Search
DeepSeek חווה הפסקות ו'התקפות זדוניות בהיקף גדול 'בין פופולריות מוחלטת

DeepSeek חווה הפסקות ו'התקפות זדוניות בהיקף גדול 'בין פופולריות מוחלטת

כרגע דירוג כאפליקציה החינמית החינמית בחנות האפליקציות של אפל, Deepseek חווה הבוקר הפסקות נרחבות, והשפיע על שירותי ה- API והצ'אט האינטרנט שלה. על פי עמוד הסטטוס של החברה, ה- API פעל ב"ביצועים מושפלים ", בעוד ששירות הצ'אט באינטרנט התמודד עם" הפסקות חלקיות ".

Deepseek, סטארט -אפ סיני ומתחרה גדול ב- AI לצ'טגפט, התגלה במהירות כשחקן אימתני בנוף AI. Deepseek, שנוסד בשנת 2023, מגובה על ידי קרן הגידור, מתמקד בפיתוח מודלים גדולים בשפה גדולה (LLMS) המתחרים או עולים על מנהיגי התעשייה הקיימים בביצועים וביעילות עלות.

Deepseek, שהוקם על ידי ליאנג ונפנג, שהקים שיתוף פעולה גבוהה, ממוקמת בהאנגזו, ג'ג'יאנג. המשימה של החברה מתרכזת בקידום אינטליגנציה כללית מלאכותית (AGI) באמצעות מחקר ופיתוח קוד פתוח. גישה זו נועדה לדמוקרטיזציה של טכנולוגיית AI, מה שהופך אותה לנגישה ליישומים מסחריים ואקדמיים.

DeepSeek הגבילה באופן זמני רישומי משתמשים חדשים לאנשים עם מספרי טלפון מבוססי סין. אמצעי זה יושם בתגובה ל"התקפות זדוניות בהיקף גדול "הממוקדות לשירותים המקוונים של הפלטפורמה. משתמשים קיימים נשארים לא מושפעים ויכולים להמשיך לגשת לחשבונותיהם ללא הפרעה.

בתחילה, DeepSeek הודיעה שרק משתמשים עם מספרי טלפון הנושאים את קוד ה- +86 המדינה יכולים להירשם לחשבונות חדשים. מאוחר יותר, הודעת האתר עודכנה כדי להצביע על כך ש"הרשמה עשויה להיות עמוסה ", מה שמצביע על הקלה אפשרית בהגבלה. באותה תקופה, חלק מהמשתמשים דיווחו כי הם יכולים להירשם באמצעות כתובות דוא"ל – נרשמתי הבוקר באמצעות כתובת הדוא"ל האישית שלי.

מחויבות למקור פתוח

בניגוד לחברות AI רבות המציעות דגמים מבוססי מנויים, Deepseek קיבלה את הדגמים שלה במקור פתוח לחלוטין תחת רישיון ה- MIT, ומאפשרת שימוש מסחרי ואקדמי בלתי מוגבל. מחויבות זו לפתיחות מנוגדת לגישות הקנייניות של חלק מהמתחרים והיא סייעה בעלייתו המהירה בפופולריות.

Deepseek הציגה מספר דגמים פורצי דרך מאז ההשקה הראשונה של החברה, כולל Deepseek-V3. דגם זה מתגאה ב -671 מיליארד פרמטרים והוכשר על מערך נתונים של 14.8 טריליון אסימונים במשך כ 55 יום, ועולה בסביבות 5.58 מיליון דולר. מבחני Benchmark מצביעים על כך ש- Deepseek-V3 עולה על דגמים כמו Llama 3.1 ו- Qwen 2.5 תוך התאמת היכולות של GPT-4O ו- Claude 3.5 Sonnet. הארכיטקטורה שלה מעסיקה תערובת של מומחים עם שנאי תשומת לב סמויים רב-ראש, המכילים 256 מומחים מנותבים ומומחה משותף אחד, המפעיל 37 מיליארד פרמטרים לכל אסימון.

הדגם האחרון, Deepseek-R1, שיצא בינואר 2025, מתמקד בהסקה הגיונית, הנמקה מתמטית ופתרון בעיות בזמן אמת. הוא הוכשר באמצעות למידת חיזוק ללא כוונון עדין בפיקוח, תוך שימוש באופטימיזציה של מדיניות יחסית קבוצתית (GRPO) כדי לשפר את יכולות ההנמקה. מודל זה משיג ביצועים הדומים ל- O1 של Openai על פני משימות שונות, כולל מתמטיקה וקידוד.

אחת התרומות המשמעותיות ביותר של DeepSeek היא הדגימה כי ניתן לפתח דגמי AI בעלי ביצועים גבוהים עם עלויות ומשאבים נמוכים משמעותית. לדוגמה, DeepSeek-V3 הוכשר באמצעות כ -2,000 שבבי NVIDIA H800, בניגוד באופן מוחלט ל -16,000 השבבים המשמשים בדרך כלל את המתחרים. יעילות זו עוררה הערכה מחודשת של ההשקעות המסיביות בתשתיות AI על ידי חברות טכנולוגיות מובילות.

ממתין לפרטים נוספים

החברה לא סיפקה פרטים ספציפיים על אופי ההתקפות הזדוניות או על משך הזמן הצפוי של מגבלות הרישום. מצב זה מדגיש את האתגרים שעומדים בפני פלטפורמות ה- AI הצומחות במהירות בהבטחת זמינות אבטחה ושירותים בין הגדלת איומי הסייבר.

ככל שהמצב מתפתח, נותר לראות כיצד DeepSeek יתייחס לחששות אבטחה אלה תוך ניהול בסיס המשתמשים המתרחב שלו.

דילוג לתוכן