למנכ"ל Chatgpt, סם אלטמן, בעל חזון נועז לעתיד AI, משהו שהיה ביג טק אחר שלא יכול להתחרות בו: אחד המופעל על ידי 100 מיליון GPUs.
המספר המפיל את הלסת, שהוזכר כלאחר יד ב- X ימים ספורים לאחר שהושק סוכן Chatgpt כאשר אנו מחכים ל- ChatGpt-5, הוא הצצה לסולם תשתית AI שיכולה להפוך את הכל מהמהירות של הצ'אט שלך ליציבות של רשת האנרגיה הגלובלית.
אלטמן הודה כי מטרת 100 מיליון ה- GPU עשויה להיות קצת מתיחה – הוא ניקד את התגובה עם "LOL" – אך אל תטעו, Openai כבר בדרך כדי לעלות על מיליון GPUs בסוף 2025. וההשלכות הן עצומות.
אנו נחצה יותר ממיליון GPUs שהובאו ברשת בסוף השנה הזו! גאים מאוד בצוות, אבל עכשיו עדיף שהם יעבדו להבין איך 100x זה חחח20 ביולי 2025
מה המשמעות של 100 מיליון GPUs אפילו?
למי שאינו מוכר, אתחיל להסביר את יחידת ה- GPU, או את היחידה לעיבוד גרפיקה. זהו שבב מתמחה שנועד במקור להציג תמונות ווידאו. אבל בעולם ה- AI, GPUs הפכו למעצמת הכוח שמאחורי דגמי שפה גדולים (LLMS) כמו Chatgpt.
שלא כמו מעבד (יחידות עיבוד מרכזיות), המטפלות במשימה אחת בכל פעם ביעילות רבה, GPUs בנויים כדי לבצע אלפי חישובים פשוטים בו זמנית. יכולת עיבוד מקבילה זו הופכת אותם למושלמים להכשרה והפעלת מודלים של AI, הנשענים על כמויות מאסיביות של נתונים ופעולות מתמטיות.
לכן, כאשר Openai אומר שהיא משתמשת במעל מיליון GPUs, זה בעצם אומר שיש לו מוח דיגיטלי עצום המורכב ממעבדים בעלי ביצועים גבוהים, עובדים יחד כדי לייצר טקסט, לנתח תמונות, לדמות קולות ועוד ועוד.
כדי להכניס את זה לפרספקטיבה, מיליון GPUs כבר דורשים מספיק אנרגיה כדי להניע עיר קטנה. קנה מידה של עד 100 מיליון עלול לדרוש יותר מ- 75 ג'יגה וואט של כוח, סביב שלושת רבעים מכל רשת הכוח בבריטניה. זה יעלה גם כ -3 טריליון דולר בחומרה בלבד, ולא יספור את התרחבות תחזוקה, קירור ומרכז נתונים.
רמת תשתית זו תגמד את היכולת הנוכחית של ענקי טק כמו גוגל, אמזון ומיקרוסופט, וככל הנראה תעצב מחדש את שרשראות אספקת השבבים ושווקי האנרגיה בתהליך.
למה זה משנה לך?
בעוד שאימפריה סיליקון של טריליון דולר עשויה להישמע כמו מידע בתעשיית הפנימי, יש לה השלכות אמיתיות מאוד על הצרכנים. הגודל האגרסיבי של Openai יכול לבטל את הנעילה:
- זמני תגובה מהירים יותר בצ'אט ובעוזרים עתידיים
- סוכני AI חזקים יותר שיכולים להשלים משימות מורכבות ורב-שלבים
- עוזרי קול חכמים יותר עם שיחות עשירות יותר בזמן אמת
- היכולת להריץ דגמים גדולים יותר עם הנמקה עמוקה יותר, יצירתיות וזיכרון
בקיצור, ככל שיותר GPUS Openai מוסיף, כך CHATGPT מסוגל יותר (וכלים דומים) יכול להיות.
אבל יש סחר: כל המחשוב הזה מגיע בעלות. מחירי המנויים עשויים לעלות.
הפעלות תכונות עשויות להיעכב אם אספקת GPU לא יכולה לעמוד בקצב. והדאגות הסביבתיות סביב השימוש באנרגיה ופליטות רק יגדלו.
המירוץ לדומיננטיות הסיליקון
הציוצים של אלטמן מגיעים בין התחרות ההולכת וגוברת בין Openai ליריבים כמו Google Deepmind, Meta ו- Anthropic.
כולם מתמודדים עם דומיננטיות בביצועי מודל AI, וכולם מסתמכים מאוד על גישה ל- GPUs בעלי ביצועים גבוהים, בעיקר מ- NVIDIA.
על פי הדיווחים, OpenAI בוחן אלטרנטיבות, כולל ה- TPUs של גוגל, הענן של אורקל ואולי אפילו שבבים מותאמים אישית.
יותר ממהירות, צמיחה זו נוגעת לעצמאות, בקרה והיכולת לקנה מידה מודלים שיכולים יום אחד להתחרות בהנמקה אנושית.
מסתכל קדימה מה הלאה
בין אם OpenAI פוגע במאה מיליון GPUs ובין אם לא, ברור שמרוץ AI Arms מואץ.
עבור משתמשים יומיומיים זה אומר שכלים חכמים יותר של AI נמצאים באופק, אך כך גם שאלות גדולות יותר לגבי כוח, פרטיות, עלות וקיימות.
אז בפעם הבאה ש- CHATGPT משלים משימה בשניות או מקיימת שיחה אנושית להפליא, זכרו: איפשהו מאחורי הקלעים, אלפי (אולי מיליונים) של GPUs יורים כדי לאפשר את זה וסם אלטמן כבר חושב להכפיל את זה ב 100.
לַעֲקוֹב מדריך טום בחדשות גוגל כדי לקבל את החדשות המעודכנות שלנו, כיצד-טוזות וביקורות בעדכונים שלך. הקפד ללחוץ על כפתור העקוב.
