Insilico Medicine ("Insilico"), חברת ביוטכנולוגיה מונעת בינה מלאכותית (AI) בשלבים קליניים, הודיעה היום כי החברה השיגה שיתוף פעולה פורץ דרך עם Inimmune, שתשתמש ב- Chemistry42, טכנולוגיית הבינה המלאכותית (AI) הקניינית של Insilico להאיץ את הגילוי והפיתוח של תרופות אימונותרפיות מהדור הבא.
Chemistry42, מערכת למידת חיזוק רב-סוכני שתוכננה תוך מחשבה על כימאים רפואיים, נועדה להתמודד עם אתגרים מרכזיים בגילוי תרופות מולקולות קטנות, כולל חידוש, גיוון, חיזוי מאפיינים ואופטימיזציה רב-פרמטרית. על ידי שילוב של יותר מ-42 טכנולוגיות למידת מכונה מתקדמות, כולל מקודדים אוטומטיים יצירתיים, רשתות יריבות יצירתיות ואלגוריתמים אבולוציוניים וכן כ-500 מודלים מאומנים מראש, Chemistry42 מאפשרת יצירה ועיצוב של מולקולות תרופות בעלות תכונות פיזיקוכימיות מותאמות אישית מההתחלה. זה גם תומך בהערכה של תכונות רב-ממדיות כגון יעילות תרופתית, יציבות מטבולית, קושי סינתטי, תכונות ADME וסלקטיביות של המולקולות שנוצרו.
בשלב הראשוני של שיתוף הפעולה ביניהם, Innimmune מינפה את היכולות של Chemistry42 כדי להתמודד עם אתגרים ספציפיים במאמצי גילוי התרופות שלהם. היכולת של הפלטפורמה ליצור מולקולות תבנית חדשות ולהעריך תכונות מפתח מרובות, כולל יציבות מטבולית, קושי סינתטי ומאפייני ADME (ספיגה, הפצה, מטבוליזם והפרשה) הוכחה כבעלת ערך רב. Chemistry42 אפשרה יצירה והקרנה מהירה של מולקולות בעלות יעילות פוטנציאלית גבוהה כנגד מסלולים ביולוגיים ממוקדים, ואיפשרה ל-Inimmune לזהות ביעילות תרכובות מובילות מבטיחות. הערכת ההיתכנות הסינתטית של הפלטפורמה סיפקה תובנות חיוניות, וסייעה לתעדף מועמדים שהיו גם יעילים וגם נגישים מבחינה סינתטית, ויעלו עוד יותר את תהליך פיתוח התרופות. על ידי שילוב היכולות של Chemistry42, Inimmune שיפרה משמעותית את אסטרטגיות המחקר וקבלת ההחלטות שלה, והביאה ליעילות ודיוק גבוהים יותר במאמצי גילוי התרופות שלהם.
הכימאים המיומנים ביותר של Innimmune הצליחו לקחת את התוכנה ולספק במהירות תובנות לגבי תרכובות חדשות בעלות עוצמה משופרת ותכונות פרמקודינמיות. שיתוף פעולה זה הוביל לשיפורים משמעותיים ביעילות תהליך גילוי התרופות של אימוניה. הצלחה ראשונית זו הניחה בסיס חזק לשיתוף פעולה מתמשך, והדגימה את הערך של שילוב פלטפורמות מונעות בינה מלאכותית כמו Chemistry42 בצינור גילוי התרופות. השיפורים ביעילות ויצירת סדרות להיטים בעלות פוטנציאל גבוה הדגישו את ההשפעה הטרנספורמטיבית של כלים חישוביים מתקדמים על מחקר ופיתוח תרופות.
לאחר שהשלמנו את הניסוי שלנו ואת הסבב הראשוני של ייצור התרכובות, אנו מתקדמים כעת לשלב הסינתזה והבדיקות הביולוגיות. אנו שמחים לשמור על הגישה שלנו ל-Chemistry42, מכיוון שהיא מאפשרת לנו להעריך ביעילות ולתעדף את התרכובות לסינתזה. אנו מצפים להאיץ את האספקה של חיסונים חדשניים ואימונותרפיות לצרכים רפואיים שלא נענו באמצעות גישות טרנספורמטיביות מונעות בינה מלאכותית אשר מייעלות את תהליך גילוי התרופות ומשפרות את איכות התרכובות".
