החוקרים פיתחו מערכת אבחון בעזרת בינה מלאכותית שיכולה להעריך את צפיפות מינרל העצם הן בעמוד השדרה המותני והן בעצם הרגל העליונה, על בסיס תמונות רנטגן. ההתקדמות מתוארת במחקר שפורסם ב כתב העת למחקר אורטופדיו
בסך הכל נותחו 1,454 תמונות רנטגן באמצעות מערכת המדענים. שיעורי הביצועים עבור המותניים והרך הירך של חולים עם אובדן צפיפות עצם, או אוסטאופניה, היו 86.4% ו- 84.1%, בהתאמה, מבחינת הרגישות. הספציפיות בהתאמה הייתה 80.4% ו- 76.3%. (הרגישות שיקפה את יכולתו של הבדיקה לזהות נכון אנשים עם אוסטאופניה, ואילו הספציפיות שיקפה את יכולתה לזהות נכון את אלה ללא אוסטאופניה). לבדיקה הייתה גם רגישות וספציפיות גבוהה לסיווג חולים עם אוסטאופורוזיס וללא ללא אוסטאופורוזיס.
מדידת צפיפות מינרלים עצם חיונית לסינון ואבחון אוסטאופורוזיס, אך גישה מוגבלת לציוד אבחון פירושה שמיליוני אנשים ברחבי העולם עשויים להישאר לא מאובחנים. למערכת AI זו יש פוטנציאל להפוך צילומי רנטגן קליניים שגרתיים לכלי רב עוצמה להקרנה אופורטוניסטית, מה שמאפשר גילוי מוקדם יותר, רחב ויעיל יותר של אוסטאופורוזיס. "
טורו מורו, MD, PhD, סופר מקביל, אוניברסיטת טוקיו
