האגודה האירופית לקרדיולוגיה (ESC) תארח את פסגת הדיגיטל והבינה המלאכותית הראשונה שלה בברלין ב-21-22 בנובמבר, ותאגיד מומחים גלובליים בקרדיולוגיה, טכנולוגיה ושירותי בריאות. אירוע זה בן יומיים ידגיש את ההתפתחויות האחרונות בבינה מלאכותית (AI) ויחקור כיצד חדשנות דיגיטלית יכולה להניע התקדמות מצילת חיים בטיפול קרדיווסקולרי.
61 המפגשים של הפסגה יכללו שלושה שולחנות עגולים שבהם מומחים באקדמיה ובתעשייה, יחד עם נציגי מטופלים, ידונו באמינות ובידידותיות למשתמש של AI, כמו גם בנושאים הנוגעים לרגולציה, עלויות ומדיניות לשילוב הטכנולוגיה.
"יישום קליני של בינה מלאכותית הוא כרגע הגבול הסופי שאנו מנסים להגיע אליו, אך כ-90% ממה שיש לנו עד כה הם פיתוחים, מחקרי הוכחת מושג ואימותים מוקדמים", אומר יו"ר משותף של הפסגה, פרופסור-משנה ניקו ברוינינג, המרכז הרפואי של אוניברסיטת ארסמוס, רוטרדם, הולנד. "מעט כלים בינה מלאכותית נמצאים בשימוש קליני כיום מכיוון שהם עדיין זקוקים לאימות, אישור רגולטורי ומימון. מעקב אחרי שוק, אמצעי הגנה אתיים, קבלת מטופלים והשכלת רופא חיוניים גם הם ליישום מוצלח".
"שולחנות עגולים אלו מספקים מידע מרכזי ודיונים בנושאים מכריעים אלו, מאפשרים לקהל להתחבר זה לזה ולבנות קהילות, ואף עשויים להוביל לפרסומים. הם גם שואפים ליידע את קובעי המדיניות והתקשורת, שדיווח מדויק שלהם חיוני להבנת הציבור ככל שה-AI מתפתח".
השולחן העגול הראשון, Trustworthiness of AI, יכלול הרצאה של פרנק ראדמייקרס, פרופסור אמריטוס לרפואה ב-KU Leuven, בלגיה, שאומר: "אין להתייחס לכלי בינה מלאכותית אחרת מחומרי אבחון וטיפול אחרים שאנו משתמשים בהם ברפואה. יש להעריך אותם למטרה המיועדת שלהם באוכלוסיה המיועדת ובהקשר עם מחקרים רפואיים אקראיים מתאימות אך לא מבוקרות, כולל מחקרים רפואיים מבוקרים ובלעדיים. התקנים, לעומת זאת, תוכנת בינה מלאכותית יכולה 'להיסחף' במהלך השימוש., וגם ללמוד ולהשתפר עם השימוש, לכן יש לשים דגש רב יותר על הערכה מתמשכת של כל כלי בינה מלאכותית במהלך השימוש שלו בעולם האמיתי בסביבות ספציפיות."
תעניק פרספקטיבה למטופל באותו מפגש שולחן עגול תהיה אינגה דרוסארט מפורום המטופלים של ESC, ברלין, גרמניה. היא אומרת: "AI בקרדיולוגיה ורפואה צריך להרגיש כמו כלי שתומך, לא מחליף את הטיפול והקשר האנושי. כאשר מטופלים מעורבים בעיצוב ושיפור הכלים הללו, בינה מלאכותית יכולה באמת לשפר את הטיפול תוך שמירה על דברים כמו אמפתיה, תקשורת ומגע אנושי בלב הרפואה".
השולחן העגול על חווית משתמש עם AI יכלול מצגת מאת דיוויד דאנקר, ראש מרכז קצב הלב של האנובר, גרמניה. "אמון מטפל הוא המפתח לשימוש מוצלח ב-AI באבחון א.ק.ג. חינוך מתמשך עוזר לבנות אמון זה על ידי הסבר של טכנולוגיות בינה מלאכותית והבהרת מה הם יכולים ומה הם לא יכולים לעשות. לדוגמה, ניתוח הולטר א.ק.ג. על ידי AI כבר מיושם בפרקטיקה הקלינית. אבל למרות שחיזוי של פרפור פרוזדורים עתידי בקצב סינוסים, זה עדיין לא עבד במחקרים קליניים כדי להשתמש בא.ק.ג. אומר דאנקר.
האחרון מבין שלושת השולחנות העגולים, תקנות, מדיניות וכלכלה עבור AI, יכלול קבוצה מגוונת של משתתפים, כולל פרופסור אלן פרייזר, בית החולים האוניברסיטאי של ויילס, קרדיף, בריטניה. פרופסור פרייזר אומר: "התייחסות לא ביקורתית לפוטנציאל של 'בינה מלאכותית' באופן כללי אינה בונה; עלינו לשקול כל יישום בצורה מדויקת יותר. חדשנות בתחום הבריאות בהובלת התקדמות טכנולוגית המחפשת יישומים קליניים היא מוטעית.
"יש הסכמה רחבה שנדרשת רגולציה פרופורציונלית מבוססת סיכונים אך חסרים מסגרת מדעית מקובלת וסטנדרטים מפורטים. דרישות מפתח חייבות לכלול שקיפות מלאה של הביצועים של כל כלי חדש במחקר בדיקה חוזר ובלתי תלוי גדול המייצג את אוכלוסיית היעד של השימוש".
בינה מלאכותית כבר הראתה הבטחה גדולה בקרדיולוגיה, אבל אמון, שימושיות, עלות, בטיחות ותקנות הם המפתח לשילובה בפרקטיקה הקלינית. השולחנות העגולים ב-ESC Digital & AI Summit יחקרו את הנושאים הקריטיים הללו עם תובנות ממגוון רחב של מומחים. מקווים לראות אותך שם!"
ניקו ברוינינג, פרופסור חבר, המרכז הרפואי של אוניברסיטת ארסמוס, רוטרדם, הולנד
