Rapid Novor Inc ו-MAbSilico הודיעו על שיתוף פעולה כדי לספק את שירות מיפוי האפיטופים HDX-MS הראשון בעולם, מונע בינה מלאכותית לפיתוח נוגדנים. על ידי שילוב חלק של נתונים ניסיוניים מ-HDX-MS עם ניתוח חזוי שנגזר ממודלים חישוביים מונעי בינה מלאכותית, החוקרים יכולים לקבל הבנה מקיפה של מבנה נוגדנים, דינמיקה ואינטראקציות עם דיוק ומהירות שאין שני להם.
"בינה מלאכותית מבטיחה נקודת מפנה בגילוי ופיתוח תרופות נוגדנים", אומר איאן רוג'רס, סמנכ"ל מכירות ושיווק ב-Rapid Novor. "על ידי שילוב החוסן של HDX-MS עם כוח הניבוי של מודלים חישוביים מונעי בינה מלאכותית, פיתחנו צינור שיכול להאיץ גילוי ואפיון נוגדנים".
HDX-MS המועסקת על ידי Rapid Novor מודד את שער החליפין של אטומי מימן אמיד לדאוטריום, כאשר הם נחשפים לדאוטריום בנקודות זמן שונות. על ידי השוואת רמות ה-deuteration בין מצבים קשורים ובלתי קשורים של קומפלקס הנוגדנים-חלבון, ניתן לזהות את האזורים המוגנים על ידי קשירת נוגדנים. "עם המומחיות שלנו בפרוטאומיקה" מסביר ד"ר דומיניק נראנג, מנהל HDX-MS ומדען מחקר בכיר ברפיד נובור, "אנו יכולים לזהות אפיטופים על אנטיגנים מטרה ברזולוציה יוצאת דופן, עד 1 עד 5 חומצות אמינו, ומספקים לחוקרים תובנות חשובות לגבי אינטראקציות נוגדנים-אנטיגן"
האלגוריתמים הקנייניים של MAbSilico, מאומנים על נתונים מ-1 טריליון נוגדנים, מנבאים את האפיטופים המקושרים על אנטיגנים מטרה באמצעות מודלים מבניים תלת מימדיים ומתודולוגיות מבוססות עגינה. "האלגוריתמים החזויים שלנו הם השיא של 15 שנים של מודלים של חלבונים, AI ולמידת מכונה" קובע תומאס בוקוורד, CSO ב-MAbSilico. "המודלים החישוביים שלנו מנבאים במדויק את קישור האפיטופים, והוא תמיד מאומת עם בדיקות חוץ גופיות." בנוסף, פלטפורמות הבינה המלאכותית שלהם מבצעות איסוף אפיטופים כדי לסנן מאות רצפי נוגדנים כנגד אפיטופים רלוונטיים מבחינה תפקודית, ויכולות גם להעריך את יכולת הפיתוח שלהם.
השילוב של מיפוי אפיטופים מונחה בינה מלאכותית לא רק מודיע לתכנון של ניסויים במבחנה כדי למקד את האזורים הרלוונטיים ביותר של האנטיגן, אלא הוא גם מבטיח את האיכות, הביטחון והרזולוציה הגבוהים ביותר בזיהוי אתרי קישור לאינטראקציות נוגדנים-אנטיגן. "גישה משולבת בינה מלאכותית זו מאפשרת בדיקה מהירה של נוגדנים ממאגרי מועמדים נרחבים", מוסיף זאק אומהדי, מפתח עסקי מדעי ב-MAbSilico. "זה מאיץ את קצב הגילוי והפיתוח של נוגדנים, מה שמוביל בסופו של דבר לטיפולים חדשים עם יעילות משופרת."
