Parse Biosciences הודיעו היום על מחויבותם לתמוך בחוקרים מבית הספר לרפואה של ICAHN בהר סיני בהפקת אחד ממערכי הנתונים הגדולים ביותר של תאים יחידים המתמקדים בהבנת אירועי שחבור אלטרנטיביים בתאי אלצהיימר ופרקינסון. השלב הראשוני של המחקר ינתח פרופילים טרנסקריפטיים מיותר מ -10 מיליון תאים הנגזרים מיותר מ -1,000 דגימות תאים מונונוקלריים דם היקפיים (PBMC) של חולים עם מצבים ניווניים. הנתונים שנצברו מניתוחים אלה יניחו את הבסיס לתגליות שיכולות לשנות את האופן בו מחלות אלה מובנות, מתגלה ומטופלות.
"מחקר היסטורי במחלות ניווניות התמקדו ביסוד הגנומי לאבחנות מחלות, אך מעטים בדקו את האירועים שלאחר התמלול שעשויים להניע עוד יותר פתולוגיה והתקדמות של מחלות," אמר טורפיק ראג ', דוקטורט, החוקר הראשי במעבדה לגנומיקה תפקודית וחבר סגל הליבה במרכז רונלד מ. לוב למחלת אלצהיימר בהר סיני, שיוביל את המחקר הזה. "אנו שמחים להיות מסוגלים להסתכל על אירועי שחבור אלטרנטיביים בתאים בודדים בקנה מידה כדי לקבוע תורמים אלטרנטיביים להופעת מחלות, התקדמות וחומרה. מחקרים בסולם זה הם קריטיים להתפתחות מודלים יסודיים כדי לעזור לנו להבין טוב יותר את המחלה הנוירו -ניוונית."
צוות המחקר של ד"ר ראג 'בהר סיני מוקדש להבנת המנגנונים המולקולריים של הפרעות עצביות, כולל מחלת אלצהיימר, מחלת פרקינסון ו- ALS (טרשת רוחבית אמיוטרופית).
לצורך מחקר זה, צוות הר סיני פועל לביצוע פרופיל תפוקה גבוהה ב- PBMCs בנקים שנתרמו על ידי חולים עם מחלת אלצהיימר מאושרת או אבחנות מחלת פרקינסון. החוקרים מצפים לפרופיל יותר מ -1,000 דגימות על מנת לתפוס עליהם נתוני רפרטואר טרנסקריפטום שלם של תאים יחידים. הדגימות שהוכנו בהר סיני יישלחו לאחר מכן ל- Parse Gigalab, מתקן עדכני שנבנה לייצור מערכי נתונים של רצף RNA תאים יחיד בקנה מידה מסיבי. מינוף כימיה של Evercode של Parse, ה- Gigalab יכול לייצר במהירות מערכי נתונים גדולים של תאים יחידים באיכות יוצאת דופן.
אנו נרגשים להפליא להביא את כוחו של ג'יגאלאב כדי להעלות את העבודה המשפיעה שמעבדת ראג 'נהגה.
המהירות והקנה המידה שהושגו עם ה- Gigalab באמת עוזרים להאיץ את המחקר ולהביא אותנו לתובנות מהר יותר ממה שאי פעם היה לנו אי פעם. "
ד"ר צ'רלי רוקו, קצין טכנולוגיה ראשי, Parse Biosciences
