דגמי בינה מלאכותית (AI) כמו ChatGPT נועדו לעבד נתונים במהירות. באמצעות פלטפורמת AI CHATGPT-4 כדי לחלץ ולנתח נקודות נתונים ספציפיות מהדמיית התהודה המגנטית (MRI) וסריקות טומוגרפיה ממוחשבת (CT) של חולים עם ציסטות לבלב, החוקרים מצאו דיוק כמעט מושלם בהשוואה ישירות לגישה הידנית של סקירת התרשימים שבוצעו על ידי רדיולוגים, על פי מחקר שפורסם בפורסמו באופן ישיר בגישה הידנית של רדיולוגים, על פי מחקר שפורסם בפורסם ב- ANCED,כתב העת של המכללה האמריקאית למנתחים((JACS).
CHATGPT-4 היא גישה יעילה בהרבה, היא חסכונית ומאפשרת לחוקרים להתמקד בניתוח נתונים ובאבטחת איכות ולא בתהליך סקירת התרשים לאחר התרשים. המחקר שלנו קבע כי גישת AI זו הייתה מדויקת באותה מידה כמו הגישה הידנית, שהיא תקן הזהב. "
קווין סי סוארס, MD, מ.ס
באמצעות מאגר נתונים קיים של כמעט 1,000 חולים בוגרים עם נגעים בלבלב תחת מעקב בין 2010 ל 2024 במרכז הסרטן של סלואן קטרינג בעיר ניו יורק, נפרס צ'ט-גט -4 כדי לזהות תשעה משתנים קליניים המשמשים לפקח על התקדמות ציסטית: גודל ציסטים, גודל דילוציה של צינורות, מספר, מספר גודל של מעבדים, מספרים של מעבדים, מספרים של מעבדים, גודל רצועות, גודל רצועות, גודל רצועות, רכיב, נגע סיקיפי, ניוון לבלב ודלקת לבלב. ציסטות לבלב שכיחות ודורשות מעקב מתמשך מכיוון שחלקן מתפתחות לסרטן ודורשות ניתוח.
החוקרים העריכו את יכולתו של ChatGPT-4 לזהות ולסווג תשעה גורמים אלה הקשורים לסיכון מוגבר לדיספלזיה ולסרטן. מאגר ציסטה מוסדי המוצג באופן ידני שימש כסטנדרט להשוואה.
ממצאי מפתח
-
CHATGPT-4 הוצא בהצלחה משתנים קליניים ברמת דיוק גבוהה. שיעור הדיוק נע בין 97% עבור רכיב מוצק, משתנה בסיכון גבוה, ל 99% לנגעים סיבוכים.
-
הדיוק היה 92% בגודל הציסטה ו- 97% בגודל צינור הלבלב העיקרי, משתנים אחרים בסיכון גבוה העשויים להצביע על סרטן ודורשים כריתה כירורגית, ביופסיה או אולטרסאונד אנדוסקופי.
"AI יכול לעזור לנו להרחיב את המחקר הרפואי ולשפר את תוצאות המטופלים", אמר ד"ר סוארס. "השאלה שאני נשאלת לרוב היא, 'מה הסיכוי שהציסטה הזו הולכת להתפתח לסרטן?' כעת יש לנו דרך יעילה להסתכל על סריקות ה- MRI ו- CT של אלפי חולים ולתת לחולים שלנו תשובה טובה יותר.
אמנם זה היה מחקר של הוכחת מושג, אך הקדימה את מחברי המחקר אומרים שהם היו רוצים להשתמש ב- AI כדי להרחיב את מספר שאלות המחקר שהם שואלים כדי לשפר את הטיפול בחולים.
ד"ר סוארס אמר כי "יש הרבה עניין להבין אם AI יכול לחזות מי הולך לפתח סרטן. חשוב להבין מי מתקדם ולמה, כך שיש לנו סיכוי טוב יותר להתאים מעקב. "אנו רוצים להגביל את מספר הביקורים של המטופלים, עלויות בענף שירותי הבריאות ובסופו של דבר לספק גישה מותאמת אישית, ולא גודל אחד מתאים לכל מעקב."
החוקרים מזהירים כי המחקר השתמש רק במקור AI אחד, CHATGPT-4 והתוצאות מוגבלות לנתונים ששימשו. AI יכול לעבוד רק עם המידע שנמסר אליו. מגבלות אלה עשויות להפחית את תחולתן הרחבה יותר של הממצאים.
Coauthors הם Ankur P. Choubey, MD, MPH; עמנואל EGUIA, MD, MS; אלכסנדר הולינגסוורת ', מ.ס.; Subrata Chatterjee, PhD; רמו אלסנדריס, MD; מישה ט. ארמסטרונג, MD, MPH; אמילי מנין, MD; לילי ו 'סאדאט, ד"ר; ג'ניפר מבול, MSN; Avijit Chatterjee, PhD; Vinod P. Balachandran, MD, FACS; ג'פרי א. דרבין, MD, PhD, FACS; ט. פיטר קינגהאם, ד"ר, FACS; מייקל I. D'Angelica, MD, FACS; ויליאם ר. ג'רנאין, ד"ר, FACS; אליס סי וויי, MD, MSC, FACS; Vineet S. Rolston, MD; מארק א. שאטנר, ד"ר; וריצ'רד ק.ג.
