה מלאכותית כדי לתפוס את האותות הנסתרים של אי ספיקת לב במהלך ביקור שגרתי יכול להיות טיפול מוקדם יותר לחולים, עיכוב או עצירה של התקדמות המחלה, ופחות טיפול רפואי קשור עלויות לאורך זמן.
לפי המחקר, יחס העלות-תועלת של שימוש ב-AI-ECG היה 27,858 דולר לשנת חיים מותאמת איכות -; מדד לאיכות החיים ושנות החיים. התוכנית הייתה חסכונית במיוחד במסגרות חוץ, עם יחס עלות-תועלת נמוך בהרבה של $1,651 לשנת חיים מותאמת איכות.
החוקרים בחנו את ההשפעה הכלכלית של השימוש בכלי AI-ECG על ידי שימוש במידע מהעולם האמיתי של 22,000 משתתפים בניסוי EAGLE שהוקם ובעקבותיו לחולים היו משאבות לב חלשות ולמי לא. הם דימו את התקדמות המחלה בטווח הארוך יותר, תוך הקצאת ערכים לנטל הבריאותי על החולים ולהשפעה הנובעת מכך על הערך הכלכלי.
סיווגנו את המטופלים כ-AI-ECG חיוביים, כלומר היינו ממליצים על בדיקה נוספת עבור חלק פליטה נמוך, או AI-ECG שלילי ללא צורך בבדיקות נוספות. אחר כך הלכנו בדרך הטיפול הרגילה ובדקנו כמה זה יעלה. האם עשו להם אקו לב? האם הם נשארו בריאים או פיתחו אי ספיקת לב מאוחר יותר והיו זקוקים לאשפוז? שקלנו תרחישים שונים, עלויות ותוצאות מטופלים".
Xiaoxi Yao, Ph.D., פרופסור לחקר שירותי בריאות ב- Mayo Clinic
ד"ר יאו, שהוא המחבר הבכיר של המחקר, מציין כי עלות-תועלת היא היבט חשוב בהערכת טכנולוגיות AI כאשר בוחנים מה ליישם בפרקטיקה הקלינית.
"אנחנו יודעים שאבחון מוקדם יותר יכול להוביל לאפשרויות טיפול טובות וחסכוניות יותר. כדי להגיע לשם, הקמנו מסגרת להערכת ויישום בינה מלאכותית. השלב הבא הוא למצוא דרכים לייעל את התהליך הזה כדי שנוכל לצמצם את הזמן ומשאבים הנדרשים להערכה כה קפדנית", אומר ד"ר יאו.
מחקר זה מומן על ידי Mayo Clinic Robert D. ו- Patricia E. Kern Center for the Science of Health Care Delivery. ל- Mayo Clinic ולחלק מהחוקרים יש אינטרס פיננסי בטכנולוגיה הנזכרת במהדורת חדשות זו. Mayo Clinic תשתמש בכל הכנסה שהיא תקבל כדי לתמוך במשימתה ללא מטרות רווח בטיפול בחולים, בחינוך ובמחקר.
