מודל למידת מכונה חדש שפותח על ידי מכון ג'ורג 'לבריאות גלובלית יכול לחזות בהצלחה את הסיכון למחלות לב אצל נשים על ידי ניתוח ממוגרפיה. הממצאים פורסמו היום ב לֵב, THE כתב העת הרשמי של החברה הבריטית לב וכלי דם.
פותח בשיתוף עם אוניברסיטת ניו סאות 'ויילס ואוניברסיטת סידני, זהו אלגוריתם הלמידה העמוק הראשון המבוסס על רק תכונות ממוגרפיות וגיל כדי לחזות אירועי לב גדולים עם דיוק דומה למחשבי סיכון לב וכלי דם מסורתיים.
פרופסור חבר קלייר ארנוט, המנהל העולמי של תוכנית הלב וכלי הדם במכון ג'ורג 'אמר כי היו צורך בדרכים חדשות לזהות נשים בסיכון למחלות לב וכלי דם (CVD), בהתחשב בכך שנשים רבות אינן ניגשות או מוצעות להקרנת סיכון קורות חיים בקהילה.
"זוהי תפיסה מוטעית נפוצה כי CVD משפיע בעיקר על גברים, וכתוצאה מכך לאבחון של אבחנה וטיפול תחת המצב אצל נשים. על ידי שילוב סינון סיכוני קורות חיים עם בדיקת חזה באמצעות שימוש בממוגרמות – משהו שרבות נשים כבר עוסקות בו בשלב בחיים כאשר סיכון קרדיוסה שלהן – אנו יכולים לזהות ובעלות פוטנציאל של" סיכון ".
הדגם תוכנן ותוקף באמצעות ממוגרפיה שגרתית של למעלה מ 49,000 נשים באזורים מטרופוליניים וכפריים של ויקטוריה, אוסטרליה, הקשורים לרישומי בית חולים פרטניים ומוות. לאחר מכן החוקרים השוו את המודל למודלים מסורתיים הדורשים נקודות נתונים מרובות על בסיס גורמי סיכון ידועים של קורות חיים כמו לחץ דם וכולסטרול.
"גילינו שהמודל שלנו ביצע באותה מידה ללא צורך בנתונים קליניים ורפואיים נרחבים", אמר A/פרופ 'ארנוט.
מחקרים קודמים עד כה התמקדו בתכונות ממוגרפיות מסוימות כמו הסתיידות עורקי חזה (BAC), שנמצאה קשורה לסיכון לב וכלי דם אצל חלק מהאוכלוסיות. עם זאת, בהסתמכות על BAC בלבד יש מגבלות. לדוגמה, BAC פחות מדויקת בחיזוי סיכון CVD אצל נשים מבוגרות.
המודל שלנו הוא הראשון שמשתמש במגוון של תכונות מתמונות ממוגרפיות בשילוב פשוט עם גיל – יתרון מרכזי בגישה זו הוא שהוא אינו דורש נטילת היסטוריה נוספת או נתוני רשומות רפואיות, מה שהופך אותו פחות למשאבים ליישום, אך עדיין מדויק ביותר. "
קלייר ארנוט, מנהלת גלובלית, תוכנית לב וכלי דם, מכון ג'ורג '
באופן גלובלי, מחלות לב וכלי דם היא הגורם המוביל לתמותה בקרב נשים, המסתכמות בכ- 9 מיליון מקרי מוות בשנה, או כשליש מכל מקרי המוות אצל נשים. למרות הנטל הגבוה של מחלות, מחקרים מרובים הבינלאומיים הראו כי תסמיני מחלות לב וכלי דם וגורמי סיכון נחשבים מתחת לנשים, מה שמוביל לפחות בדיקות אבחון, הפניות מומחים ומרשמים אצל נשים בהשוואה לגברים.
לעומת זאת, תכניות סינון מבוססות ממוגרפיה העסיקו נשים בצורה יעילה מאוד במדינות מסוימות, כאשר יותר מ- 67% מהנשים בארצות הברית ובבריטניה משתתפות בהקרנת ממוגרפיה.
ד"ר ג'ניפר בארקלו, עמיתת המחקר במכון ג'ורג ', אמרה כי מינוף תהליך סינון סיכון קיים שכבר נעשה בו שימוש נרחב על ידי נשים, פירושו שמודל זה יכול לשמש כלי לחיזוי סיכונים לב וכלי דם לנשים ביישובים מגוונים ברחבי אוסטרליה ובעולם.
"אנו מקווים שהטכנולוגיה הזו תספק יום אחד גישה גדולה יותר, וזאת שוויונית יותר להקרנה באזורים כפריים, מכיוון שנשים רבות כבר נהנות מיחידות ממוגרפיה ניידות ללא עלות", אמרה.
"הראינו את הפוטנציאל של כלי הקרנה חדשני חדש זה, ולכן אנו מצפים כעת לבחון את המודל באוכלוסיות נוספות, מגוונות, ולהבין חסמים פוטנציאליים ליישומו."
