השפעת התזונה על התוצאות הבריאותיות בקרב משתתפי בנק הביולוגי של בריטניה

במחקר שפורסם לאחרונה ב-Nutrients, החוקרים העריכו את הקשר בין תזונה ותוצאות בריאותיות בקרב משתתפי הביובנק הבריטי (UKBB).

לימוד: אסוציאציות של דיאטה עם תוצאות בריאותיות בבנק הביולוגי של בריטניה: סקירה שיטתית. קרדיט תמונה: יוליה פורמן/Shutterstock/com

רקע כללי

לתזונה יש חשיבות מכרעת במניעה ובשליטה של ​​מחלות כרוניות, עם דפוסי תזונה הקשורים למחלות לב וכלי דם וסרטן. הבנת הקשר בין תזונה ומחלות מחייבת גישה מקיפה בהתחשב בהיבטים סביבתיים, גנטיים, פסיכולוגיים והתנהגותיים.

מחקרים אפידמיולוגיים גדולים, כמו UKBB, הממנפים נתונים גדולים, יכולים לספק תובנות חשובות לגבי הקשר בין תזונה ומחלות. עם זאת, נדרשות סקירות איכותניות וכמותיות של מחקרים קודמים כדי לרכוש סקירה מקיפה של ההתקדמות עם נתונים אלה.

לגבי המחקר

בסקירה השיטתית הנוכחית, החוקרים העריכו את השפעת התזונה על התוצאות הבריאותיות בקרב משתתפי ביובנק הבריטי בגילאי 40 עד 69 שנים, תוך התמקדות בקשר בין תזונה לשכיחות של מחלות לא מדבקות (NCD).

הצוות חיפש במאגר הנתונים של Web of Science ו-PubMed אחר מחקרים רלוונטיים שפורסמו מ-2018 עד 2022.

מחקרים מתאימים העריכו את התזונה של משתתפי UKBB תוך שימוש בהזכרות תזונתיות של Oxford WebQ 24 שעות ביממה, שאלוני תדירות מזון (FFQs) ושאלוני העדפות מזון (FPQs).

המחקרים העריכו רכיבי מזון בודדים, דפוסי תזונה, תזונה ומדדי בריאות שנקבעו אפריורית וחומרי תזונה ספציפיים כמשתני אומדן והקשר בין מזון ומחלות לא מדבקות, עם גורמי סיכון ידועים כמשתנים סביבתיים (כגון סוכרת, סרטן, יתר לחץ דם ומחלות לב וכלי דם).

הצוות לא כלל מחקרים המתמקדים בצריכה תזונתית לחוסרים, בחינת ההשפעה התזונתית על NCDs הקשורים לתפקוד קוגניטיבי (כגון מחלת אלצהיימר ודמנציה), או מחקרים בודדים שבדקו מחלה מסוימת.

הם השתמשו בסולם ניוקאסל-אוטווה (NOS) כדי להעריך את איכות הלימודים. סיכום אומדן ההשפעה נאסף ממחקרים מרובים באמצעות ערכי יחס סיכון (HR) של מודלים שהותאמו באופן מקסימלי לחשיפות תזונתיות זהות.

הצוות השתמש באומדני סיכון כדי להשוות בין קטגוריות ההקפדה הכי הרבה והכי פחות לתזונה בריאה, תוך התמקדות בדפוסים בריאים והשוואת הערכות הסיכון שלהם לאלו לא בריאות.

עבור מחקרים המתעדים פרופורציות מזון משתנות, הם השיגו הערכות סיכון מהצריכה הגבוהה ביותר עד הקטנה ביותר ויחסי סיכויים מומרים (OR) כערכי HR.

הם השתמשו בעלילות בועות כדי לתאר חזותית את התפלגות ההשפעות, בעוד שסטטיסטיקה תיאורית וחלקות קופסאות ומשקפיים העריכו את התפלגות ההשפעה לפי סוגי מחלות.

תוצאות

בתחילה, הצוות זיהה 346 רשומות, מתוכם שקלו רק 36 לסקירה השיטתית, כולל 11 מחקרים על מחלות לב וכלי דם (CVDs), שמונה על T2DM, עשרה על סרטן, ושבעה על מחלות אחרות שאינן מדבקות.

מספר המשתתפים במחקרים הכלולים נע בין 5,000 ל-400,000. כמעט כל המחקרים (למעט אחד באיכות בינונית) היו באיכות גבוהה.

רוב המחקרים התמקדו במאקרו-נוטריינטים או בקטגוריות מזון ספציפיות, כאשר רק קומץ בוחן דפוסי תזונה. מספר מחקרים מצאו שאכילת בשר מעובד ואדום יותר מגבירה את הסיכוי לחלות בסרטן המעי הגס והריאות.

אכילת דגים ותזונה צמחונית יכולה להפחית את שכיחות הסרטן. תזונה מאוזנת היטב עם ציוני איכות דיאטה גבוהים יכולה להוריד את הסיכון לסוכרת. מחקר דיווח כי אכילת פירות יבשים הפחיתה את הסיכון לסרטן השד והריאות.

ממצאי המחקר הצביעו על כך שהקפדה גבוהה יותר על תזונה בריאה (אכילת מגוון מזונות עם מינימום של שלוש מנות של דגנים מלאים, ירקות ופירות ביום והגבלת צריכת בשר מעובד לפעם בשבוע) מורידה באופן צנוע את השכיחות של מחלות לב וכלי דם, T2DM, וסרטן המעי הגס.

תזונה בריאה כוללת צריכה גבוהה יותר של מזונות מהצומח וצריכה נמוכה יותר של בשר מעובד, דגנים מזוקקים, משקאות ממותקים ומזונות עשירים בשומן רווי, סוכרים מוספים ונתרן.

מחקרים מצאו קשר חיובי בין מזון מעובד לבין שכיחות CVD אך לא מוות. צריכת ירקות חיים מפחיתה את הסיכון ל-CVD, בעוד ירקות מבושלים לא. צריכה גבוהה של סיבים, סוכר ושומן רווי עשויה להשפיע על השפעותיהם.

עם זאת, גנטיקה עשויה להיות משמעותית יותר מתזונה בהימנעות מסרטן המעי הגס. תזונה בריאה, צריכת בשר אדום וצריכת בשר מעובד הביאו כולם ממצאים עקביים עבור CVD, T2DM וסוגי סרטן מסוימים. לתזונה בריאה היו HRs חציוני של 0.9 עבור סרטן המעי הגס, 0.8 עבור CVD ו-0.9 עבור T2DM.

סיכום

בסך הכל, ממצאי המחקר הראו שדפוס אכילה בריא מוריד במידה ניכרת את הסיכון למחלות לב וכלי דם, סרטן המעי הגס וסוכרת מסוג 2.

נתוני העוקבה של הביובנק בבריטניה מאששים את הממצאים הללו, כאשר צריכה גבוהה של דגנים מלאים, פירות, ירקות ובשר מפחיתה באופן שולי את השכיחות של סוכרת מסוג 2, מחלות לב וכלי דם וסרטן המעי הגס.

מחקר עתידי צריך להשתמש בנתונים מולטי-omics ובאלגוריתמים של למידת מכונה כדי להסביר את האינטראקציות המורכבות בין מרכיבי התזונה והשפעתם על הסיכון למחלה.

התמקדות בדפוסי תזונה בריאים הכוללים מגוון של מזונות יכולה לחזק את המתאמים עם CVD ו-T2DM.