חוקרת סטנפורד אלן קוהל מעריכה שיש כ-1043 מתכוני המבורגרים פוטנציאליים בעולם. ועם BurgerAI, כלי חדש שפותח במעבדה שלה, בינה מלאכותית יכולה כעת לעצב את הכלי הטוב ביותר עבורך בהתבסס על הגיל, הטעם, הצורך התזונתי ואפילו יעד הקיימות שלך.
אבל היכולת של BurgerAI להציע המבורגר בעל טעם נהדר, מורכב מבחינה תזונתית, המיוצר בר-קיימא היא רק חלק מהסיפור. באופן רחב יותר, חידוש זה מבשר על שינוי עבור AI עצמו: העברת AI מחיזוי לעיצוב.
"רוב מערכות הבינה המלאכותית מאומנות לחזות מה כבר קיים. רצינו שבינה מלאכותית תהיה לִהַמצִיא מה צריך להתקיים הלאה", הסביר קוהל, פרופסור להנדסת מכונות בבית הספר להנדסה שמנהל כעת את Stanford Bio-X, מכון בינתחומי למדעי החיים המפגיש חוקרים ברחבי רפואה, הנדסה ומדעי הטבע. "BurgerAI לא שואל, 'איזה המבורגר הכי סביר?' הוא שואל, 'איזה המבורגר עונה בצורה הטובה ביותר על היעדים החשובים והמורכבים האלה?'".
אוכל בפוקוס
מזון הוא הדבר הגדול הבא במדעי הביולוגי, אמר קוהל, מיקוד המשלב אלמנטים של חוויה ותרבות אנושית, בריאות ותזונה והשפעה סביבתית, שהם נושאים המעניקים השראה לחוקרים רב-תחומיים ברחבי בתי הספר לרפואה, הנדסה, קיימות, מדעי הרוח וקיימות, ומעבר לכך.
"בחירות מזון הן חלק מההחלטות המשמעותיות ביותר שבני אדם מקבלים מדי יום", אמר והידאללה טק, פוסט-דוקטורט של שמידט במעבדתו של קוהל. "אוכל היה מניע קל. עם חץ אחד, אתה יכול לפגוע בשתי מטרות – בריאות פלנטרית ובריאות אישית. זה תחום מחקר נהדר ומשפיע".
ככזה, מזון הוכיח את עצמו כמצע בדיקה אידיאלי עבור Bio-X. הצוות של Kuhl פרסם זה עתה שני מאמרים על BurgerAI, ש-Tac הוא המחבר הראשון שלהם. המאמר הראשון מציג את BurgerAI. המאמר השני חושף שאותם עקרונות מתמטיים המניעים את BurgerAI עומדים גם בבסיס AI יצירתי מבוסס-דיפוזיה בצורה רחבה יותר ויוצרים קשרים לתחומים טכניים כמו עיצוב חומרים, פיזיקה והנדסה.
במשך מאות שנים, עיצוב מזון היה עניין של אינטואיציה, ניסיון וניסוי וטעייה. אנחנו מתחילים להראות שבינה מלאכותית יכולה להפוך עיצוב מזון למדע כמותי עם יישומים בתחומים חשובים אחרים".
אלן קוהל, פרופסור להנדסת מכונות, בית הספר להנדסה, אוניברסיטת סטנפורד
נבדק בטעם
באמצעות 2,216 מתכוני המבורגרים מ- Food.com כמקור נתונים, BurgerAI לומד דפוסים בשילובי מרכיבים וכמויות ולאחר מכן מייצר מתכוני המבורגרים חדשים מאפס. לאחר מכן, ה-AI תואם את המאפיינים הללו מול פרופילי טעם וטקסטורה של העדפות אנושיות. התוצאות הן מתכונים חדשניים לחלוטין המותאמים לטעמים, קיימות ותזונה, ומותאמים אישית על סמך מין, גיל ופעילות גופנית.
המבחן האולטימטיבי לא היה חישובי אלא קולינרי. החוקרים הגישו חמישה המבורגרים שהוכנו בצורה מקצועית, מעוצבת בינה מלאכותית, ליותר מ-100 סועדים במבחן טעימה עיוורת במסעדה בסן פרנסיסקו. בהשוואה זו לצד זו למבורגר מזון מהיר פופולרי, שתי הווריאציות של BurgerAI של ה-Delicious Burger שלה קיבלו ציון זהה או טוב יותר מבחינת החיבה הכללית, הטעם והמרקם. בורגר הפטריות שלו הפחית את ההשפעה הסביבתית ביותר מסדר גודל, וה-Bean Burger שלו השיג בערך פי שניים מהציון התזונתי של בורגר המזון המהיר.
"AI לא רק יצר מתכוני המבורגרים סבירים – זה יצר המבורגרים שאנשים אמיתיים נהנים מהם", אמר קוהל. "זה אולי נשמע פשוט, אבל זה אומר שהדוגמנית למדה מה הופך את האוכל למושך את החיך האנושי והצליחה לנווט בחלל עיצובי עם כמעט אינסוף שילובי המבורגרים אפשריים כדי למצוא פתרונות בעולם האמיתי".
מעבר להמבורגרים
טק הופתע באמת מהביצועים של ההמבורגרים בני קיימא. "ציפינו לשינוי מסוים בין קיימות לבין קבלת צרכנים", אמר. "אבל מצאנו שהמבורגר עם השפעה סביבתית נמוכה באופן דרמטי עדיין יכול להתחרות באחד ההמבורגרים המצליחים בעולם".
עבור Tac ו-Kuhl, BurgerAI לא באמת עוסק בהמבורגרים. זוהי הוכחה לקונספט ליכולות העיצוב הרחבות יותר של AI. לאותה מסגרת עיצוב גנרטיבית עשויות להיות השלכות בתחומים נוספים – תרופות, חומרים, ביומולקולות ומערכות מורכבות אחרות עם חללי עיצוב עצומים. כמו באוכל, שדורש איזון של טעם, תזונה, עלות וקיימות, רבים מהאתגרים הגדולים של החברה חייבים לאזן בין יעדים מתחרים. אם בינה מלאכותית יכולה לעזור לנווט פשרות בעיצוב מתכונים, אמר Kuhl, זה יכול גם לעזור לגלות תרופות חדשות, להנדס חומרים מתקדמים וליצור מוצרים בני קיימא יותר.
"ההמבורגר הוא רק ההתחלה," הבטיח קוהל. "אנחנו רואים במזון מערכת מודל לחזון הרבה יותר גדול: בינה מלאכותית כשותפה בגילוי מדעי והנדסי".
