בראיון זה, מומחה התעשייה דונגמין צ'וי מסביר את החשיבות של הדמיה אוטומטית ואיסוף מושבות. הוא צולל כיצד הם משפרים את העקביות, יכולת ההפקה ואיכות הנתונים בתהליכי עבודה מבוססי תאים, ומאפשרים מחקר יעיל יותר ותובנות ניסיוניות טובות יותר לטווח ארוך.
בבקשה תוכל להציג את עצמך ואת תפקידך ב-Curiosis?
שמי דונגמין, ואני מנהל מכירות ב-Curiosis. אני עובד בשיתוף פעולה הדוק עם שותפי הפצה וחוקרים ברחבי העולם, תומך הן בהחדרת המוצרים שלנו והן ביישום שלהם בסביבות מעבדה אמיתיות.
התפקיד שלי כרוך להבטיח שלשותפים שלנו יש את התמיכה הטכנית והמסחרית שהם צריכים, ובמקביל לעזור לחוקרים להבין כיצד המערכות שלנו יכולות לשפר את זרימות העבודה ואיכות הנתונים שלהן.
לפני שניכנס לטכנולוגיות הספציפיות, האם תוכל לחלוק קצת תובנות לגבי האתגרים הגדולים ביותר שעומדים בפני חוקרים כיום בניהול זרימות עבודה מורכבות מבוססות תאים?
מבחנים מבוססי תאים כוללים תהליכים מורכבים ומרובי שלבים, ואחד האתגרים הגדולים ביותר הוא שמירה על עקביות בין ניסויים. חוקרים מתמודדים לעתים קרובות עם עבודת כפיים משמעותית, וטעויות אנוש יכולות להשפיע בקלות על יכולת השחזור.
הקמת זרימות עבודה סטנדרטיות ו-SOPs היא קריטית, אך לא תמיד קלה להשגה. זה המקום שבו מערכות אוטומציה ממלאות תפקיד חשוב, ועוזרות למעבדות להפחית את השונות, לשפר את העקביות וליצור נתונים אמינים יותר על פני ניסויים ארוכי טווח.
הדמיית תאים חיים הפכה חשובה יותר ויותר בביולוגיה מודרנית של תאים. מנקודת המבט שלך, מה הופך ניטור רציף ולא מפריע לכל כך בעל ערך בהשוואה לניתוח נקודות קצה מסורתי יותר?
ניטור רציף ולא מפריע מאפשר לחוקרים לצפות בהתנהגות תאים דינמית לאורך זמן מבלי להפריע לסביבת התרבות. תאים רגישים מאוד לתנאים כמו טמפרטורה, CO2ולחות, ולכן שמירה על סביבה יציבה היא חיונית.
בעבר, חוקרים הסתמכו בדרך כלל על ניתוח נקודות קצה, תוך התבוננות רק בהתחלה ובמצב האחרון של ניסוי. כעת, עם ניטור רציף, הם יכולים ללכוד את התהליך כולו, ולקבל תובנה הרבה יותר עמוקה לגבי האופן שבו תאים מתנהגים ומגיבים לאורך זמן.
סדרת Celloger מיועדת לניטור בזמן אמת בתוך חממה. עבור חוקרים חדשים בתחום זה, כיצד ההגדרה הזו משנה את האופן שבו הם יכולים לצפות ולהבין התנהגות סלולרית דינמית?
על ידי הצבת מערכת ההדמיה ישירות בתוך החממה, החוקרים יכולים לנטר תאים ברציפות בתנאים יציבים. זה מאפשר להם ללכוד שינויים בזמן אמת באופן טבעי ועקבי יותר. בעוד שחלק מהחוקרים עשויים להרגיש בטוחים בתצפית ידנית, ההתמקדות שלנו היא בשיפור אמינות הנתונים והחזרות ולא רק בנוחות.
ביטול הצורך בהסרת דגימות מפחית את ההפרעה הסביבתית ועוזר להבטיח שהתוצאות יהיו אמינות יותר וניתנות לשחזור בניסויים.
קרדיט תמונה: Curiosis Inc.
אחד ההיבטים המרכזיים שלעתים קרובות מעניינים חוקרים הוא טווח היישומים. לאילו סוגי מחקרים מתאימה סלוג'ר במיוחד, ומה יכולים מדענים ללמוד מניסויים אלה?
Celloger מיועד לניטור תאים ארוך טווח, ולכן הוא אידיאלי למגוון רחב של מחקרים. אלה כוללים התפשטות, מפגש, מורפולוגיה, הגירה, מחקר תאי גזע, מבחני ריפוי פצעים וצמיחת אורגנואידים.
מכיוון שהמערכת כוללת פונקציונליות פלואורסצנטית, החוקרים יכולים גם למדוד את עוצמת הקרינה ולעקוב אחר תהליכים ביולוגיים ביתר פירוט. בסך הכל, זה מאפשר למדענים להבין טוב יותר כיצד תאים מגיבים ומתפתחים לאורך זמן בתנאים שונים.
כאשר מדברים עם מעבדות ששוקלות לאמץ מערכת הדמיה של תאים חיים, מה הם לרוב מזלזלים בהשפעה שיכולה להיות לה על איכות הניסוי או היעילות?
מעבדות רבות מזלזלות בכמה אוטומציה יכולה לשפר את יכולת השחזור והיעילות. חלק מהחוקרים מאמינים שכוח אדם מנוסה יכול להתעלות על מערכות אוטומטיות, אך הערך האמיתי טמון בעקביות. לא מדובר בביצוע משימה היטב פעם אחת; מדובר בהשגת אותה איכות מאות או אלפי פעמים.
