מחקר חדש משתמש בנתוני אינטרנט כדי למפות דפוסי אלרגיה עונתיים ברחבי ארה"ב

חוקרים רותמים בינה מלאכותית ונתונים מקוונים מגוגל וטוויטר כדי לעקוב ולחזות דפוסי אלרגיה עונתיים, ומציעים תובנות חדשות לגבי תזמון אלרגיה וגיוון אזורי ברחבי ארה"ב

לִלמוֹד: מעקב מבוסס אינטרנט למעקב אחר מגמות באלרגיות עונתיות ברחבי ארצות הברית. קרדיט תמונה: PeopleImages.com – Yuri A/Shutterstock.com

למעלה מ-25% מהמבוגרים האמריקאים סובלים מאלרגיות עונתיות, אך דפוסי ההתרחשות המדויקים שלהם נותרו לא ברורים. מחקר שנערך לאחרונה ב-PNAS Nexus חקר זאת.

מָבוֹא

אלרגיות, הגורמות לתסמינים כמו עור מגרד, נזלת, עיניים דומעות ואסטמה, עולות לארה"ב כ-4.5-40 מיליארד דולר בשנה בטיפול רפואי, איבוד פרודוקטיביות וירידה באיכות החיים. בעוד שרוב המקרים אינם מצריכים ביקורים בבית חולים, קשה לאמוד את השכיחות האמיתית שלהם.

השיטות הנוכחיות להערכת אלרגיות עונתיות מסתמכות על דיווחים עצמיים או הנחות המקשרות בין שכיחות אלרגיה לריכוז אלרגני אוויר. עם זאת, נתוני אלרגני אוויר מוגבלים בהיקפם, ולעתים קרובות מתמקדים רק ברמות האבקה.

כלי מעקב מבוססי אינטרנט כמו טוויטר, גוגל, אינסטגרם, Yelp ופייסבוק נפוצים במעקב אחר מגמות מחלות. עם זאת, ניסיונות קודמים (למשל, Google Flu Trends) נכשלו, ולא הצליחו לחזות במדויק אשפוזים בשפעת. ובכל זאת, הכלים הללו טומנים בחובם פוטנציאל וממשיכים להשתכלל.

על המחקר הזה

המחקר מציג שיטה מאומתת מבוססת אינטרנט למעקב אחר אלרגיות עונתיות ברחבי ארה"ב. החוקרים השתמשו בבינה מלאכותית (AI) ולמידת מכונה (ML) כדי לנתח חיפושים ופוסטים בטוויטר הקשורים לאלרגיה, בהנחה שתסמיני אלרגיה יניעו פעילות מקוונת רלוונטית. הם שיערו שדפוסים אלה ישקפו ביקורים במחלקות חירום הקשורות לאלרגיה (ED) במחוזות קליפורניה עתירי אוכלוסייה, שבהם הנתונים יהיו צפופים מספיק לניתוח.

ממצאים: נתוני אינטרנט כפרוקסי לחשיפה לאירואלרגנים

התוצאות אישרו כי "נתונים שמקורם באינטרנט יכולים לשמש פרוקסי לחשיפה לאירואלרגנים". חיפושים הקשורים לאלרגיה ופוסטים בטוויטר היו קשורים מאוד לנתוני ביקורי ED, מה שמצביע על גורם חיצוני (סביר להניח אלרגנים מוטסים כמו עובש ונבגי אבקה) המניע את הקשר הזה.

מתאמים קצרי טווח בנתוני אלרגיה

מתאמים קצרי טווח נצפו בכל שלושת מקורות הנתונים, מה שמעניק תמיכה ברעיון שביקורי ED, חיפושים ופוסטים קשורים זה בזה. עם זאת, הטיות אוכלוסייה מסוימות עשויות להגביל את מהימנות הניבוי.

דוגמנות ברמה הלאומית

באמצעות נתונים מקליפורניה, החוקרים מיפו פעילות מקוונת הקשורה לאלרגיה על פני 144 מחוזות ארה"ב מאוכלסים מאוד, תוך מעקב אחר תנודות מדי יום במשך שמונה שנים. מגמות עונתיות השתנו לפי מיקום: רוב האזורים הגיעו לשיא באביב (מרץ-מאי) והיו להם שיא סתיו משני (ספטמבר-אוקטובר).

עונות אלרגיות נוספות צוינו באזורים כמו טקסס ופלורידה במהלך החורף והקיץ.

תזמון האלרגיה העונתית היה שונה בין המחוזות; למשל, שיא האביב של צפון קליפורניה התרחש מוקדם יותר מאשר באזור המפרץ. בדרך כלל, שיאי האלרגיה החלו בדרום מזרח וזזו צפונה, והגיעו אחרונות לצפון מזרח ולמערב התיכון העליון.

כיוונים עתידיים

החוקרים מציעים לשלב נתוני שימוש בקרקע ואקלים עם נתוני אלרגיה שמקורם באינטרנט כדי להבין טוב יותר מגמות אלרגניות ספציפיות.

מעקב אחר אלרגנים מוטס בזמן אמת בשילוב עם פעילות מדיה חברתית יכול לשפר את חיזוי האלרגיה והתגובה.

מסקנות

המחקר מראה כי נתונים שמקורם באינטרנט יכולים להשלים את המעקב המסורתי בניבוי שכיחות אלרגיה עונתית.

על ידי מתן תצוגה מעודנת של תזמון ומיקום האלרגיה, גישה זו יכולה לשפר את תחזיות האלרגיה, במיוחד כאשר שינויים במערכת האקולוגית העולמית משנים את דפוסי האלרגיה.