ניתן להשתמש ב- AI לגילוי סרטן צוואר הרחם בקרב נשים באזורים מוגבלים במשאבים. עם זאת, לשיטה זו לעבוד, יש צורך בהשקעות בצוות הבריאות, שרשראות אספקה אמינות ואמון ביישובים אלה. זה הוצג במחקר חדש מאוניברסיטת אופסלה, קרולינסקה Institutet ואוניברסיטת הלסינקי, שם בדקו החוקרים שיטת אבחון הנתמכת ב- AI בבתי חולים כפריים בקניה ובטנזניה.
סרטן צוואר הרחם עלה לאחרונה על תמותת האם כאחד הגורמים המובילים למוות בקרב נשים ברחבי העולם. עם זאת, רק שליש מהנשים בעולם עברו בדיקת סרטן צוואר הרחם.
במחקר חדש, חוקרים מאוניברסיטת אופסלה, מכון קרולינסקה ואוניברסיטת הלסינקי בדקו האם ניתן להשתמש בשיטה הנתמכת על ידי AI למסך נשים לסרטן צוואר הרחם בקניה ובטנזניה.
במחקר שערכנו הראינו כיצד ניתן להשתמש ב- AI כדי לאתר סרטן צוואר הרחם באזורים שבהם יש גישה מוגבלת אחרת לפתולוגים ומעבדות. באמצעות כלים דיגיטליים ניתן לנתח דגימות מהר יותר ועם פחות מומחים המעורבים, כלומר, יותר נשים יכולות לקבל גישה לסינון. אבל כדי שה- AI יעבוד באמת, זה לוקח יותר מסתם הטכנולוגיה – היא זקוקה להשקעות בצוות, ציוד ואמון במערכת הבריאות. "
נינה לינדר, המחברת הראשית של המחקר
בדק 3,000 נשים
המחקר כלל בסך הכל 3,000 נשים שאחרת לא היו מוצעות סקר לסרטן צוואר הרחם. הם ביקרו בבתי חולים כפריים שבהם דגימות תאי צוואר הרחם ודגימות נגיף הפפילומה האנושי (HPV) נלקחו באתר, דיגיטציה וניתחו באמצעות AI. הדגימות נבדקו גם על ידי פתולוגים. החוקרים אימנו אחיות מקומיות, צוותי מעבדה ופתולוגים להשתמש במערכת ושיתפו פעולה עם רשויות הבריאות כדי לשלב שיטה זו בתחום הבריאות השגרה. הנשים שעברו סימנים לסרטן צוואר הרחם קיבלו לאחר מכן טיפול בהתאם להנחיות הלאומיות.
AI נדרש עקביות בתמונות
אחד האתגרים הגדולים ביותר בשימוש ב- AI היה שהתמונות שניתנו לנתח לא תמיד היו מספיק עקביות. כדי להפוך את התאים לגלויים בדגימות תחת מיקרוסקופ, התאים מוכתמים. מכתים ריאגנטים וכך צבע התא יכול להיות שונה בין מדינות ומשלוחים, מה שאומר שהתמונות שה- AI התבקש לנתח לא תמיד היו מספיק עקביות.
"שיטת ה- AI עבדה היטב מבחינה טכנית, אך חוסר אמינות באספקת ריאגנטים, וריאציות באיכות המגיב והפסקות חשמל, כל הדיוק המושפע, כמו גם היכולת לבצע בדיקות אלה במהירות, כולל ניתוחי HPV", אומרת נינה לינדר.
קושי נוסף היה למצוא את הנשים שהפגינו סימני סרטן ונזקקים לטיפול במעקב.
"בטנזניה היו לנו לא מעט בעיות במעקב. נשים מסוימות לא חזרו, וכשנבדקנו אחר כך את הדגימות שלהן, התברר כי היו להן שינויים שזקוקים לטיפול. לפעמים קשה לרופאים המקומיים למצוא את המטופלים ולגרום להם להבין שהם זקוקים לטיפול. עקבנו כמיטב יכולתנו וניסינו לתת את כל הנשים את ההזדמנות לחקירות נוספות", אומרת נינה לינדינדר כמיטב יכולנו וניסינו את כל הנשים להזדמנות להזדמנות נוספת. "
יכול להגביר את האמון במערכת הבריאות
למרות שהמחקר מתאר הן הזדמנויות והן אתגרים בשיטת AI, החוקרים רואים בכך צעד ראשון בהערכת אבחון הנתמך על ידי AI בתוכניות בריאות מקיפות יותר ולמחלות נשים נוספות.
"במשך עשרות שנים, שיטות אבחון המוכחות כיעילות לבריאות הנשים-כגון בדיקת סרטן צוואר הרחם מבוסס תאים-היו תלויים במומחים שהוכשרו מאוד. עם ההתקדמות האחרונה ב- AI רפואי, אנו יכולים כעת להעריך מחדש את השיטות הללו ולמציג אותם באחד מהגדרות המשאבים, מה שהופך את האבחון למגביל חיים בהרבה," כתוב לידין, "ג'אנאט", "קארנאק" של ג'אנאטין, "Lundin". מחברים משותפים של המחקר.
תרומה חשובה נוספת היא שהיא מעלה את המודעות באופן מקומי מדוע ההקרנה חשובה.
"כשנשים רואות שיש לבריאות אמין ללכת אליהם ושהן מקבלות עזרה, זה מוריד את הסף לפנות לטיפול, מה שמחזק את הבריאות כמו גם מעורבות חברתית", אומרת נינה לינדר.
המחקר נערך בשיתוף פעולה בין אוניברסיטת אופסלה, המכון לרפואה מולקולרית פינלנד (FIMM) באוניברסיטת הלסינקי ומכון קרולינסקה בשבדיה. בית החולים קינונדו קווטו במחוז קוואלה, קניה ואוניברסיטת מוהימבילי לבריאות ומדעי בעלות הברית (MUHAS) בטנזניה היו שותפים קליניים מרכזיים במחקר.
