עריכה חדשה פורסמה ב Oncotargetכרך 16, ב- 4 באפריל 2025, תחת הכותרת "כימות אי וודאות מבוסס למידה עמוקה לאבטחת איכות בטכניקות מבוססות הדמיה של הפטובילרי."
ד"ר ישביר סינג ממרפאת מאיו ועמיתיו דנו כיצד בינה מלאכותית (AI) יכולה לשפר את הדמיית הכבד על ידי הכרה מתי זה עלול להיות לא נכון. גישה זו, המכונה "כימות אי וודאות", מסייעת לקלינאים לאתר טוב יותר סרטן כבד ומחלות אחרות על ידי הצבת אזורים בסריקות רפואיות הזקוקות למראה שני. הכותבים מסבירים כיצד כלי AI אלה יכולים להפוך את תוצאות ההדמיה למדויקות ואמינות יותר, וזה חשוב במיוחד בעת אבחון מצבים חמורים כמו גידולי כבד.
הדמיה של תעלות כבד ומרה קשה בגלל המבנה המורכב של האיבר וההבדלים באיכות התמונה. אפילו רדיולוגים מיומנים יכולים להיאבק בזיהוי גידולים קטנים או נסתרים, במיוחד בחולים עם נזק או צלקות בכבד. העריכה מסבירה כיצד מודלים חדשים של AI לא רק קוראים תמונות רפואיות אלא גם מודדות את הביטחון שלהם. כאשר מערכת ה- AI אינה בטוחה, היא יכולה להתריע בפני הקלינאים לבחון מקרוב. שכבת מידע נוספת זו יכולה להפחית אבחנות שהוחמצו ולשפר את הגילוי המוקדם של סרטן הכבד.
אחד הכלים המתקדמים ביותר המתוארים במערכת העריכה נקרא Ahunet (רשת היברידית אניסוטרופית). מודל AI זה עובד עם תמונות דו -מימדיות וגם תלת מימד ויכול להדגיש אילו חלקים בסריקה הוא הכי בטוח. זה ביצע היטב כשמדד את הכבד כולו והראה כיצד ביטחונו צנח בעת סריקת נגעים קטנים יותר או מרובים. תכונה זו מסייעת לקלינאים לדעת מתי יש צורך בבדיקה או סקירה רבה יותר.
המחברים בדקו גם דגמי AI אחרים המשמשים בהדמיית כבד. כלים מסוימים הצליחו לנתח שומן בכבד באמצעות תמונות אולטרסאונד ולתת לקלינאים הן תוצאה והן ציון ביטחון. אחרים שיפרו את המהירות והדיוק של סריקות דימות תהודה מגנטית של הכבד (MRI), ועזרו ליצור תמונות ברורות בפחות זמן. התקדמות זו עשויה לעזור לבתי חולים לעבוד מהר יותר ולספק טיפול טוב יותר.
העריכה מדגישה כיצד טכנולוגיה זו יכולה להועיל במיוחד במרפאות קטנות יותר. אם אין להם מומחי כבד, הם עדיין יכולים להשתמש במערכות AI המסמלות תוצאות לא וודאות ושולחות אותן למרכזים גדולים יותר לבדיקה. גישה כזו עשויה לשפר את הטיפול באזורים כפריים או פחות משאבים.
"מחלקות הרדיולוגיה צריכות לפתח תבניות דיווח סטנדרטיות המשלבות מדדי אי וודאות לצד ממצאי הדמיה מסורתיים."
על ידי שימוש בכלי AI שיודעים מתי לנחש את עצמם שנית, קלינאים עשויים בקרוב לקבל שיטות אמינות יותר לגילוי סרטן הכבד ולניטור מחלות כבד. המחברים מציעים כי AI מודע לחוסר וודאות עשוי להפוך בקרוב לחלק חיוני מההדמיה הרפואית היומיומית, ולתמוך בהחלטות מהירות ומדויקות יותר בטיפול במחלות כבד.
