כתיבת מאמרי מחקר היא קריטית להפצת ממצאים מדעיים, אך היא כרוכה בעומסי יעילות, במיוחד עבור חוקרים בתחילת הקריירה ודוברי אנגלית שאינם שפת אם. סקר שפורסם ב טֶבַע בשנת 2018 ציינו שכ-37% מהמשיבים דיווחו שהם מקדישים יותר מ-20 שעות שבועיות לכתיבה ותיקון של מאמרים מדעיים.
ההתקדמות האחרונה בטכנולוגיית עיבוד שפה טבעית (NLP), במיוחד עם עליית רובוטריקים (GPT) ומודלים גדולים אחרים של שפה (LLM), ציידה את החוקרים במערך כלים רב עוצמה לעיבוד כמויות נרחבות של ספרות במהירות. Insilico Medicine ("Insilico"), חברת ביוטכנולוגיה מונעת בינה מלאכותית בשלבים קליניים, השיקה גרסת תצוגה מקדימה של טיוטת עוזר המחקר שלה, Science42:DORA, כדי לייעל את יצירת התוכן המדעי.
Science42: DORA (המכונה DORA) משלבת מספר סוכני בינה מלאכותית הממנפת תכניות LLM, שנועדו לייעל את תהליך עריכת מאמרים אקדמיים ומסמכים מדעיים אחרים, כולל בקשות למענקים ופטנטים, סיכומי מחקר פנימיים, בקשות IND וכו'. זה מסייע לחוקרים בניסוח סוגים אלה של מסמכים עם הפניה נכונה באמצעות הנחיות מהונדסות, מסדי נתונים קנייניים וזרימות עבודה מתוכננות מראש של יצירת תוכן.
"לעיתים קרובות השלב הקשה ביותר בכל הנוגע לכתיבה הוא התחלת התהליך. משהו שחוויתי ממקור ראשון כסטודנט לתואר שני, כאשר הוטל עלי לכתוב מענקים, עבודות ודוחות רבים". אמרה Petrina Kamya, PhD, ראש עולמי של פלטפורמת AI, סגנית נשיא לרפואת Insilico. "פיתחנו את Science42:DORA כדי לסייע בביטול המחסום המתיש הזה לכתיבת מסמכים מדעיים."
כדי לאמת עוד יותר את היכולות של DORA, המפתחים של Insilico שיתפו פעולה עם חוקרים מאוניברסיטת קופנהגן כדי להגיש עבודה בנושא medRxiv. המאמר שנוסח על ידי DORA ומאוחר יותר אוצר והורחב באופן ידני, מבצע מחקר השוואתי על תוצאות רדיותרפיה על פני סוגי גידולי מוח, דהיינו Glioblastoma Multiform ו-Low-Grade Gliomas מבוסס על פנוטיפ ונתוני ביטוי של רדיותרפיה מ-32 מערכי נתונים של סרטן. Insilico מתכננת להמשיך ולבחון את DORA במספר סוגים של הפקת מסמכים ולהשיק גרסת ניסיון בחינם של עוזר הבינה המלאכותית לציבור בסוף 2024.
כאן ב-Insilico, אנו שואפים לשלב חידושי AI חדישים עם אינטליגנציה אנושית לצורך התקדמות מהירה וטובה יותר במחקר ופיתוח, וסוכני AI מבוססי LLM היו המוקד שלנו לאחרונה. עם DORA, אנו מקווים לא רק לייעל את תהליך הכתיבה אלא גם להעלות את האיכות הכוללת של התפוקה המדעית, אשר בתורה מפעילה יישומים מעשיים והגשה משמעותית".
אלכס ז'בורונקוב, דוקטורט, מייסד ומנכ"ל Insilico Medicine
Insilico Medicine היא חלוצה בשימוש בבינה מלאכותית גנרטיבית לגילוי ופיתוח תרופות. החברה תיארה לראשונה את הרעיון של שימוש בבינה מלאכותית יצירתית לעיצוב מולקולות חדשות בכתב עת שנבדק על ידי עמיתים בשנת 2016. לאחר מכן, Insilico פיתחה ואימתה גישות ותכונות מרובות עבור פלטפורמת הבינה המלאכותית המבוססת על רשת יריבות (GAN) שלה ושילבה את אלה. אלגוריתמים לתוך פלטפורמת Pharma.AI הזמינה מסחרית, הכוללת ביולוגיה, כימיה ורפואה גנרטיבית.
מאז 2021, Insilico מינתה 18 מועמדים פרה-קליניים בפורטפוליו המקיף שלה של למעלה מ-30 נכסים טיפוליים מבטיחים וקידמה שבע מולקולות לשלב הקליני. במרץ 2024 פרסמה החברה מאמר ב-Nature Biotechnology החושף את הנתונים הניסיוניים הגולמיים ואת ההערכה הפרה-קלינית והקלינית של התרופה המובילה שלה – מעכב TNIK פוטנציאלי ראשון מסוגו לטיפול בפיברוזיס ריאתי אידיופטי שהתגלה ותוכנן באמצעות גנרטיבי. AI נמצא כעת בניסויים שלב II עם חולים.
