החל משילוט אש בשדה קוצים ועד אפליקציות חיסון לפליטים, טכנולוגיות AI מעצבות במהירות את האופן בו העולם מעניק טיפול במהלך משברים, ומציעים החלטות מהירות, קנה מידה וחכם יותר כאשר החיים נמצאים על הקו.
מחקר: AI בבריאות הומניטרית: מחליף משחק לתגובת המשבר. קרדיט תמונה: StockVideo24/ShutTerstock.com
בינה מלאכותית (AI) היא תערובת מהפכנית של טכנולוגיות מחשוב שיכולות להפוך את הבריאות ההומניטרית על ידי פיתוח פתרונות חדשים למשברים. סקירה שנערכה לאחרונה ב גבולות בבינה מלאכותית בוחן את היקף תגובות משבר הבריאות בסיוע AI, ומראה כיצד זה יכול להפוך אותם לחוסנים ויעילים יותר.
מָבוֹא
AI יכול לשתף פעולה עם טכנולוגיות שונות ולהפעיל טכנולוגיות שונות שיכולות לספק תגובות יעילות ואיכותיות יותר בתחום הבריאות במצבי חירום, ולשפר את קבלת ההחלטות והקצאת משאבים. זה יכול לחזות אסונות טבע, להבטיח ולשפר את התקשורת בזמן אמת. השימוש בו יכול להבטיח שאוכלוסיות בסיכון יקבלו סיוע נאות ובזמן. הסקירה ניתחה ספרות שנבדקה על ידי עמיתים ומחקרי מקרה בעולם האמיתי משנת 2001 ועד תחילת 2025, תוך התמקדות במעקב אחר מחלות, תגובת אסון, בריאות הנפש ודאגות אתיות.
היקף ה- AI בבריאות הומניטרית
להלן מופיעות כמה דרכים בהן AI מעצים את הבריאות ההומניטרית.
שיפור הדיוק והמהירות בתגובות האסון
AI מאפשרת למגיבים והמתכננים הראשונים להגיב במהירות ובמדויק יותר לאסונות כמו שיטפונות, רעידות אדמה, הוריקנים ושריפות בר.
לדוגמה, במהלך שריפות הבר בלוס אנג'לס, מל"טים המופעלים על ידי AI צממו את האש בזמן אמת וניתחו את הנתונים כדי לחזות כיצד יתפשטו הלהבות. זה איפשר זיהוי של מסלולי הפינוי הטובים ביותר ועזר לשלוח צוותים רפואיים למקומות הנכונים. בנוסף, השילוט המונע AI של חולים עם כוויות או תסמיני נשימה הבטיח להשתמש במשאבים כדי לעזור לאנשים הנמצאים בצורך הגדול ביותר.
AI משמש במחנות פליטים על בסיס טייס לניתוח מצבים מקומיים ולחזות התפרצויות מחלות בשלב מוקדם. זה גם מניע יישומי טלרפואה במקומות מרוחקים או כאשר המשאבים הרפואיים המקומיים מוצפים. אפליקציית החיסון לילדים (CIMA), המיושמת במחנות הפליטים של זעתרי של ג'ורדן, תומכת במעקב אחר חיסון באוכלוסיות הפליטים והגדילה את שיעור החיסונים במעקב בקבוצות כאלה.
על פי ניסוי מבוקר שאינו אקראי על ידי El-Halabi et al (2022), לקבוצת ההתערבות המשתמשת ב- CIMA הייתה שיעור החזר מעקב של 26% תוך שבוע, לעומת 22% בקבוצת הביקורת, עם הפחתת סיכון יחסית של 19% בהפסד למעקב.
מעקב מחלות זיהומיות
AI יכול לעקוב אחר התפרצויות זיהומיות, כולל מלריה, שחפת ודנגה, תוך שילוב משתנים הקשורים לאקלים, תנועת אוכלוסייה אנושית וגורמים סוציו -אקונומיים. זה יכול לשפר את הקצאת המשאבים ולהניע מדיניות מונעת.
