במחקר שפורסם לאחרונה בכתב העת של האקדמיה לתזונה ודיאטה, חוקרים סקרו את ההשפעות של צריכת אבוקדו על גורמי סיכון קרדיומטבוליים.
לימוד: צריכת אבוקדו ובריאות קרדיומטבולית: סקירה שיטתית ומטה-אנליזה. קרדיט תמונה: Nataliya Arzamasova/Shutterstock.com
רקע כללי
משקל עודף ותזונה לקויה הם גורמי סיכון נפוצים למחלות לא מדבקות. מחלות לב וכלי דם (CVD) הן בין המחלות הלא מדבקות השכיחות ביותר.
רוב האנשים צורכים דיאטות שאינן תואמות להנחיות הבריאות; לפיכך, יש צורך לשנות התנהגות ולהפחית את הסיכון למחלות בקרב אנשים.
אבוקדו עשיר בשומנים בלתי רוויים, וצריכתם עלולה להשפיע על גורמי הסיכון הניתנים לשינוי ל-CVD. דיווחים מצביעים על כך שלצרכני אבוקדו באוסטרליה ובארצות הברית (ארה"ב) הייתה צריכה גבוהה יותר של חומצות שומן חד (MUFA) ורב בלתי רוויות (PUFAs), ויטמין E, סיבים, פירות, ירקות, אשלגן ומגנזיום, וצריכה נמוכה יותר של מזונות לא בריאים.
עד כה, שתי סקירות שיטתיות בחנו את ההשפעה של צריכת אבוקדו על שומני הדם, אך היו תוצאות סותרות.
לגבי המחקר
במחקר הנוכחי, חוקרים סקרו את ההשפעות של צריכת דיאטות עם אבוקדו על גורמי סיכון קרדיומטבוליים.
הם חיפשו במאגרי מידע (PubMed, Scopus, ProQuest, Web of Science ו-Clinical Trials Registry) אחר מחקרי תצפית והתערבות פרוספקטיביים עם מבוגרים שהיו בריאים, בסיכון ל-CVD או עם CVD. ההשוואות היו דיאטות עם דל/ללא אבוקדו או מקורות שומן חלופיים.
התוצאה העיקרית הייתה רמות כולסטרול ליפופרוטאין בצפיפות נמוכה (LDL-C). תוצאות משניות כללו לחץ דם, משקל גוף, אינדקס מסת גוף (BMI), הרכב גוף ומדדי שומנים אחרים (כולסטרול כולל (TC), כולסטרול ליפופרוטאין בצפיפות גבוהה (HDL-C), אפוליפופרוטאין B ו-TC-to-HDL -יחס C). נתונים רלוונטיים נשאבו מהמחקרים הכלולים.
איכות המחקר הוערכה באמצעות סולם ניוקאסל-אוטווה עבור מחקרי עוקבה וכלי Cochrane risk of bias למחקרי התערבות.
איכות הראיות דורגה לפי הנחיות דירוג המלצות, הערכה, פיתוח והערכה (GRADE). מטה-אנליזה בוצעה כאשר שלושה או יותר מחקרים דיווחו על נתונים רלוונטיים על תוצאה בודדת.
המטה-אנליזה העיקרית השוותה את ההבדלים הממוצעים ב-TC, HDL-C, LDL-C וטריגליצרידים בין אבוקדו וקבוצות ביקורת. ההטרוגניות בין המחקרים הוערכה באמצעות I2 ו-χ2 סטָטִיסטִיקָה.
נעשה שימוש במטא-רגרסיה כדי לקבוע את ההשפעות של מינון/כמות אבוקדו על גודל ההשפעה. ניתוחי תת-קבוצות בחנו את הסיבות האפשריות להבדלים בתוצאות בין מחקרים. בוצע ניתוח רגישות כדי להעריך את חוסנה של התוצאה המסונתזת.
ממצאים
מתוך 674 רשומות שזוהו מחיפושים במאגרי מידע, 494 עברו סינון ראשוני. טקסטים מלאים של 69 מחקרים נסקרו, ו-10 נבחרו לניתוח, כולל מחקר עוקבה פרוספקטיבי אחד ותשעה מחקרי התערבות (מחקרים אקראיים מבוקרים).
הניסויים כללו 503 משתתפים ודיווחו על ההשפעות של צריכת אבוקדו על תוצאות מגוונות.
שלושה מחקרים כללו נשים בלבד; לארבעה היו נבדקים עם עודף משקל/השמנת יתר, שני אנשים שגויסו עם היפרכולסטרולמיה, ושני נבדקים חולי סוכרת עם היפר-טריגליצרידמיה.
מחקרים נערכו במשך שלושה עד 24 שבועות. מינוני/כמויות אבוקדו נעו בין 99 גרם ליום ל-330 גרם ליום. מלבד דיאטות התערבות ובקרה, דיאטות אחרות כללו דיאטות שומן בינוניות, רגילות, עתירות MUFA ודיאטות מוגבלות באנרגיה.
מחקר העוקבה הפרוספקטיבי כלל למעלה מ-55,000 משתתפים שבוצעו במעקב במשך ארבע עד 11 שנים. בשישה מחקרי התערבות היו כמה חששות של הטיה; לשלושת הנותרים היה סיכון גבוה להטיה.
מחקר העוקבה קיבל ציון חמישה בסולם ניוקאסל-אוטווה, מה שמרמז שהוא לא היה איכותי. כל הניסויים הכלולים דיווחו על תוצאות של שומנים בדם. שמונה ניסויים נכללו במטה-אנליזה.
לא היו הבדלים משמעותיים ב-LDL-C בין אבוקדו וקבוצות ביקורת. עם זאת, נצפו הבדלים משמעותיים בין תת-קבוצות.
לדוגמה, LDL-C ירד באופן משמעותי בקבוצת האבוקדו בהשוואה לביקורות במחקרים עם נבדקים עם יתר כולסטרול. חוץ מזה, TC היה נמוך משמעותית בקרב צרכני אבוקדו ביחס לביקורות, בעיקר במחקרים עם נבדקים עם יתר כולסטרול או כאלה עם התערבות מתחת לשמונה שבועות.
לא נצפו הבדלים משמעותיים בטריגליצרידים או HDL-C בין הקבוצות. הפחתה משמעותית ביחס TC-ל-HDL-C נצפתה בקבוצות אבוקדו בהשוואה לביקורות.
בנוסף, מינון האבוקדו הראה קשר הפוך מובהק עם LDL-C ו-TC וקשר חיובי עם טריגליצרידים ו-HDL-C. יתר על כן, מידת הוודאות בתוצאות לתוצאות השומנים דורגה כנמוכה מאוד.
מסקנות
ביחד, צריכת אבוקדו לא השפיעה על רמות LDL-C, טריגליצרידים או HDL-C בהשוואה לצריכה נמוכה או ללא צריכה; עם זאת, חלה ירידה קטנה ב-TC, והשפעה זו נבעה בעיקר על ידי מחקרים באנשים עם היפרכולסטרולמיה.
למרות שצריכת אבוקדו בנבדקים עם יתר כולסטרול הפחיתה גם את ה-LDL-C, מידת הוודאות דורגה כנמוכה.
זה מרמז על אמון מוגבל באומדן ההשפעה, וההשפעה האמיתית עשויה להיות שונה כאשר מחקרים נוספים באיכות טובה יותר יהיו זמינים.
