0
עקבו אחרינו
ניוזלטר
הייתי מעט עצבני מכך ש-Nvidia מביאה חדשות בינה מלאכותית, מרכז נתונים ורובוטיקה ל-CES 2026, אז ראה זאת אנחת רווחה ענקית לראות את Team Green מביאה DLSS 4.5 – מכוונת למשחקים עם נתיב 4K במהירות עצומה של 240 FPS.
למי שלא מכיר, Deep Learning Super Sampling (DLSS) הוא למידה מונעת בינה מלאכותית של Nvidia על איך משחק עובד ופועל, אשר מיושם כדי לגרום למשחק הזה לרוץ הרבה יותר טוב על שולחן העבודה או המחשב הנייד שלך.
עד כה, למעלה מ-250 משחקים תומכים בו, ולמעלה מ-80% מ-20 המשחקים החדשים המובילים של 2025 תומכים בו, אז בואו נראה אילו תכונות חדשות מגיעות עם השדרוג הנכבד הזה.
איך DLSS עובד
בדיוק כמו גרסאות אחרות של תעלול משחקי הבינה המלאכותית של Nvidia בעבר, DLSS 4.5 מפוצל לשני דברים – רזולוציית סופר ויצירת פריימים, ששניהם משתמשים בליבות ה-GPU המשולבות עבור חכמות בינה מלאכותית בעיבוד והרצת משחקים.
הראשון לוקח שעות רבות של משחק ומכשיר דגם של רובוטריק, כך שניתן להציג את המשחק ברזולוציה נמוכה יותר ולהגדיל חזותית על ידי AI – מה שמקל באופן דרסטי את לחץ העיבוד המופעל על ה-GPU שלך. והשני משתמש באותו דגם שהוכשר על משחקים כדי להוסיף פריימים נוספים שנוצרו בינה מלאכותית עבור כל פריים מעובד.
מה התוצאה הסופית? קצת פריצת דרך למשחקי מחשב עבור כרטיסים בינוניים ונמוכים. כפי שראיתי בודק את ה-RTX 5060 Ti, הגרסה הקודמת DLSS 4 אפשרה לי להריץ כותרי AAA במהירות 4K 120 FPS בקלות רבה ביותר.
ועכשיו, העדכון הזה אולי נשמע איטרטיבי על הנייר, אבל נראה כי יביא רווחים משמעותיים לטבלה.
רזולוציית סופר נעשית סופר סופר
בעבר, ה-DLSS של Nvidia רץ על רשת עצבית קונבולוציונית (CNN) – הוא עשה את העבודה, אבל לא היה היעיל ביותר, מכיוון שכל צינור עבודה הוא סופר ליניארי ברשת כזו. עם זאת, המעבר לדגם שנאי (כמו מה שאנשים כמו ChatGPT ו-Gemini משתמשים בהם) עבור DLSS 4 הביאה לפריצת דרך.
עכשיו זה יכול ללמוד הרבה יותר מהר ויעילה, והתוצאה הסופית הייתה חיזוק מסודר בנאמנות גרפית ברזולוציית סופר. DLSS 4.5 לוקח את זה צעד אחד קדימה על ידי ביצוע שני דברים מרכזיים עם מאות המשחקים שהדגם מאומן עליהם:
- לולאת אימון יעילה יותר: כל אלמנט מתנועה וגיאומטריה ועד תאורה, תנועה ונתוני מנוע המשחק מנותח ומזווג עם מערך נתונים בנאמנות גבוהה כדי לקבל הבנה מעמיקה יותר של הפעולה על המסך. יש אפילו יותר אותות מצבי כשל, למקרה ש-DLSS 4.5 ישתבש משהו, כך שהוא יכול ללמוד הרבה יותר מהר כדי לתקן בעיות בהמשך.
- דור 2 שנאי: עם פי 5 יותר כוח מחשוב על פני DLSS 4, דגימת פיקסלים חכמה יותר ומודעות רבה יותר להקשר, זה מאפשר את כל האמור לעיל.
התוצאה הסופית היא יציבות תמונה טובה יותר, רוחות רפאים מופחתות במידה ניכרת, פחות מנצנץ על משטחים מוארים וקצוות חלקים הרבה יותר.
יצירת ריבוי פריימים נעשית חכמה יותר
ובטח, יש מכשיר קהה בצורה של יצירת ריבוי פריימים פי 6 – קצב הפריימים המשופר אומר גם שבבדיקה ראינו שזה מוסיף רק כמה אלפיות שניות נוספות של חביון להוספת חמש פריימים שנוצרו בינה מלאכותית עבור כל תמונה שעובדה. מיתוס שחור: Wukong, למשל, נמצא פועל במהירות של מעל 240 FPS עם זמן תגובה של 55ms ב-6x מעל 50ms עבור 4x.
אבל הכי מעניין אותי הוא מה ש-Nvidia מכנה Dynamic Multi-Frame Generation. במקום להכות על מכפיל ולקרוא לו ביום – אולי לנסות לשאוב יותר מדי פריימים דרך קצב הרענון של המסך שלך וליצור ניתוק קל שהעיניים שלך תשימו לב – המודל יכול במקום להיות זורם עם המכפילים השונים בזמן אמת כדי למקסם את ה-FPS לקצב הרענון של המסך שלך.
לדוגמה, אם יש לך צג 4K 240Hz כמו ה-Alienware 2725Q שיש לי, אני יכול להגיד ל-DLSS 4.5 את קצב הרענון, והוא יפעל בהתאם כדי לתת לי בלם על או קרוב ל-240 FPS במשחקיות ככל האפשר.
הַשׁקָפָה
אני אהיה כנה – בזמן שאני מזדהה עם הביקורות שאני רואה ומדבר עם חברים בתעשייה עליהן (כגון הצד המייצר בינה מלאכותית של דברים שמרגישים כמו קיצור דרך לאי הגדלת קיבולת VRAM או ספירת ליבות, ותלונות חביון), אני מדבר עם האנשים הקבועים בחיי ומאמין שהכל יצא קצת מפרופורציה.
כאילו, אני מבין את התסכול שלהם, אבל לרוב הגיימרים, DLSS פותח ערך רב מה-GPU היקר שלך. זה אולי לא חדשות ענק כמו RTX 50 SUPER Series, אבל DLSS 4.5 הוא צעד נוסף כדי להישאר בראש כשזה מגיע למשחקי מחשב מוטבעים בינה מלאכותית.
כמובן, יש לנו הרבה מה לבדוק – רזולוציית סופר מציץ של פיקסלים ובדיקת בעיות חביון פוטנציאליות ב- Dynamic Frame Generation. אז שמור אותו נעול על המדריך של טום לבדיקה המלאה שלי של התכונות החדשות האלה לפני שהם מושקים (בהמשך החודש עבור Super Resolution ובאביב 2026 עבור הטכנולוגיה החדשה של דור המסגרת).
