UCLA ו- UC דייוויס יובילו יחד ניסוי קליני רב-מוסדי ממומן לאחרונה כדי להעריך האם בינה מלאכותית (AI) יכולה לעזור לתמוך ברדיולוגים בפרשנות ממוגרפיה בצורה מדויקת יותר, במטרה לשפר את סינון סרטן השד ולהפחית את ההתקשרות הלא-נוקבות וחרדה לחולים.
המחקר, המכונה ניסוי PRISM (ניסוי אקראי פרגמטי של בינה מלאכותית לסקר ממוגרפיה), נתמך על ידי פרס של 16 מיליון דולר מטעם מכון המחקר במרכז המטופל (PCORI). המחקר יכלול מאות אלפי ממוגרפיה שהתפרשו במרכזים רפואיים אקדמיים ובמתקני הדמיה בשד בקליפורניה, פלורידה, מסצ'וסטס, וושינגטון וויסקונסין. כלי התמיכה ב- AI שנלמד יהיה טרנספורת על ידי ScreenPoint Medical עם שילוב זרימת עבודה קלינית המסופקת על ידי פלטפורמת AIDOC AIOS.
ד"ר ג'ואן ג 'אלמור, החוקר הראשי הכפול, והוביל את אתר התיאום המינהלי, ופרופסור לרפואה, אמר כי "זהו הניסוי האקראי הראשון בקנה מידה גדול של AI בהקרנת סרטן השד בארצות הברית. "אנו בוחנים בזהירות ואובייקטיבית אם AI עוזר או מעכב – ולמי. רדיולוגים מומחים נשארים במושב הנהג לכל הפרשנויות."
שאלה דוחקת בטיפול בסרטן השד
סרטן השד נותר אחד הגורמים המובילים למוות בסרטן בקרב נשים בארצות הברית בעוד בדיקת ממוגרפיה שגרתית מפחיתה את התמותה באמצעות גילוי מוקדם, יש לו גם חסרונות – כולל חיוביות שווא שיכולות להוביל לבדיקה מיותרת, חרדה ועלויות וחמצת סרטן.
"ל- AI יש הבטחה רבה, אבל זה גם מעלה שאלות אמיתיות," אמר אלמור, שהוא גם חוקר במרכז הסרטן המקיף של UCLA Health Jonsson ומשמש כמנהל תוכנית המלומדים הלאומיים של UCLA. "אנו רוצים לדעת אם AI עוזר לרדיולוגים למצוא סרטן יותר, או סתם לדגול בחינות נוספות שבסופו של דבר מתבררות כנורמליות."
מרוכז על ידי מטופל על ידי עיצוב
מה שהפך את פריזמה שונה הוא הדגש שלה על מחקר מרוכז בחולה. הניסוי פותח בשותפות הדוקה עם תומכי המטופלים, קלינאים, מנהיגי מערכות בריאות וקובעי מדיניות.
כל מתקן משתתף ימשיך בסינון שגרתי כרגיל, ללא שינויים בחוויית המטופל. ממוגרפיה יוקצו באופן אקראי להתפרש על ידי רדיולוג בכוחות עצמם או בסיוע מכלי תמיכה AI שנקבע ב- FDA. בכל המקרים, רדיולוג קורא את הבחינה ומקבל את ההחלטה הסופית.
מעולם לא היה ניסוי בהיקף זה שמסתכלים על AI בבדיקת סרטן השד בארצות הברית התוצאות יעזרו ליידע לא רק את הנוהג הקליני, אלא גם כיסוי ביטוחי, אימוץ טכנולוגי ותקשורת מטופלים. "
ד"ר חנה מילך, חוקרת משותפת ומוצרי UCLA PI ועוזרת פרופסור לרדיולוגיה ב- UCLA
אלמור אמר כי "יש הרבה תקווה ש- AI תטפר, אך מעט מאוד ניסויים קפדניים העריכו למעשה את השפעות העולם האמיתי שלה. "זו ההזדמנות שלנו לייצר ראיות אמינות, עם הפרספקטיבה של המטופל קדמית ומרכז."
בנוסף לניתוח שיעורי גילוי וסרטן, המחקר יכלול קבוצות מיקוד וסקרים כדי ללכוד כיצד חולים ורדיולוגים תופסים ואומנים בטיפול בסיוע AI.
מאמץ שיתופי בשש מדינות
משפט הפריזמה מפגיש שבעה מרכזים רפואיים אקדמיים מובילים:
- UCLA (אתר התיאום המינהלי בהובלת החוקר הכפול-עקרוני, ד"ר ג'ואן אלמור; חוקר משותף לפרקסיפל ואתר PI, ד"ר חנה מילך)
- UC דייוויס (מרכז לתיאום נתונים בהובלת החוקר הכפול-עקרוני, ד"ר דיאנה מיגליורטי)
- המרכז הרפואי בוסטון (החוקר הראשי באתר, ד"ר קלייר ב. פוינטון)
- UC סן דייגו בריאות (החוקר הראשי של האתר, ד"ר היידי אוג'דה-פורנייר)
- אוניברסיטת מיאמי (החוקר הראשי באתר, ד"ר חוזה מ. נט)
- אוניברסיטת וושינגטון – מרכז סרטן פרד האצ'ינסון (החוקר הראשי של האתר, ד"ר ג'ני מ. לי)
- אוניברסיטת ויסקונסין – מדיסון (חוקר משותף, ד"ר כריסטוף I. Lee; חוקרים עיקריים באתר, ד"ר מאי אלזבי וד"ר ראיין וודס)
מכה את האיזון הנכון
אלמור הדגיש כי המטרה היא לא להחליף את המומחיות האנושית אלא להבין כיצד AI עשויה להשלים אותה. "הרדיולוגים המומחים שלנו ימשיכו לבצע את השיחה הסופית. AI עשוי להיות טייס משותף שימושי – אבל זה הרדיולוג שמחזיק את הגלגל."
המשפט צפוי ליידע החלטות מדיניות עתידיות, שיטות עבודה מומלצות בסקר וכיצד לשלב בצורה היעילה ביותר טכנולוגיות מתעוררות בטיפול בחולים.
