פוליפארמה, או שימוש בו-זמנית בחמש תרופות או יותר, נפוץ בקרב מבוגרים ומגביר את הסיכון לאינטראקציות שליליות בין תרופתיות. בעוד מתן מרשם לתרופות מיותרות יכול להילחם בסיכון זה, תהליך קבלת ההחלטות יכול להיות מורכב ואורך זמן. יותר ויותר, יש צורך בכלים יעילים לניהול פולי-פארמה שיכולים לתמוך במטפלים ראשוניים בעלי צוות נמוך.
במחקר חדש, חוקרים מ-Mas General Brigham MESH Incubator מצאו ש-ChatGPT, צ'אט בוט של בינה מלאכותית (AI) יצירתית, הראה הבטחה ככלי לניהול פוליפארמה ורישום. ממצאים אלה, שפורסמו ב-18 באפרילה' בתוך ה כתב עת למערכות רפואיותהדגימו את מקרה השימוש הראשון של מודלים של AI בניהול תרופות.
כדי להעריך את התועלת שלו, החוקרים סיפקו ל-ChatGPT תרחישים קליניים שונים ושאלו אותו סדרה של שאלות לקבלת החלטות. כל תרחיש הציג את אותו חולה קשיש שנטל תערובת של תרופות אך כלל שינויים בהיסטוריה של מחלות לב וכלי דם (CVD) ודרגת פגיעה בפעילויות היומיום (ADL).
כשנשאלו שאלות כן או לא לגבי הפחתת תרופות שנקבעו, ChatGPT המליץ באופן עקבי על מתאר תרופות בחולים ללא היסטוריה של CVD. עם זאת, זה היה יותר זהיר כאשר הוצגה CVD יתר, וסביר יותר לשמור על משטר התרופות של המטופל ללא שינוי. בשני המקרים, החוקרים הבחינו כי חומרת הפגיעה ב-ADL לא משפיעה על תוצאות ההחלטה.
הצוות גם ציין כי ל-ChatGPT הייתה נטייה להתעלם מכאב והעדיפה מתן תרופות לכאב על פני סוגי תרופות אחרים כמו סטטינים או תרופות להורדת לחץ דם. בנוסף, תגובות ChatGPT השתנו כשהן מוצגות עם אותו תרחיש בפגישות צ'אט חדשות -; מה שהכותבים מציעים יכול לשקף חוסר עקביות במגמות המתארות הקליניות הנפוצות שבהן המודל הוכשר.
יותר מ-40 אחוז מהמבוגרים עומדים בקריטריונים לפוליפארמה. שיעורם של קשישים ב-Medcare לראות יותר מומחים בצוותי הטיפול שלהם גדל בשנים האחרונות, מה שמותיר לספקי טיפול ראשוני לפקח על ניהול התרופות. כלי AI יעיל יכול לעזור לתרגול זה, לדברי החוקרים.
המחקר שלנו מספק את מקרה השימוש הראשון של ChatGPT ככלי תמיכה קליני לניהול תרופות. אמנם יש לנקוט זהירות כדי להגביר את הדיוק של מודלים כאלה, אך ניהול פולי-פארמה בעזרת בינה מלאכותית יכול לעזור להקל על העומס הגובר על רופאים כלליים. מחקר נוסף עם כלי בינה מלאכותית מאומנים במיוחד עשוי לשפר משמעותית את הטיפול בחולים מזדקנים."
מארק סוצ'י, MD, סופר מתכתב בכיר, יו"ר שותף לחדשנות ומסחור ב- Mass General Brigham Radiology ומנכ"ל חממת MESH
אריה ראו, סופרת ראשית, חוקרת MESH וסטודנטית לרפואה בהרווארד, הוסיפה "הממצאים שלנו מצביעים על כך שכלים מבוססי בינה מלאכותית יכולים למלא תפקיד חשוב בהבטחת שיטות טיפול תרופתיות בטוחות למבוגרים; זה הכרחי שנמשיך לחדד את הכלים האלה כדי לתת את הדעת על כך. המורכבות של קבלת החלטות רפואיות".
