Deepseek, אחד המתחרים החדשים יותר במרחב AI, עושה לאחרונה גלים. מאז שהשיקה את דגם ה- R1 שלה בינואר 2025, היא צילמה את המצעדים כדי להפוך לאחד הצ'ט -בוטים הפופולריים ביותר בשוק.
עם זאת, במרחב המשתנה במהירות, אין האטה. Deepseek השיקה זה עתה את הדגם האחרון שלה, Deepseek-V3-0324, שהועמד לרשות פלטפורמת הפיתוח של AI המחובק את הפנים (זה אכן דורש קצת ידע קידוד כדי לנסות לעת עתה).
אין טריקים או צעצועים מפוארים, במקום זאת, הגרסה האחרונה הזו מתמקדת בשינויי ליבה. בעיקר, זה כלל שיפורים משמעותיים הן ביכולות ההנמקה והן ביכולות קידוד.
המשמעות היא הבנה חזקה יותר של משימות מורכבות ויכולת משופרת לפתור אותן. באותה מידה, עבור מעצבי אתרים, הגרסה האחרונה של DeepSeek יכולה לייצר קוד תמציתי יותר, וכתוצאה מכך דפי אינטרנט טובים יותר וממשקי משחק.
עם זאת, השינוי החשוב ביותר הוא ביכולתו של המודל לרוץ ביעילות.
להרבה מהשמות הגדולים של AI שאתה מכיר, מחשב -על משמש לרוץ ולהכשיר את הדגם. אלה מערכות חזקות להפליא, המסוגלות לטפל בכמויות עצומות של נתונים. עם זאת, אלה, באופן לא מפתיע, יקרים להפליא לרוץ.
עם הגרסה האחרונה הזו, Deepseek מתכננת להילחם בכך על ידי הפקת מודל שקל יותר בעלויות התפעוליות. זה היה חלק גדול ממשימתו של דיפסק; מנסה לעשות פתרונות AI חסכוניים יותר מבלי להקריב את הביצועים.
תחרות מגוגל
עדכון זה מגיע במקביל לעדכון ה- 2.5 Pro של Google Gemini. זה הביא שדרוגים דומים למודל AI Gemini. גוגל מקושרת על ידי Google Workspace וזמינה דרך Gemini Chatbot, גוגל מינפה את הכלים שלה כדי להעניק לדגמים שלה קהל רחב.
לרוע המזל עבור DeepSeek, הגרסה האחרונה של תאומים מבצעת שיפורים בכל אותם אזורים כמו Deepseek-V3-0324. זה כולל יכולות קידוד טובות יותר, נימוקים משופרים ושימוש טוב יותר באסימונים, יחד עם שפע של תכונות חדשות אחרות.
בעוד שהגרסה החדשה ביותר של DeepSeek זמינה רק לשימוש על ידי בעלי ידע מסוים בקידוד, Gemini 2.5 Pro הרבה יותר קל לנסות.
בעוד שהגרסה החדשה ביותר של DeepSeek זמינה רק לשימוש על ידי בעלי ידע מסוים בקידוד, Gemini 2.5 Pro הרבה יותר קל לנסות.
אם אתה משתמש מתקדם של Gemini, אתה יכול לנסות את העדכון האחרון באפליקציית Google Gemini. כל שעליך לעשות הוא להיכנס ולחץ על הכפתור שאומר "תאומים" בצד שמאל למעלה.
כאן תוכלו לעבור לגירסת 2.5 Pro. זה ניסיוני לעת עתה ולכן יש סיכוי גבוה יותר לטעות או לחזור עם שגיאות.
