נגיף ה- H5N1 Avian Influenza הדביק ציפורים ויונקים ברחבי העולם. נכון ליוני 2025, 70 בני אדם נדבקו, ואדם אחד נפטר בארצות הברית. ניתוח חדש מציע כי הנגיף מתפתח אסטרטגיות חכמות. בעזרת כלי בינה מלאכותית, החוקרים מאוניברסיטת צפון קרוליינה בשארלוט (UNCC) ניתחו אלפי חלבונים ויראליים ומצאו כי קשרי הנוגדנים שלהם למגן נחלשו עם הזמן.
גרסאות חדשות יותר של הנגיף שיפרו את יכולתן להתחמק מההגנות הטבעיות של מערכת החיסון האנושית. "הנגיף בהחלט השתנה ממה שראינו לפני עשור", אמר הביולוג החישובי של UNCC, קולבי ט. פורד, דוקטורט, שהוביל את המחקר. "הם אפילו לא נראים אותו דבר."
התאמות אלה מגדילות את הפוטנציאל המגיפה של הנגיף, לדבריו, וחיסוני המועמדים שפותחו לפני 10 שנים עשויים שלא להיות יעילים כנגד הזנים העכשוויים של הנגיף. "יש לזה פוטנציאל להיות רע."
יחד עם שיריש יאסה, BS, שעבד על המחקר כתואר ראשון וכיום הוא סטודנט בבית הספר לרפואה מזרח וירג'יניה, פורד הציגו את הממצאים ב- ASM Microbe 2025, המפגש השנתי של החברה האמריקאית למיקרוביולוגיה, בלוס אנג'לס.
החוקרים אספו תחילה נתונים על יותר מ -1,800 חלבוני H5N1. הם השתמשו ב- Alphafold 3, מערכת קיפול חלבון בינה מלאכותית, כדי לחזות את המבנים המסובכים של החלבונים הנגיפיים. לאחר מכן, בעזרת מערכות דוגמנות מבוססות פיזיקה, הם בדקו עד כמה 11 נוגדנים חיסוניים שאספו מאנשים וגם עכברים שנמצאים בחלבונים.
אגרות חוב טובות יותר פירושן הגנה טובה יותר, אמר פורד, אך הניתוח חשף כי לאורך השנים הכריכה נחלשת. "ביצועי נוגדנים הולכים ומתעצמים כשאנחנו מגיעים לבידודים החדשים יותר שאנחנו רואים."
הקבוצה משתמשת גם במערכי נתונים גדולים המתמקדים ב- H5N1 כדי לחבר טוב יותר קלדות של הנגיף לערוצי הילוכים ספציפיים.
אנו יכולים לראות שיש קלדות מובחנות עם נתיבים שונים מאוד מבחינת ההעברה בין מארחים. "
קולבי ט. פורד, דוקטורט, ביולוג חישובי UNCC
הקבוצה חיברה לאחרונה את מותו של H5N1 של אדם בלואיזיאנה למלטה שיכולה לעבור ישירות מציפור לאדם, מבלי שתצטרך לעבור על חיה אחרת.
ניתוחים אלה מראים כיצד הנגיף מוצא אסטרטגיות להתחמק ממערכת החיסון, אמר פורד, אך הם מראים גם כיצד AI ומודלים חישוביים יכולים לעזור לחוקרים לעקוב אחר התפתחות הנגיף, ועלולים לתכנן נוגדנים יעילים יותר. בהדפס מראש, הקבוצה תיארה גישה המשתמשת במידע מולקולרי ממתקנים חדשים ומתעוררים לתכנון טיפולים יעילים וממוקדים.
"האם נוכל להתחיל לייצר טיפולים חדשים המבוססים על הזנים האלה? התשובה היא כן, ואנחנו יכולים לעשות זאת די מהר עם צינור ה- AI שבנינו", אמר פורד.