אחמד ג'ונייד, דוקטור, מדען בכיר ב-Inimmune
"היה תענוג לעבוד עם אימוניה", אמר הוגו דה אלמיידה, דוקטורט, מדען יישומים ומומחה CADD ב-Chemistry42. "ברור לי שהם מחויבים מאוד לשלב כלים חדישים לגילוי תרכובות חדשות ולשיפור חיי המטופלים. העניין שלהם בבינה מלאכותית ובכימיה יוצרת הביאו לתקשורת טובה, שאפשרה לנו לזהות את האתגרים שלהם ולספק פתרונות ליצירת רעיונות חדשים שבתקווה יעזרו להם לגלות תרופות חדשות".
בהתבסס על ההצלחה הראשונית שהושגה בסבב הראשון של ייצור התרכובות, חוקרי Inimmune מתכננים לייעל עוד יותר את סדרת Hit שזוהתה על ידי Chemistry42. המטרה היא לחדד תרכובות אלו באמצעות 2-3 סבבים נוספים של אופטימיזציה איטרטיבית, תוך התמקדות בשיפור התכונות הרצויות שלהן לפיתוח תרכובות עופרת המתאימות להתקדמות לשלבים הבאים של סינתזה ובדיקה.
במהלך סבבי אופטימיזציה אלה, Inimmune תשתמש באלגוריתמים המתקדמים של Chemistry42 כדי לכוונן עדין תכונות מולקולריות שונות, על מנת להבטיח שהתרכובות המובילות מציגות את התכונות האופטימליות. על ידי מינוף יכולות הפלטפורמה, החוקרים ב-Inimmune שואפים גם להתגבר על כל אתגרים בקמפיינים הנוכחיים של SAR ולשפר את המאפיינים הכוללים דמויי תרופות של הנכסים הנוכחיים.
המשמעות של שיתוף הפעולה טמונה בפוטנציאל שלו לשפר מאוד את היעילות והאפקטיביות של תהליכי גילוי תרופות. שיטות מסורתיות לפיתוח תרופות גוזלות לעתים קרובות זמן ומחיר, עם שיעור גבוה של כישלון. השימוש בבינה מלאכותית ולמידת מכונה ב-Chemistry42 מציע פתרון מבטיח לאתגרים אלה על ידי מתן אפשרות ליצירה והערכה מהירה של תרכובות חדשות בעלות תכונות רצויות. גישה זו לא רק מזרזת את תהליך גילוי התרופות אלא גם מגבירה את הסבירות לזיהוי מועמדים טיפוליים מצליחים.
אלן ג'וסלין, PhD., מנכ"ל Innimmune אמר, "ההצלחה הראשונית שראינו עם Chemistry42 היא רק ההתחלה. על ידי מינוף הטכנולוגיה החדישה שלהם, אנו מסוגלים לשכלל את התרכובות המובילות שלנו ולטפל באתגרים המרכזיים ב-SAR שלנו קמפיינים, שבסופו של דבר מקרבים אותנו להבאת טיפולים חדשניים למטופלים".
בשנת 2016, Insilico תיאר לראשונה את הרעיון של שימוש בבינה מלאכותית גנרטיבית לעיצוב מולקולות חדשות בכתב עת שנערך בביקורת עמיתים, אשר הניח את הבסיס לפלטפורמת Pharma.AI הזמינה מסחרית. מאז, Insilico ממשיכה לשלב פריצות דרך טכניות בפלטפורמת Pharma.AI, שהיא כיום פתרון יצירתי המופעל על ידי בינה מלאכותית המשתרעת על פני ביולוגיה, כימיה ופיתוח קליני. מופעל על ידי Pharma.AI, Insilico מינתה 18 מועמדים פרה-קליניים בפורטפוליו המקיף שלה של למעלה מ-30 נכסים מאז 2021 וקיבלה אישור IND ל-9 מולקולות.
