באירוע מוחי איסכמי, עורק במוח נחסם על ידי קרישי דם וכתוצאה מכך לא ניתן עוד לספק דם לתאי המוח. לכן על הרופאים לפעול במהירות ולשחרר את חסימת העורק בעזרת צנתרים. במהלך מה שנקרא כריתת פקקת מכנית, יש לרשום הרבה נתונים ולאחר מכן להעביר אותם לריסטרים שונים. ד"ר נילס להנן, רופא בכיר במרפאה לנוירורדיולוגיה אבחנתית והתערבותית ונוירורדיולוגיה ילדים בבית החולים האוניברסיטאי בון (UKB), גילה כעת במחקר ש-ChatGPT יכול להיות לעזר רב בהעברת נתונים זו. התוצאות פורסמו כעת בכתב העת המומחה "RADIOLOGY".
מתי הגיע המטופל, מתי בוצעה בדיקת CT, מתי בוצע הדקירה הראשונה, מתי ניתן היה להחזיר את זרימת הדם,… במהלך כריתת פקקת מכנית יש לרשום מגוון נתונים בדוח המטופל ולאחר מכן להעביר באופן ידני אל רישומים שונים לתוצאה הקלינית ולמחקרים פרוספקטיביים.
"זו משימה עתירת עבודה הנוטה גם לשגיאות תמלול", אומר ד"ר נילס להנן, שגם עורך מחקר באוניברסיטת בון. "לכן שאלנו את עצמנו אם AI כמו ChatGPT יכול לבצע העברה זו מהר יותר ואולי אפילו יותר אמין."
ברדיולוגיה, ChatGPT כבר נבדק בפרוצדורות שונות – למשל בפישוט דיווחים או במענה לשאלות מטופלות על בדיקת סרטן השד. עם זאת, האם ChatGPT יכול לחלץ נכון נתונים מדוחות טקסט חופשי של כריתת פקקת מכנית עבור מסד נתונים ובו זמנית ליצור נתונים קליניים לא נחקר בעבר והיה מטרת המחקר של מחקר חדש זה.
קבוצת המחקר של ד"ר להנן יצרה תחילה הנחיה גרמנית עבור ChatGPT ובדקה אותה על 20 דוחות על מנת לזהות שגיאות ולאחר מכן להתאים את ההנחיה. לאחר התיקון, חילוץ הנתונים באמצעות ChatGPT נבדק על פי 100 דוחות פנימיים של UKB. לצורך השוואה מיטבית, נוירורדיולוג מנוסה גם ריכז את התוצאות מבלי לראות את הערכת ChatGPT. לאחר מכן השוו החוקרים את התוצאות ומצאו ש-ChatGPT שלף כהלכה 94 אחוזים מהזנות הנתונים ולא נדרש עיבוד לאחר. החוקרים חשבו רק שהכניסות של ChatGPT שתאמו בדיוק את זה של המומחה כנכונות. כל סטייה, כגון סמלים נוספים, סימני פיסוק או מילים נרדפות, סווגה כשגויה.
כדי לאמת את התוצאות הללו, החוקרים בדקו עוד 30 דוחות חיצוניים עם אותה הנחיה. ChatGPT השיג 90 אחוז הזנת נתונים נכונים.
זה מצביע על כך ש-ChatGPT יכול להיות חלופה לאחזור ידני של נתונים אלה. עם זאת, הדוחות וההנחיה נוצרו על ידינו בגרמנית בלבד, כך שייתכן שיידרשו לאשר את תוצאות המחקר שלנו עבור שפות אחרות. בנוסף, עדיין ראינו תוצאות גרועות עבור נקודות נתונים מסוימות, מה שמראה שעדיין יש צורך בפיקוח אנושי. עם זאת, אנו מצפים שאופטימיזציה נוספת של ההנחיה תשפר עוד יותר את התוצאות וש-ChatGPT יוכל להקל על העבודה בתחום זה בעתיד."
ד"ר נילס להנן, רופא בכיר במרפאה לנוירורדיולוגיה אבחנתית והתערבותית ונוירורדיולוגיה ילדים בבית החולים האוניברסיטאי בון (UKB)
