כלי מבוסס AI חדש לזיהוי סרטן המעי הגס מניתוח מדגם רקמות פותח באוניברסיטת Jyväskylä. מודל הרשת העצבית המלאכותית החדשה עלה על כל קודמותיו בביצועי הסיווג. הכלי הועמד גם הוא זמין בחופשיות.
חוקרים מאוניברסיטת Jyväskylä, בשיתוף עם המכון לביו -רפואה של אוניברסיטת טורקו, אוניברסיטת הלסינקי ובית החולים נובה במרכז פינלנד, פיתחו כלי בינה מלאכותי מתקדם לניתוח אוטומטי של שקופיות רקמות סרטן המעי הגס.
מודל הרשת העצבית שפותח במחקר עלה על כל המודלים הקודמים בסיווג דגימות מיקרוסקופיה של רקמות.
בהתבסס על המחקר שלנו, המודל המפותח מסוגל לזהות את כל קטגוריות הרקמות הרלוונטיות לזיהוי סרטן, עם דיוק של 96.74%. "
פבי פרז'ה, דוקטורט, אוניברסיטת Jyväskylä
בפועל, ניתוח הרקמות כולל פתולוג המבטא דרך שקופיות המיקרוסקופיה הדיגיטלית הסרוקת, שהוכן מדגימת המעי של המטופל, וסימנים, נקודה אחר נקודה, למשל, כאשר הרקמות הסרטניות והקשורות נראות לעין.
הכלי שפותח במחקר זה יכול לחסוך את זמן הרופאים על ידי אוטומציה של תהליך זה. הכלי מנתח מדגם ומדגיש אזורים המכילים קטגוריות רקמות שונות. לרמת הדיוק של הכלי יש פוטנציאל להקל באופן משמעותי את עומס העבודה של ההיסטופתולוגים, וכתוצאה מכך אבחונים מהירים יותר, תחזיות ותובנות קליניות.
צוות המחקר הפך את הכלי לזמין בחופשיות ומקווה לפריצות דרך נוספות במחקר סרטן
צוות המחקר הפך את כלי ה- AI לזמין בחופשיות כדי לעודד שיתוף פעולה מחקרי.
"הזמינות החינמית נועדה להאיץ את ההתקדמות העתידית על ידי עידוד מדענים, מפתחים וחוקרים ברחבי העולם להמשיך ולפתח את הכלי ולמצוא יישומים חדשים עבורו." פרז'ה מסבירה.
צוות המחקר מציין שלמרות התוצאות המבטיחות, הצגת כלי AI לתפאורה הקלינית חייבת להיעשות בהדרגה בזהירות. לפני שפתרונות AI יכולים להפוך לתרגול קליני שגרתי, חיוני להם לעבור תהליך אימות קפדני כדי להבטיח שהתוצאות שהם מייצרים תואמות את התקנים הקליניים והרגולטוריים.
