ככל שהבינה המלאכותית מתקדמת, השימושים והיכולות שלה ביישומים בעולם האמיתי ממשיכים להגיע לגבהים חדשים שעשויים אפילו לעלות על המומחיות האנושית. בתחום הרדיולוגיה, שבו אבחנה נכונה היא חיונית כדי להבטיח טיפול נאות בחולה, מודלים של שפה גדולים, כגון ChatGPT, יכולים לשפר את הדיוק או לפחות להציע חוות דעת שנייה טובה.
כדי לבחון את הפוטנציאל שלו, הסטודנט לתארים מתקדמים יאסוהיטו מיצויאמה והצוות של פרופסור-משנה Daiju Ueda בבית הספר לרפואה של אוניברסיטת אוסקה מטרופוליטן הובילו את החוקרים בהשוואת ביצועי האבחון של ChatGPT מבוססי GPT-4 ורדיולוגים על 150 דוחות MRI של גידול מוחי לפני ניתוח. בהתבסס על הערות קליניות יומיות אלה שנכתבו ביפנית, ChatGPT, שני נוירורדיולוגים מוסמכים ושלושה רדיולוגים כלליים התבקשו לספק אבחנות מבדלת ואבחון סופי.
לאחר מכן, דיוקם חושב על סמך האבחנה בפועל של הגידול לאחר הסרתו. התוצאות עמדו על 73% עבור ChatGPT, ממוצע של 72% עבור נוירורדיולוגים ו-68% ממוצע עבור רדיולוגים כלליים. בנוסף, דיוק האבחון הסופי של ChatGPT השתנה בהתאם אם הדו"ח הקליני נכתב על ידי נוירורדיולוג או רדיולוג כללי. הדיוק בדיווחי נוירו-רדיולוג היה 80%, בהשוואה ל-60% בשימוש בדוחות רדיולוגים כלליים.
תוצאות אלו מצביעות על כך ש-ChatGPT יכול להיות שימושי לאבחון MRI לפני ניתוח של גידולי מוח. בעתיד, אנו מתכוונים ללמוד מודלים של שפה גדולים בתחומי הדמיה אבחנתית אחרים במטרה להפחית את העומס על הרופאים, לשפר את דיוק האבחון ושימוש בבינה מלאכותית לתמיכה בסביבות חינוכיות".
יאסוהיטו מיצויאמה, סטודנט לתואר שני
הממצאים פורסמו ב רדיולוגיה אירופאית.