לדוגמה, בריאות ווטסון של יבמ משמשת על ידי האפליקציה המופעלת על ידי AI של Zzappmalaria כדי להגביר את היעילות והכיסוי של אסטרטגיות חיסול מלריה תוך הפחתת זמן הנדרש של הקמפיין. האפליקציה מנתחת נתונים לווייניים וסביבתיים כדי לזהות אתרי גידול יתושים, ומאפשרים פעולות קוטלי זחל ממוקדות ויעילות יותר.
תמיכה בבריאות הנפש
AI מספק ייעוץ לסייע לקורבנות אסונות טבע או תזוזה הסובלים ממתח, דיכאון וחרדה. בדרך כלל משאבי בריאות הנפש אינם זמינים במסגרות אלה, ומשפרים את הערך של כלי AI.
צ'אט בוטים כמו Wysa ו- Woebot משתמשים ב- AI כדי לספק תמיכה פסיכולוגית באמצעות טיפול התנהגותי קוגניטיבי (CBT) ואסטרטגיות מיינדפולנס. הם מציעים סיוע מיידי ורב -לשוני ומסייעים בהפחתת הנטל על מערכות בריאות הנפש המומים.
כלי AI משמשים גם כדי לפקח על סנטימנט בזמן אמת במדיה החברתית ובערוצי החירום, המסייעים בזיהוי משברים לבריאות הנפש ולאפשר התערבות ממוקדת. בנוסף, הדמיות המופעלות על ידי AI משמשות להכשרת אנשי מקצוע בתחום בריאות הנפש בתרחישים לייעוץ משבר.
טיפול בסיוע רובוטי
מכשירים רובוטיים של חיפוש והצלה יכולים לעזור לאתר ולהציל אנשים שנלכדו בפסולת לאחר רעידות אדמה ואסונות טבע אחרים. מכשירים רובוטיים אחרים יכולים לעזור לפקח או לטפל באנשים עם מצבים זיהומיים כמו מחלת Coronavirus 2019 (COVID-19), ולשפר את נגישות הטיפול.
תותבות רובוטיות ומערכות שיקומיות אחרות עוזרות גם לניצולים להחזיר או לשפר את הניידות ולהתאושש מהר יותר. פלטפורמות כאלה ככל הנראה ישמשו עוד יותר ככל שמתפתחות טכנולוגיות בריאות דיגיטליות. לדוגמה, אפליקציית Meron, שפותחה וטייס על ידי UNICEF, משתמשת ב- AI למסך לתזונה אצל ילדים באמצעות ניתוח תמונות, שיפור האבחנה והטיפול.
תקשורת משבר
הבדלים בשפה מפריעים לרוב לסיוע הומניטרי. כלי עיבוד שפה טבעית מונעת AI (NLP) מתרגמים הנחיות לבריאות הציבור, הוראות רפואיות והתראות חירום לשפות אחרות, מגיעים לאוכלוסיות מגוונות נרחבות ומשפרות את הציות להמלצות.
הסקירה מציינת כי כלים כמו דגמי השפה הגדולה של גוגל ברט ודגמי השפה הגדולים של Openai נפרסים לביצוע תרגומים בזמן אמת. עם זאת, נותרו אתגרים כמו סיכונים לא נכונים והטיה של נתוני אימונים בשפה.
לוגיסטיקה של שרשרת האספקה
AI יכול לייעל את חלוקת הסיוע, כולל ציוד רפואי, מזון וציוד. חיזוי הביקוש מייעל את התהליך ומפחית פסולת, ועוזר לאנשים הזקוקים לגשת למשאבים הזמינים במהירות האפשרית. מל"טים המופעלים על ידי AI מספקים גם סיוע רפואי חירום וחיסונים באזורים מרוחקים או ניתוק.
ארגונים כמו תוכנית המזון העולמית ו- Médecins Sans Frontières החלו להשתמש בניתוח ומערכות מזלט המופעלות על ידי AI כדי לשפר את יעילות המסירה ולמזער הפסולת ברשתות אספקת חירום.
