Search
AI חושף הטיה נסתרת מאחורי שיעורי קטיעה גבוהים יותר בקרב חולים מיעוטים וכפריים

AI חושף הטיה נסתרת מאחורי שיעורי קטיעה גבוהים יותר בקרב חולים מיעוטים וכפריים

מדוע מבוגרים כפריים ומיעוטים גזעיים ואתניים עם מחלת כלי דם מקבלים קטיעות רגליים משמעותיות לעתים קרובות יותר? חדש ללמוד היום ב אֶפִּידֶמִיוֹלוֹגִיָה משתמש ב- AI כדי לפתור את התעלומה, ומציאת גורם לא מוסמך שלדעת החוקרים מצביעים על הטיה מרומזת בתהליך קבלת ההחלטות הקליניות.

מודל ה- AI איפשר לנו להבחין בין הסיבות הרבות העומדות מאחורי שיעורי הקטיעה הגבוהים בהרבה בקרב קבוצות מסוימות של אנשים עם מחלת כלי דם. גילינו שאחרי חשבונאות על כל דבר אחר, ההטיות הלא מודעות של אנשים ככל הנראה עומדות מאחורי הסיבה לכך שקבוצות מסוימות מקבלות קטיעה במקום טיפול אלטרנטיבי ששומר על גפה שלהם. "

אנו מקווים שהתוצאות שלנו יהיו זרז ליצירת הנחיות מבוססות ראיות המסייעות למנתחים וסקולריים וספקים אחרים המקבלים את ההחלטה המשתנה בחיים הזו, לעשות זאת באופן אובייקטיבי. "

פאולה רצועה, סופרת ראשית ועוזרת פרופסור לאפידמיולוגיה בבית הספר לבריאות הציבור של UMD

יותר מ 12 מיליון מבוגרים בארה"ב חיים עם מחלה כלי דם הנקראת מחלת עורקים היקפיים (PAD), מצב זרימה כרוני המגביל את זרימת הדם לגפיים. זה מביא לכאבי רגליים, חוסר תחושה ובמקרים חמורים, אובדן גפיים. כ -10% מהאנשים עם PAD מפתחים איסכמיה מסכנת גפיים כרונית (CLTI), ובשלב זה הם מקבלים נוהל להחזרת זרימת הדם לרגל התחתונה שלהם או שיש לקטוע את הגפה שלהם. Revascularization הוא הליך כירורגי שיכול להציל את הגפה, אך הוא גם דורש מעקב אינטנסיבי ומהווה הליך כירורגי יקר יחסית. גם מנתחים כלי הדם נמצאים במחסור.

לאחר שהתייחס להבדלים ידועים במצגת קלינית, המחקר מצא שיעורי קטיעה גבוהים יותר בקרב אנשים שחורים, היספניים, אמריקאים אמריקאים ולבנים באזורים כפריים כמו גם בקרב אנשים שחורים ואינדיאנים באזורים עירוניים. לאחר התייחסות נוספת להבדלים במשאבי בית החולים והשכונה, שיעורי הקטיעה הגבוהים יותר נמשכו בקרב העם השחור, ההיספני ואינדיאנים באזורים כפריים, ועם שחור ואינדיאנים באזורים עירוניים.

"מצאנו חלק משמעותי שלא מוסבר שיציע הטיה מרומזת בקבלת החלטות קליניות המתרחשות ברופא וברמת בית החולים", אמר Strassle.

המחקר בדק אשפוזים בין 2017 ל -2019 של אנשים מתחת לגיל 40 עם PAD או CLTI, בכל חמש מדינות (פלורידה, ג'ורג'יה, מרילנד, מיסיסיפי וניו יורק) באמצעות מסדי נתונים של אשפוז ממלכתיים מפרויקט עלות וניצול הבריאות.

החוקרים תכננו מודל AI שישקול מספר עצום של משתנים (70+) התורמים לסיבות ידועות להבדלים בקטיעות רגליים של אנשים עם PAD. משתנים כללו גורמים קליניים כמו גיל ומצבים בריאותיים אחרים, יכולת מערכת הבריאות לביצוע ניתוח מחדש וקטיעות גפיים, אקלים משפטי ורגולטורי והסביבה הפיזית כמו מרחק של אדם לחדר המיון הקרוב והכנסה החציונית של מיקוד.

"מודל ה- AI הזה יאפשר לנו להעריך בקלות את האינטרקטיביות בין גזע, מין, הכנסה וכפיות, ומציע לנו את היכולת ללמוד בעקיפין סיבות קשה למדידה של פערים, כמו הטיה מרומזת וסטריאוטיפים," אמר Strassle.

מצבים מסכני גפיים הם לרוב תוצאה של עשרות שנים של מחלות קשות לשליטה כמו סוכרת, כולסטרול גבוה ותלות בניקוטין. עבור מנתחים, שיודעים מצבים אלה מובילים לתוצאות כירורגיות גרועות יותר, הדבר יכול לקבל את ההחלטה להמשיך בניתוח מורכב חסכון בגפיים אפילו יותר מסובך.

"כמנתחים כלי הדם יש לנו הנחיות כירורגיות, אך אין לנו הנחיות מפורטות שיעזרו לנו לקבל את ההחלטה בין קטיעת רגלו של מישהו לבין ניתוחי חיסכון בגפיים בחולים שאינם מוכנים רפואית. בהתחשב במספר ומורכבות המשתנים המעורבים, אנו זקוקים למידע רב יותר, וכן לתיאור של סיכון של כל וכן, גם לא ניתן להעלות על סיכון של כלי דין. מנתח כלי דם, פרופסור חבר לכירורגיה באוניברסיטת צפון קרוליינה ומחבר העיתון הבכיר.

"ישנם כל כך הרבה גורמים רפואיים, כירורגיים וחברתיים התורמים להתקדמות מחלות, לירידה בגפיים ואפילו מוות. מנתחים ואחרים שמלווים המלצות טיפול ראויים להנחיות מבוססות ראיות שיעזרו לנו להימנע מהטיות לא מודעות ולקבל את ההחלטה הנכונה בזמן הנכון עבור כל אדם על סמך המטרה הקלינית והחברתית שלהם.

Strassle and McGinigle מקווים כי ממצאיהם יודיעו על הנחיות ומדיניות בריאות מקיפה המסייעות לקלינאים להימנע מהטיה לא מודעת והבדלים לא מוצדקים אחרים באיכות הטיפול הניתנת, כדי להציל בבטחה גפיים של אנשים החיים עם מחלות כלי דם מתקדמים.

דילוג לתוכן