סריקות טומוגרפיה ממוחשבת (CT) של החזה, הבטן ועמוד השדרה, שנלקחו במקור כדי לזהות בעיות כמו אבנים בכליות או גידולים בריאות, ניתנות לשימוש מחדש באמצעות בינה מלאכותית (AI) כדי לתפוס סימנים של אובדן עצם, כך עולה ממחקר חדש.
רדיולוגים של NYU Langone Health שפיתחו את כלי הבינה המלאכותית עם מומחים ב-Visage אומרים שהכלי החדש שלהם יהיה מוכן בקרוב לספק "סקר אופורטוניסטי" בבתי חולים של NYU Langone לאוסטיאופורוזיס. המאמץ יהיה חלק מניסוי קליני לאבחן אנשים עם צפיפות עצם נמוכה לא ידועה, באמצעות סריקות CT שנלקחו למטרות אחרות.
פרסום בכתב העת רדיולוגיה מקוון ב-11 בנובמבר, המחקר הראה שניתן למצוא עדות להיחלשות העצמות כאשר צפיפות מינרל העצם שנרשמה על ידי הדמיית CT ירדה מתחת לספים מסוימים. מדדים אלו חושבו במיוחד עבור כל חוליה מותנית וחזה מרכזית בגוף, בהתבסס על גיל, מגדר וגזע ואתניות.
לצורך המחקר, החוקרים השתמשו בכלי AI כדי לנתח 538,946 בדיקות CT מ-283,499 חולי NYU Langone. סריקות ה-CT בוצעו באמצעות 43 דגמי מכונות וכל פרוטוקולי הבדיקה הסטנדרטיים, המייצגים ספקטרום של סריקת CT. הניתוח של הצוות חשף מגמות באובדן עצם באוכלוסיית חולים מגוונת בגיל, מין, גזע ומוצא אתני. לאחר מכן אימתו רדיולוגים את הממצאים לגבי דיוקם.
בניגוד לאמונה הרווחת, חוקרים מצאו שלנשים צעירות, מתחת לגיל 50, יש צפיפות עצם גבוהה יותר מאשר לגברים בני אותו גיל. פער זה ירד ככל שנשים וגברים התבגרו, עם ירידה תלולה יותר בקרב נשים לאחר גיל המעבר. כתוצאה מכך, לגברים מעל גיל 50 הייתה צפיפות עצם גבוהה יותר מנשים מבוגרות. צפיפות העצם הייתה הגבוהה ביותר בקרב אנשים שחורים, אחריהם אנשים אסייתים, והנמוכה ביותר בקרב אנשים לבנים.
המחקר שלנו מציע הוכחה לכך שתמונות רפואיות קיימות שנעשו מסיבות אחרות ניתנות לשימוש מחדש ולהשתמש בהן כדי לזהות באופן אמין אובדן עצם, כמו למשל באוסטיאופורוזיס."
מרים ברדלה, MD, MBA, חוקרת בכירה בלימודים
ברדלה הוא פרופסור ברנרד ואיירין שוורץ לרדיולוגיה, דיקן חבר למדעי התרגום, ומנהל המכון למדע קליני ותרגומי בבית הספר לרפואה של גרוסמן של NYU.
על פי הערכות, אוסטאופורוזיס משפיע על יותר מ-10 מיליון אמריקאים, בעיקר נשים מעל גיל 50, כאשר יותר מ-40 מיליון גברים ונשים אחרים מראים סימנים מוקדמים של מסת עצם נמוכה – רובם לא מטופלים. הסכנה, אומרים מומחים, היא שהמחלה מחלישת העצם יכולה להוביל לשברים. חלק מהשברים, במיוחד בירך, הם לרוב מסכני חיים.
"המטרה שלנו היא להשתמש בכמות הגדולה של נתוני הדמיה שכבר יש לנו באתר בקנה מידה כדי לפתור את הבעיה של תת-אבחון של אוסטאופורוזיס ולעזור לאנשים עם המחלה לחיות חיים חמים יותר עם עצמות חזקות יותר", אמר חוקר שותף במחקר Soterios Gyftopoulos, MD, MBA. Gyftopoulos הוא פרופסור במחלקות לרדיולוגיה וכירורגיה אורטופדית בבית הספר לרפואה של ניו יורק גרוסמן.
מחקרים קודמים שבוצעו על ידי Gyftopoulos הראו שסקר אופורטוניסטי יכול להכפיל יותר ממספר החולים שנבדקים מדי שנה למחלה, עם חיסכון שנתי מוערך בעלויות Medicare של יותר מ-2.5 מיליארד דולר.
ברדלה אומר שלכלי בינה מלאכותית, כמו אלה המשמשים את NYU Langone, יש פוטנציאל, אם יאומצו באופן נרחב, לשנות את מסלול המחלה. אנשים רבים אינם יודעים שיש להם אוסטיאופורוזיס עד שהם שוברים עצם.
צוות המחקר של NYU Langone מתכנן להשתמש במערכות סריקה דומות כדי לפתח תוכניות מחשב אחרות מבוססות AI שיכולות לאבחן מחלות אחרות, כולל מחלות לב וכלי דם, ואובדן מסת שריר.
החקירות המוקדמות של הצוות מצביעות על כך שלסקר אופורטוניסטי של סריקות CT בטן יש פוטנציאל דומה, וחושף סיכון קרדיווסקולרי במקום אוסטיאופורוזיס.
תמיכת מימון למחקר ניתנה על ידי NYU Langone Health.
מלבד Bredella ו- Gyftopoulos, שותפי המחקר של NYU Langone הם בארי דיין, MD, Emilio Vega, RT, ומייקל רכט, MD. רכט הוא פרופסור לואי מרקס לרדיולוגיה ויו"ר המחלקה לרדיולוגיה בבית הספר לרפואה של ניו יורק גרוסמן.
חוקרים נוספים המעורבים במחקר הם החוקר הראשי מלטה וסטרהוף, PhD, וחוקרים משותפים נורברט לינדאו, PhD, פליקס הרטר, MSc, וחאלד בוסברה, PhD, ב-Visage Imaging בברלין. כלי הבינה המלאכותית של Visage שימשו לבניית תוכנית המחשב לבדיקת אוסטאופורוזיס.