אבטחת בריאות
ניתן להשתמש ב- AI יחד עם blockchain כדי לספק לקורבנות אסון זהויות מאובטחות. זה מאפשר להם לגשת לנתונים רפואיים ולנתונים רפואיים בכל מקום מבלי לאבד את ההיסטוריה הרפואית שלהם. זה עוזר הן לאנשי המקצוע המטפלים והן למטופלים. לימודי פיילוט נמשכים במחנות פליטים. לטענת המחברים, זהות דיגיטלית מוגנת חבלה מאפשרת המשכיות של טיפול ולהפחית את נטל המינהל הקשור לעקירה.
הפחתת אקלים
AI יכול לעזור לחזות אירועי מזג אוויר קיצוניים באמצעות נתונים סביבתיים ומטאורולוגיים. לפיכך, היא יכולה לספק אזהרה מוקדמת של אסונות סביבתיים, כולל בצורת, שיטפונות, גלי חום, הוריקנים ונחילי ארבה. זה יאפשר אמצעי מניעה, למזער את אובדן החיים ונזק לרכוש.
לדוגמה, יוזמת חיזוי השיטפונות של גוגל עובדת בבנגלדש והודו, בין היתר, ומספקת תחזיות שיטפונות מקומיות המבוססות על גשמים בזמן אמת ונתוני מפלס נהר בשילוב השטח המקומי. באפריקה משתמשים גם במודלים של AI כדי לחזות ולעקוב אחר דפוסי נחיל ארבה, ומסייעים בשיפור אבטחת המזון על ידי תמיכה בתגובות החקלאות המונעת.
סוגיות אתיות
השימוש ב- AI בבריאות הומניטרית הוא מאתגר אלא אם כן מתמודדים עם מגבלות דחופות ונפתרות. אלה כוללים אלגוריתמים מוטים העלולים להטיל החלטות רפואיות ולהקצות באופן שגוי משאבים לאנשים הלא נכונים. זה יכול לשלול מאנשים זקוקים לחסר כוח פוליטי או חברתי או ייצוג עזרה. אימוני AI דורשים שימוש מכוון במערכי נתונים מגוונים עם ניטור ושקיפות מתמדת כדי להימנע מכך.
פרטיות וביטחון נתונים הם בעיות מכריעות אחרות. שאלה נוספת היא אחריות: מי אחראי להחלטות הטיפול בחולים מונע AI: הרופאים, מפתחי האלגוריתם או ספקי הסיוע ההומניטריים?
סוגיות תשתיתיות עלולות להרחיב את אי השוויון בבריאות, מכיוון שפתרונות המופעלים על ידי AI דורשים קישוריות לאינטרנט ותשתיות דיגיטליות, אשר לאוכלוסיות מסוימות חסרות. פיקוח רגולטורי חיוני בכדי להבטיח את השימוש הנייטרלי, חסר המשואות והאנושי של AI. זה דורש שיתוף פעולה בין ממשלה לבעלי עניין לא ממשלתיים.
כפי שמדגיש העיתון, השגת פריסת AI אתית מחייבת ממשל כולל, פיקוח אנושי על החלטות קריטיות ומאמצים מכוונים להימנע מהדרה דיגיטלית במסגרות נמוכות.
מַסְקָנָה
בעוד שהתערבויות המופעלות על ידי AI מבטיחות את ההיענות מוגברת, קבלת החלטות מונעות נתונים וכלול, ויסות אתי חיוני במהלך שלבי התכנון והביצוע של פתרונות כאלה במהלך משברי בריאות הומניטריים.
עם תיאום בין ממשלות, ארגונים לא ממשלתיים, חוקרים אקדמיים וחברות טכנולוגיה, ל- AI יש פוטנציאל להפוך למאפשר ליבה של מערכת בריאות הומניטרית מגיבה יותר, שוויונית ומרכזית אנושית.
הורד את עותק ה- PDF שלך עכשיו!
