DeepHealth, חברה בת בבעלות מלאה של RadNet, Inc. (NASDAQ: RDNT) ומובילה עולמית ברדיולוגיה ואינפורמטיקה מונעת בינה מלאכותית, מכריזה היום על שותפות לפיתוח נתונים ו-AI עם HOPPR (www.hoppr.ai). שיתוף פעולה זה יסחור מודל יסוד כללי בדרגה רפואית פורץ דרך ויטפח את הפיתוח של מודלים מכוונים לזיהוי סרטן השד, הערמונית והריאות, תוך מינוף AI ממוקד הדמיה רפואית יצירתית ומערכי נתונים חזקים ומגוונים.
מודל היסוד הכללי של HOPPR משפר את המחקר וההשערות הרפואיות תוך פישוט והורדת עלויות לאיסוף נתונים והדרכה. מודלים בסיסיים של בינה מלאכותית הם ארכיטקטורות מגוונות ומאומנות מראש המשמשות כנקודת מוצא להתאמה אישית של משימות ספציפיות באמצעות מודלים מכוונים עדינים, שעבורם מומחיות בתחום מסוים היא קריטית.
השותפות שואפת ליצור מודלים מכוונים חדשים, המופעלים על ידי מודל היסוד הרפואי של HOPPR, כדי לחזק את תיק המידע הבריאותי המופעל על ידי AI של DeepHealth על ידי מתן אפשרות ליצור פתרונות עתידיים בצורה מהירה ויעילה יותר ולתמוך באבולוציה של הרדיולוגיה בעתיד. שנים. מערכת ההפעלה מבוססת הענן (OS) של DeepHealth נועדה לשלב כלים קליניים ותפעוליים, לספק יעילות של זרימת עבודה רדיולוגית ולשפר את תוצאות המטופל.
Sham Sokka, PhD, מנהל תפעול וטכנולוגיה ראשי, DeepHealth, אמר, "השותפות של DeepHealth עם HOPPR היא קפיצת מדרגה משמעותית במשימתה של DeepHealth להעצים פריצות דרך בטיפול באמצעות הפעלת טכנולוגיות הדמיה אבחנתיות חדשות."
"השילוב של מודלים בסיסיים כמו אלה שפותחו על ידי HOPPR בהדמיה רפואית נועד להגביר את דיוק האבחון, להאיץ את ניתוח התמונה ולסלול את הדרך ל-AI גנרטיבי ביישומים לא קליניים, כולל אוטומציה של זרימת עבודה, בסופו של דבר לשפר את הטיפול בחולים ואת התוצאות ברדיולוגיה. ב-DeepHealth, אנחנו לא רק ספקים של טכנולוגיית בינה מלאכותית אלא יוצרים פורטפוליו מקיף של פתרונות להדמיה רפואית, הממזגים בצורה חלקה אוטומציה מבוססת בינה מלאכותית ויעילות לתוך מערכת הפעלה עבור רדיולוגיה וזרימות עבודה אבחנתיות."
Sham Sokka, PhD, מנהל תפעול וטכנולוגיה ראשי, DeepHealth
התשתית והכלים החזקים של HOPPR ברמה רפואית להאצת פיתוח בינה מלאכותית ולמידת מכונה, בשילוב עם המומחיות הקלינית העמוקה והרקורד המוצלח של DeepHealth בפריסת כלי בינה מלאכותית בקנה מידה ובמסגרות בעולם האמיתי, מטרתן לפתוח ערך אבחוני, קליני ותפעולי משמעותי מנתוני הדמיה רפואית והדמיה מתקדמת על פני אופנים.
"אנו שמחים לשתף פעולה עם DeepHealth כדי לשנות את המידענות בתחום הבריאות", אמר חאן סידיקי, MD – מנכ"ל HOPPR. "שיתוף הפעולה שלנו על מודלים של בסיס ברמה רפואית ותשתית התומכת בהם יכול לשפר משמעותית את ההדמיה הרפואית, ולנצל את הפוטנציאל הטרנספורמטיבי של AI לשיפור היעילות והאיכות של הטיפול הקליני. HOPPR משתפת פעולה עם DeepHealth כדי לבנות זרימת עבודה קלינית ותפעולית אחידה המאפשרת לרדיולוגים לגשת ביעילות למידע שהם צריכים דרך המערכות שהם מכירים."
גישת 'מערכת אחת' הייחודית של DeepHealth נותנת מענה לאתגרים בכל שרשרת הערך של הרדיולוגיה, מניהול הפניות, תזמון ומעורבות של מטופלים ועד לתהליכי עבודה של טכנולוג ורדיולוג. DeepHealth OS תומכת במחלקות רדיולוגיה עם פתרון מקיף להדמיה רפואית, כולל פתרונות תפעוליים ושירותים מקצה לקצה על פני רצף הטיפול.
טכנולוגיית DeepHealth נמצאת בשימוש ביותר מ-800 אתרים קליניים במדינות נבחרות, וכלי הבינה המלאכותית שלה הוכיחו יעילות בעולם האמיתי. לדוגמה, לפתרון שלה לתוכניות סקר סרטן שד בקנה מידה גדול יש פוטנציאל להגדיל את שיעור גילוי הסרטן בעד 18%1. יותר מחמישה עשר מיליון בחינות מבוצעות מדי שנה באמצעות פתרונות DeepHealth, מה שמביא ליותר משני מיליון אבחנות מבוססות בינה מלאכותית.
