כריס פטריק, סגן נשיא בכיר ו-GM למכשירים ניידים בקוואלקום, אומר שהחברה שלו לא מעצבת את ערכות השבבים הניידות שלה מתוך מחשבה על אמות מידה. "אבל אנחנו כן מודדים אותם", אמר פטריק למשתתפים באירוע Snapdragon Summit השבוע. וכשזה מגיע למערכת-על-שבב Snapdragon 8 Elite שהוכרזה זה עתה, שעשוי להפעיל רבים ממכשירי האנדרואיד הטובים ביותר בשנת 2025, ברור שפטריק אוהב את מה שהוא רואה.
קוואלקום הציגה כמה אמות מידה די מאירות עיניים עבור הסיליקון החדש שלה, כאשר ה-Snapdragon 8 Elite פרסם מספרים של מבחן Geekbench של ביצועים כלליים שהובילו את שבבי ה-Lunar Lake החדשים של אינטל – מרשימים מכיוון שהאחרון נבנה עבור מחשבים ניידים בעוד ה-Snapdragon 8 Elite מפעיל טלפונים.
במקביל, קוואלקום מבטיחה חיסכון בחשמל של 44% עבור המעבד של Snapdragon 8 Elite ו-40% עבור ה-GPU שלו בהשוואה ל-Snapdragon 8 Gen 3. וערכת השבבים הזו לא הייתה חזיר אנרגיה, מכיוון שהיא מפעילה מספר ערכים בטלפון הטוב ביותר שלנו. רשימת חיי סוללה.
אז איך קוואלקום הצליחה לספק את התמהיל הזה של ביצועים ויעילות חשמל? אני משתתף בפסגת Snapdragon כאורח של קוואלקום וזה אומר להצטרף לכתבים אחרים בדיון שולחן עגול עם פטריק על Snapdragon 8 Elite. להלן תמליל ערוך של השאלות ששאלתי את הוותיק בן ה-28 של קוואלקום, העוסק בנושאים כמו הסיבות שמאחורי השינויים שעשתה קוואלקום בסיליקון המוביל שלה ואיזו השפעה המשתמשים עשויים להבחין בדברים כמו ביצועי המצלמה.
כריס פטריק החל את הקריירה שלו בקוואלקום לפני 28 שנים, וכיום מפקח על עבודת החברה עם סיליקון למכשירים ניידים. זה כולל את Snapdragon 8 Elite, שנחשף באוקטובר 2024 ואמור להופיע בטלפונים אנדרואיד בתוך מספר שבועות.
המדריך של טום: האם תוכל לדבר על היתרונות של מעבר למעבד בנוי בהתאמה אישית עם אוריון?
כריס פטריק: רוב הטכנולוגיות שבהן אנו משתמשים נועדו לעבודה פנימית, ועבורנו, אנו מוצאים שזה מוסיף הרבה. כי בסופו של דבר, יש לנו מבנה ארכיטקטוני די מסובך, ויש עשורים רבים של אבולוציה לגבי האופן שבו אנחנו רוצים להתמודד עם פעולה בהספק נמוך ומעבר מהיר מאוד ליכולות השיא הקיצוניות האלה, איך אנחנו רוצים לעשות תנועת נתונים על פני המערכת, כיצד אנו עשויים לנהל את הספיקים הנוכחיים ופשוט כל מה שנכנס למכשירים המסובכים להפליא הללו שאנו כמעט מקבלים כמובן מאליו לפעמים. אז לאחר שה-CPU יהיה חלק מהפורטפוליו הזה במוצרים שלנו, חשבנו שהוא הולך להיות חזק מאוד.
ואז היו לנו שאיפות לעשות יותר ממה שהגענו עם רק מפת הדרכים מהספק שלנו. אני חושב שהתלהבנו מההזדמנות, וזה הסתדר בדיוק מה שרצינו. זה משהו שהיה סוג של קפיצת מדרגה גדולה ומשמעותית בביצועים, כפי שתיארנו זאת (בהשקת Snapdragon 8 Elite) – המעבד שלנו בדרגת שולחן העבודה, אבל עדיין עם טווח יעילות הספק הנייד הזה. משהו שהיה גבוה מאוד ביכולת שיא, אבל יכול גם לרדת לרמות לגימת הסוללה שאנחנו צריכים לנייד.
TG: אילו צעדים עליך לנקוט כדי לאזן בין העוצמה ליעילות? מה הטריק?
