בינה מלאכותית (AI) יכולה בקרוב לעזור לרדמים לשמור על ילדים בטוחים יותר בחדר הניתוח ולשפר את התאוששותם עם ניהול כאב טוב יותר, מציע סקירה שיטתית המוצגת בהרדמה® 2025 ישיבה שנתית.
מתן טיפול בהרדמה לילדים הוא מאתגר במיוחד מכיוון שהאנטומיה שלהם יכולה להשתנות באופן דרמטי, אפילו בקרב חולים באותו גיל. החוקרים מצאו כי AI ביצעו ביצועים טובים יותר משיטות סטנדרטיות לקביעת הגודל והמיקום המתאימים של צינורות נשימה, מעקב אחר רמות החמצן והערכת הכאב לאחר הניתוח. AI בעקביות: שיפר את החיזוי, ההפחתה וניהול הסיבוכים; דיוק קליני משופר וקבלת החלטות; ואיפשרו להרדים להתערב מוקדם יותר כאשר התרחשו סיבוכים.
חשבו על AI כטייס המשותף, ואילו הרופא המרדים מקבל את כל ההחלטות הסופיות. AI יכול לנתח ברציפות אלפי נקודות נתונים בזמן אמת וללמוד דפוסים ממקרי עבר, לאתר שינויים עדינים מוקדם יותר ולסייע להחלטות התאמה לאנטומיה הייחודית של כל ילד. עם זאת, זה לא מחליף את הכשרתו ומומחיותו של הרופא המרדים; זה פשוט מוסיף שכבה נוספת של בטיחות ותמיכה. "
Aditya Shah, BS, מחברת המובילה של המחקר והסטודנט לרפואה במכללה לרפואה באוניברסיטת מרכז מישיגן, Saginaw
החוקרים ניתחו 10 מחקרים וגילו כי כלי AI היו יעילים יותר משיטות סינון/ניתוח נוכחיות. למרות שכלי AI להרדמת ילדים עדיין נמצאים בשלב המחקר, היתרונות המשמעותיים שלהם גורמים לסביר שהם ישולבו בפועל בעתיד הקרוב, אמר שאה.
המחקרים מראים כי AI יכול להשתפר:
- ניטור ברמת חמצן: הרדמים משתמשים בצגים כדי לעקוב אחר רמת החמצן של הילד בדם, אך אזעקות לא נוגעות עד שהרמות כבר יהיו נמוכות בצורה מסוכנת. על הרופא המרדים לפעול באופן מיידי ורק יש לו שניות למניעת נזק קשה. החוקרים אימנו מערכות AI לנתח ברציפות נתונים שנייה אחר שנייה של רמות חמצן ממכונות הרדמה על בסיס יותר מ 13,000 ניתוחים. מודל ה- AI היעיל ביותר מנתח את נתוני הנשימה, החמצן והלב של הילד בזמן אמת, ומבחין בשינויים זעירים שבני האדם אינם יכולים לזהות. זה יכול להזהיר מרדמים עד 60 שניות לפני שמערכת האזעקה הסטנדרטית נשמעת. זה מעניק להרדמה דקה נוספת להתאמת הנשמה, הפרשות ברורות או לתקן את בעיית דרכי הנשימה לפני שרמת החמצן של הילד נעשית נמוכה בצורה מסוכנת, ועלולה למנוע פגיעה בלב או מוח. ההבדל הוא כמו להוציא אש ברגע שהיא מתחילה לעומת הוזהרתם כאשר מופיע עשן לראשונה, אמר שאה.
- הערכת כאב לאחר הניתוח: הכאב מאתגר להעריך אצל ילדים, שלעתים קרובות לא יכולים לתקשר את הרגשתם. השיטות הנוכחיות מדויקות בכ- 85% -88%, כולל סולם ה- FLACC (פנים, רגליים, פעילות, בכי, תנחמות), כלי 0-10 נקודות שאנשי מקצוע בתחום הבריאות משתמשים בהם כדי להעריך כאבים אצל ילדים על סמך מה שהם צופים, וסולם וונג-בייקר, המציג סדרת פרצופים מחיוך לבכי שהילד מצביע עליו. החוקרים רשמו יותר מ -1,000 הערכות כאב בקרב 149 פעוטות – כמו בכי, תסיסה, שמירה על הגרון והבעות הפנים – והכשירו מערכת AI כדי להכיר באילו רמזים היו החשובים ביותר לגילוי כאב. כלי ה- AI מדד כאבי ילדים ברמת דיוק של 95%.
- דיוק גודל צינור הנשימה ומיקום: גודל צינורות הנשימה ועומק המיקום בגרון הם קריטיים להימנעות מסיבוכים קשים, כולל פגיעת בטנה של דרכי הנשימה ומספקת רמות לא מספקות של חמצן. הנוסחאות הנוכחיות משתמשות בגיל הילד או בגובהו של הילד, אך האנטומיה של ילדים יכולה להשתנות לא מעט. מחקרים שונים מראים כי AI יכול להפוך את התהליך הזה למדויק יותר. במחקר שנערך על 37,000 ילדים, דגמי למידת מכונה (סוג של AI) השתמשו במאפייני המטופל כדי לחזות את גודל צינור הנשימה ועומק בצורה מדויקת בהרבה, והפחיתו שגיאות ב- 40%-50%.
"AI יכולה להציע תמיכה בהחלטות בהתאמה אישית בזמן אמת לרדמות הרדמה, ולהפחית את הסיבוכים והתוצאות בילדים, שם הדיוק הוא קריטי במיוחד", אמר פטריק פאחורי, BS, מחבר משותף וסטודנט לרפואה במכללה לרפואה באוניברסיטת מישיגן. "עבור ההורים, הערך האמיתי של AI הוא שקט נפשי."
