Google Deepmind הודיעה היום על עדכונים משמעותיים למערך המודל של Gemini 2.0 AI שלה, והציגה גרסאות חדשות המציעות ביצועים משופרים כמו גם דגמים הנגישים למשתמשים ללא עלות.
התפתחויות אלה שואפות להפוך את דגמי ה- AI של Google AI לרבים יותר בעקבות מתחרים כמו Openai ו- DeepSeek המציעים דגמים דומים בחינם.
לפגוש את Gemini 2.0 Flash-Lite
גוגל, בהתייחסות לצורך ב- AI בר השגה, הציגה Gemini 2.0 Flash-Lite. מודל זה מציע איכות טובה יותר מקודמתו, 1.5 פלאש, תוך שמירה על אותה מהירות ויעילות עלות. הוא תומך בחלון הקשר של מיליון אסימון ובקלט רב-מודאלי, מה שהופך אותו למשימות בעלות נפח גבוה, בתדר גבוה.
לדוגמה, זה יכול לייצר כותרות קו אחד רלוונטיות בכ- 40,000 תמונות ייחודיות בעלות של פחות מדולר ברובד בתשלום של גוגל AI Studio. Gemini 2.0 Flash-Lite זמין כעת בתצוגה מקדימה ציבורית בסטודיו AI של Google ו- Vertex AI.
פלאש Gemini 2.0 זמין כעת בדרך כלל
דגם הפלאש של Gemini 2.0 זמין כעת בדרך כלל דרך ממשק ה- API של Geemini ב- Google AI Studio ו- Vertex AI. מודל זה תומך בקלט רב -מודאלי עם פלט טקסט וכולל חלון הקשר של מיליון אסימונים, ומאפשר עיבוד יעיל של מידע נרחב.
השיפורים הקרובים כוללים יצירת תמונות ויכולות טקסט לדיבור, מה שמרחיב עוד יותר את תחולתה.
הצגת Gemini 2.0 Pro ניסיונית
גוגל לא יצאה מפתחים מחוץ למפתחים, גוגל פרסמה גם גרסה ניסיונית של Gemini 2.0 Pro. מודל זה מיועד לביצועי קידוד מתקדמים וניהול הנחיות מורכבות, ומציע למפתחים חלון הקשר מורחב של 2 מיליון אסימונים, ומאפשר ניתוח מקיף של מידע עצום.
הירשם כדי לקבל את המיטב מהמדריך של טום ישירות לתיבת הדואר הנכנס שלך.
קבל גישה מיידית ל- Breaking News, הביקורות החמות ביותר, מבצעים מעולים וטיפים מועילים.
בנוסף, הוא יכול להשתמש בכלים כמו חיפוש בגוגל וביצוע קוד כדי לשפר את הפונקציונליות שלה. מפתחים יכולים לגשת למודל ניסיוני זה ב- Google AI Studio ו- Vertex AI, בעוד שמשתמשים מתקדמים של Gemini יכולים לחקור אותו באמצעות אפליקציית Gemini הן בפלטפורמות שולחניות והן בפלטפורמות סלולריות.
כיצד לגשת לתאומים 2.0
כדי לגשת לדגמים האחרונים, פשוט התחבר לחשבון Gemini AI שלך והשתמש בתפריט הנפתח בפינה השמאלית.
Google Deepmind תמיד הדגישה את המסירות שלה לפיתוח AI אחראי. מערך Gemini 2.0 משלב טכניקות למידה חיזוק חדשות, תוך שימוש במודל עצמו כדי לבקר את תגובותיו, מה שמוביל למשוב מדויק וממוקד יותר. צוותים אדומים אוטומטיים משמשים גם כדי להעריך סיכוני בטיחות ואבטחה, כולל התקפות הזרקה מהירות עקיפות.
התפתחויות אלה מדגישות את המאמצים השוטפים של גוגל Deepmind לקידום טכנולוגיית AI, מה שהופך אותה ליעילה יותר, נגישה ובטוחה עבור קשת רחבה של יישומים.