הדמיה אוטומטית מפחיתה התערבות ידנית, ממזערת את השונות, ובסופו של דבר מגבירה את האמינות של נתונים ניסיוניים.
אם תפנה ל-CPX-α, מערכת איסוף המושבות שהושקה לאחרונה, האם תוכל להסביר מדוע איסוף מושבות הוא שלב כה קריטי והיכן בדרך כלל גישות ידניות נופלות?
איסוף מושבות הוא שלב קריטי מכיוון שהוא משפיע ישירות על איכות קו התא במורד הזרם. ביישומים כמו ייצור נוגדנים, הבטחת מונוקלונליות חיונית. קטיף ידני של מושבות הוא לרוב איטי, עתיר עבודה ובלתי עקבי, מה שעלול להכניס שונות לתהליך.
מערכות אוטומטיות כמו CPX-α משפרות את הדיוק והיעילות, עוזרות להבטיח שהמושבות הנכונות נבחרות ומקטינות את הסיכון לשגיאות שעלולות להשפיע על התוצאות במורד הזרם.
קרדיט תמונה: Curiosis Inc.
נראה שגם ה-Celloger וגם ה-CPX-α תומכים בדחיפה רחבה יותר לעבר אוטומציה. איך אתה רואה כלים מסוג זה משנים את האיזון בין עבודה ידנית וקבלת החלטות מונעת נתונים במעבדה?
אנו מאמינים שזרימות עבודה רבות במעבדה יעברו לעבר אוטומציה בעתיד הקרוב. מערכות אוטומציה, במיוחד בשילוב עם תוכנת ניתוח מונעת בינה מלאכותית, מאפשרות עיבוד מהיר יותר, עקביות גבוהה יותר ואיכות נתונים משופרת. שינוי זה מאפשר לחוקרים להתמקד יותר בפענוח תוצאות וקבלת החלטות מונעות נתונים במקום לבזבז זמן על משימות ידניות שחוזרות על עצמן.
כשאתה מדבר עם חוקרים, מהי לדעתך התפיסה השגויה החשובה ביותר שיש לטפל בה לגבי הדמיה אוטומטית או איסוף מושבות אוטומטי?
טעות נפוצה היא שאוטומציה נועדה להחליף את המומחיות האנושית. במציאות, מדובר בשיפור העקביות והאמינות. לעתים קרובות אני אומר לחוקרים שהמטרה היא לא להתעלות על אדם פעם אחת, אלא להגיע לאותה תוצאה איכותית שוב ושוב. אוטומציה מבטיחה שחזור בקנה מידה, שהוא קריטי ליצירת נתונים מדעיים אמינים.
מאז שהשקת לאחרונה את Celloger M22 ו-M26, האם תוכל לספק סקירה כללית של המערכות החדשות הללו וכיצד הן משפרות את כוח העבודה במעבדה?
ה-Celloger M22 ו-M26 מתבססים על יכולות הליבה של סדרת ה-Celloger, לרבות הדמיה בשדה בהיר וקרינה דו-צבעית. ההבדל העיקרי טמון ביכולת. מערכות אלו יכולות לסרוק צלחות מרובות בו-זמנית, שתיים או שש צלחות, בהתאם לדגם, מה שהופך אותן למתאימות במיוחד לסביבות סקר עם תפוקה גבוהה כגון מעבדות גילוי תרופות ומחקר פרמצבטי.
על ידי הגדלת התפוקה תוך שמירה על תנאי הדמיה עקביים, הם עוזרים למעבדות להתמודד עם עומסי עבודה גדולים יותר ביעילות רבה יותר מבלי לפגוע באיכות הנתונים.
במבט קדימה, מה לדעתך מעבדות יצטרכו הכי הרבה מהדור הבא של ools?
מעבדות יזדקקו לכלים שישתלבו בצורה טבעית יותר בתהליכי העבודה היומיומיים שלהן. מעבר לביצועים הטכניים, קלות השימוש, הסטנדרטיזציה והקישוריות יהפכו חשובים יותר ויותר. אוטומציה תמשיך לשחק תפקיד מרכזי, במיוחד בשילוב עם ניתוח מונע בינה מלאכותית, מה שיאפשר לחוקרים ליצור מערכי נתונים גדולים יותר ולחלץ תובנות משמעותיות יותר. המטרה הסופית היא לתמוך במדע טוב יותר על ידי הפיכת ניסויים ליותר עקביים, יעילים וניתנים לפעולה.
על דונגמין צ'וי 
דונגמין צ'וי היא בעלת תואר ראשון במנהל עסקים בניהול שיווק מאוניברסיטת דה לה סאלה ולמדה שיווק באוניברסיטת הונגיק. כמנהל חשבון מפתח ב-Curiosis, הוא עובד בשיתוף פעולה הדוק עם שותפים וחוקרים כדי לתמוך באימוץ טכנולוגיות ניתוח מבוססות תאים על פני סביבות מעבדה ומחקר.
על קוריוזה
קוריוזה Inc. מפתחתמייצרת ומספקת ציוד מעבדה בתחום מדעי החיים.
היא מספקת פתרונות לשיפור היעילות של תהליכי מחקר מבוססי תאים ומטרתה להפוך לחברה מובילה בתעשיית הביו.
בהסתמך על טכנולוגיות ליבה בהנדסת מכונות, ביופיסיקה והנדסת חשמל, Curiosis שואפת לספק מוצרים באיכות גבוהה ללקוחותיה ולתרום לעתיד טוב יותר לאנושות.
