Search
סוד יעילות הלמידה של המוח האנושי נחשף

Mayo Clinic משתפת פעולה עם Microsoft Research ו-Cerebras כדי לחולל מהפכה בבינה מלאכותית בתחום הבריאות

Mayo Clinic חשפה היום שיתופי פעולה פורצי דרך נפרדים עם Microsoft Research ועם Cerebras Systems בתחום הבינה המלאכותית הגנרטיבית (AI), שנועדו להתאים אישית את הטיפול בחולים, להאיץ משמעותית את זמן האבחון ולשפר את הדיוק.

הוכרז במהלך ה-43rd ועידת הבריאות השנתית של JP Morgan, הפרויקטים מתמקדים בפיתוח ובדיקת מודלים של בסיס מותאמים ליישומים שונים, תוך מינוף העוצמה של תמונות ונתונים רדיולוגיה רב-מודאלית (כולל סריקות CT ו-MRI) עם מחקר של מיקרוסופט ונתוני רצף גנומי עם Cerebras. לחידושים יש פוטנציאל לשנות את האופן שבו מטפלים ניגשים לאבחון ולטיפול, ולהוביל בסופו של דבר לתוצאות טובות יותר של המטופל.

מודלים של AI Foundation הם מודלים גדולים ומאומנים מראש המסוגלים להסתגל ולבצע משימות רבות עם מינימום הכשרה נוספת. הם לומדים ממערכי נתונים מסיביים, רוכשים ידע כללי שניתן להשתמש בו במגוון יישומים. יכולת הסתגלות זו הופכת אותם לאבני בניין יעילות ומגוונות עבור מערכות AI רבות.

Mayo Clinic ו-Microsoft Research מקדמות בינה מלאכותית לצילומי חזה

Mayo Clinic ו-Microsoft Research מפתחות בשיתוף פעולה מודלים בסיסיים המשלבים טקסט ותמונות. למקרה שימוש זה, Mayo ו-Microsoft Research פועלות יחד כדי לחקור את השימוש ב-AI גנרטיבי ברדיולוגיה באמצעות טכנולוגיית ה-AI של Microsoft Research ונתוני הרנטגן של Mayo Clinic.

מודלים של יסודות מולטי-מודאליים טומנים בחובם הבטחה עצומה בהתמודדות עם חסימות דרכים משמעותיות ברחבי המערכת האקולוגית של הרדיולוגיה. החידושים שאנו יוצרים עם Microsoft Research יסייעו לפתוח תובנות חשובות לעתיד ההדמיה הרפואית כדי לשפר את אופן הפעולה של רדיולוגים וכיצד מטופלים בחולים. בהתמקדות בדוחות רנטגן בחזה, הצוותים הקליניים של מאיו וחוקרי מיקרוסופט ישתפו פעולה כדי לקדם את הטכנולוגיה המתקדמת ברדיולוגיה מולטי-מודאלית של AI, ויסייעו להביא חדשנות ליישומים בעולם האמיתי מהר יותר ובקנה מידה, שהוא המפתח להופכת למופת. שירותי בריאות נגישים יותר".

מתיו קאלסטרום, MD Ph.D., יו"ר Mayo Clinic רדיולוגיה במערב התיכון ומנהל רפואי לאסטרטגיה גנרטיבית AI

העצמת קלינאים עם גישה מיידית למידע שהם צריכים היא לב ליבו של פרויקט המחקר הזה. Mayo Clinic שואפת לפתח מודל שיכול להפיק דוחות אוטומטית, להעריך את מיקום הצינורות והקו בצילומי רנטגן של החזה ולזהות שינויים מתמונות קודמות. מודל הוכחת מושג זה שואף לשפר את זרימת העבודה והטיפול בחולים על ידי מתן ניתוח יעיל ומקיף יותר של תמונות רנטגן.

"שיתוף הפעולה הזה הוא צעד מכריע לקראת המטרה ההדדית שלנו לפתח בינה מלאכותית יצירתית שמשפרת את תוצאות המטופלים ואת חווית הרופא", אומר ג'ונתן קרלסון, Ph.D., מנהל, עתידי בריאות ב-Microsoft Research. "המיזוג של חידושי המחקר המוכרים של מיקרוסופט בתחום הבינה המלאכותית הביו-רפואית והמצוינות הרדיולוגית של Mayo Clinic יעצימו לרופאים את הכלים הדרושים להם על מנת לספק טיפול מדויק ונגיש יותר ולקדם את המחויבות של מיקרוסופט להביא את הכוח של בינה מלאכותית המתהווה לחוקרים קליניים ברחבי העולם".

Mayo Clinic ו-Cerebras יוצרים מודל יסוד גנומי מוביל בעולם

Mayo Clinic ו-Cerebras יצרו מודל בסיס גנומי המשלב נתוני גנום התייחסות אנושיים זמינים לציבור המייצגים גרסה אידיאלית של הגנום האנושי, עם נתוני האקסום המקיפים של Mayo והעוצמה של פלטפורמת Mayo Clinic שלה. נתוני Exome מתמקדים באזור המקודד לחלבונים של הגנום שבו מתרחשות מספר מוטציות הגורמות למחלות. יכולות המחשוב החזקות ויכולות הבינה המלאכותית הגנרטיביות של Cerebras מאפשרות לאמן ולפתח את המודל בקנה מידה, ולמצב אותו לשיפור נוסף לשימושים ספציפיים יותר.

"מודל הבסיס הגנומי מייצג התקדמות משמעותית ברפואה מותאמת אישית", אומר ד"ר קלסטרום. "היכולת שלו לנתח נתונים גנומיים ולהשוות אותם כמעט בזמן אמת עם מטופלים בעלי תכונות דומות מאפשרת חיזוי מדויק יותר של מחלה ותגובת טיפול, מה שמוביל לאבחון מהיר יותר ולבחירת טיפולים ממוקדים לחולים".

לדוגמה, דלקת מפרקים שגרונית (RA) היא מחלה אוטואימונית מתישה, וגישת הטיפול הסטנדרטית דורשת לעיתים קרובות ניסויים של טיפולים שונים כדי להשיג הפוגה במחלה. זה יכול לקחת כמה חודשים כדי לדעת אם הטיפול עובד. מודל גנומי חדש שפותח על ידי Mayo Clinic ו-Cerebras מציע פתרון פוטנציאלי לקיצור הזמן לזיהוי טיפול יעיל ולהימנע מתחלואה ארוכת טווח הקשורה למחלה הלא מטופלת. ממצאים מוקדמים מדגימים ביצועים גבוהים מול מדדים ומראים הבטחה מוקדמת בזיהוי תגובת המטופל לטיפול. ככל שמתווספים יותר נתוני מטופלים, עוצמת הניבוי של המודל צפויה לגדול, מה שיוביל לטיפול מהיר ויעיל יותר מותאם אישית לחולי RA.

"מודל היסוד הגנומי של מאיו מציב רף חדש למודלים גנומיים, מצטיין לא רק במשימות סטנדרטיות כמו חיזוי תכונות פונקציונליות ורגולטוריות של DNA, אלא גם מאפשר גילויים של מתאמים מורכבים בין וריאנטים גנטיים ומצבים רפואיים", אומרת נטליה וסילייבה, CTO בתחום ב-Cerebras מערכות. "בניגוד לגישות הנוכחיות המתמקדות באסוציאציות של וריאציות בודדות, מודל זה מאפשר גילוי של קשרים שבהם אוספים של וריאנטים תורמים למצב מסוים."

דילוג לתוכן