גילוי מוקדם של אפילו שינויי התפקוד המוטוריים הקלים ביותר יכול להיות קריטי להאטת התקדמות מחלת פרקינסון. עם זאת, הסימנים העדינים הללו בדרך כלל לא מתבוננים.
כעת, חוקר UF דייגו ל. גוארן, Ph.D., רותם את AI כדי לאתר את השינויים העדינים הללו מהקלטות הווידיאו לפני שתסמינים קליניים מתבררים לעיני הקלינאי.
גוארן, עוזרת פרופסור במחלקה לפיזיולוגיה יישומית של מכללת UF לבריאות ובביצועים אנושיים, וחבר סגל סניף במכללת הרברט ורטהים להנדסה, ג'יי קרייטון פריט, פרסם לאחרונה את המחלקה להנדסה ביו -רפואית ובמכון הנורמן פיקסל למחלות נוירולוגיות, פרסם לאחרונה את התוצאות של המחקר שלו בהנדסה רפואית נורמן. טֶבַע.
ניתוח וידאו מאפשר לנו לראות שינויים בתנועה שעיניו של הקלינאי לא יכולים לראות. זיהוי מוקדם של שינויים בתנועה אלה הוא קריטי לניהול מחלות. "
דייגו ל. גוארן, דוקטורט, חוקר UF
במחקרו ניתח גוארן קטעי וידאו של תנועות הקישת אצבעות של 66 משתתפים, כולל אנשים בריאים; אנשים עם הפרעת התנהגות שינה של REM אידיופטית, או IRBD; ואנשים עם מחלת פרקינסון המוקדמת.
הפרעת התנהגות שינה של REM אידיופטית כוללת אנשים הפועלים את חלומותיהם, כולל דיבורים, זזים או אפילו מתנדנדים בזמן השינה. יותר מ- 80% מהאנשים עם IRBD יפתחו הפרעה מוחית של פרקינסון או מהפכת את זה לקבוצת משנה חשובה של האוכלוסייה לחקר שינויים מוקדמים בתפקוד המוטורי.
חשוב לציין כי משתתפי הניסוי היו צריכים להראות שום סימנים גלויים של פרקינסוניזם-מצבים מוחיים בעלי תסמינים דומים, כמו תנועות האטיות-על סרטוני הקישת האצבעות שלהם.
"קלינאי מומחה הסתכל בסרטונים והצביע על כך שהמשתתפים האלה היו בריאים", אמר גוארן. "כל מי שעשינו ניתוח של נראה בריא בפני צופה חיצוני."
הקלטות וידיאו נותחו באמצעות VisionMD, תוכנת למידת מכונה קוד פתוח שצוותו של גואן פיתח.
"כשאתה מעבד את הסרטון הזה של אדם למראה בריא עם VisionMD, הוא יגיד מייד 'לא, האדם הזה עובר לאט יותר ממה שאתה מצפה מאדם בריא', כך שיש כמה שינויים מוטוריים שנמצאים בסרטון שלא ניתן לאתר בעין עירומה", אמר גוארן. "טכניקת ניתוח הווידיאו שלנו כל כך רגישה שהיא יכולה לזהות דברים שהקלינאי לא יכול."
המחקר מצא כי גם כאשר הקלינאים חשבו שבדיקת הקצאת אצבעות נראתה תקינה, ניתוח הווידיאו באמצעות AI זיהה כי לאנשים עם מחלת פרקינסון היו תנועות קטנות ואיטיות יותר מאשר קבוצות אחרות, והדגימו את המשמעות של גישה זו.
בנוסף, AI וניתוח וידאו יכולים לאתר את אפקט הרצף אצל אנשים עם מחלת IRBD ופרקינסון. אפקט הרצף הוא הירידה המתקדמת במשרעת התנועה ו/או המהירות במהלך תנועה חוזרת ונשנית, כמו הקשה על אצבעותיו של האדם. המוצא והמנגנונים של השלט המוטורי הזה מובנים בצורה לא טובה, אך נוכחותו הן ב- IRBD והן של פרקינסון מעידה כי אפקט הרצף הוא אינדיקטור מוקדם להפרעות מוח.
גוארן אמר כי "עריכת הקרנה פשוטה ויעילה כזו באמצעות הקלטות וידיאו סטנדרטיות, אפילו אלה שנלקחו על סמארטפון או מצלמת רשת, עלולה לפתוח את הדלת כדי לתת אבחנה מוחית ולעזור לאנשים בסיכון גבוה יותר להתקדמות המחלה".