פטריק: זוהי המיקרו-ארכיטקטורה הנכונה שיכולה להישאר יעילה בכל אחד מאלה. זה מאוד קשה. זה כמו לנסות להיות ספורטאי אולימפי בשני ענפי ספורט שונים בו זמנית. זה מאוד קשה, צריך להתאמן על שניהם בו זמנית. אבל שוב, המיקרו-ארכיטקטורה הנכונה יכולה לעשות את זה. ואז העיצוב הנכון (מערכת על שבב) עם הווים הנכונים סביבו יכול לעשות את זה.
אז אם יש ענף ספורט אולימפי שהתאמן עליו, זה זה – איך עושים טכנולוגיה, טכנולוגיה מדהימה, אבל מסוגלים להקטין אותה לרמות מדהימות מאוד של יעילות כוח.
TG: לגבי ה-Adreno GPU, מהם היתרונות של הארכיטקטורה הפרוסה שאתה מציג הפעם?
פטריק: עבדנו על פילוסופיה מסוימת של עיצוב ארכיטקטורה ב-GPU במשך שנים רבות, היכן שהוא באמת היה… לא מונוליטי, אבל היה לנו שיתוף כבד מאוד על פני ארכיטקטורת ה-GPU. כפי שדיברנו (בהשקת Snapdragon 8 Elite), אחד הדברים שאנו רוצים שיהיו יותר ויותר צמתים מתקדמים, ככל שהצרכים של מוצר הסמארטפונים גדלו וגדלו. גילינו למעשה שאנחנו צריכים ארכיטקטורה מודולרית יותר, שבה היו משאבים ייעודיים יותר עבור… טראנקים של ה-GPU הזה.
זה בהחלט לא מספר GPUs, אבל עדיין, זו ארכיטקטורה מודולרית יותר. זה הרעיון של פרוסה, שאתה סוג של פרוסות ממנו חתיכות והם קצת עצמאיים.
מצאנו כשעברנו לצמתים הטכנולוגיים המתקדמים יותר האלה, את הטכנולוגיה, את הארכיטקטורה הזו, המחיצה הזו העניקה את עצמה הרבה יותר טוב להגדלה לסוג המדהים של כוח שהטלפונים היו צריכים תוך ניהול יעילות החשמל בתחתית.
TG: כאשר המעבד העצבי Hexagon מקבל גישה ישירה יותר לתמונות ולמעבד אותות תמונה, מהן הדרכים שבהן משתמשי הקצה יבחינו בכך עם התמונות בטלפונים המונעים על-ידי Snapdragon 8 Elite?
פטריק: אחת הדרכים הישירות מאוד היא פילוח, פילוח מוטבע. אנחנו יכולים לצלם תמונה ואז לאחר מכן, AI יכול להבין "זה בעצם עלה ולא חלק משיער של מישהו, אז אני רוצה לעבד את זה ככה. זה בעצם פרח, אני רוצה לעבד אותו ככה". זה תמיד אפשרי לעשות עם עיבוד לאחר. וזה טוב. אבל בינתיים, אנחנו מאבדים מידע כדי לצלם תמונה טובה יותר.
אתה משתמש בעין בלתי מזוינת כדי להסתכל על הסצנה היפה בחוץ, אתה לא מבין את זה, אבל באמת, אתה מעבד דברים שונים על סמך הקשר.
היופי הוא שאם נוכל להשתמש בו נוכל להשתמש במשאבי הבינה המלאכותית שלנו בשידור חי, לא לאחר עיבוד, אלא בשידור חי כדי לזהות תכונות בסצנה ולהיות מסוגלים לבצע משוב בזמן אמת, בסופו של דבר נקבל תוצאות טובות יותר.
אז מיקוד אוטומטי ואיזון לבן ופיצוי צבע – כל הדברים האלה, אם אנחנו יכולים לעשות חלק מהדברים האלה בשידור חי, בסופו של דבר אנחנו מקבלים איזון טוב יותר. אתה יכול לומר שהצרכן לא יגיד "אני בהחלט יכול לדעת שהקישור הישיר הופעל". הם לא יגידו את זה. אבל הם יראו בסופו של דבר עוד תמונות מענגות, תמונות שמתעדות טוב יותר את מה שהעין שלהם הייתה תופסת.
יש לך משהו שמתחרה בכל מחשב שאי פעם השתמשת בו, ככל הנראה בכיס שלך בסמארטפון.
TG: אם היית צריך להצטמצם לגובה מעלית, רק תכונה אחת כדי להגיד למישהו שבגלל זה אתה צריך להתלהב מערך השבבים הזה, מה זה היה?
פטריק: אינדקס יתר במעבד קצת קשה, אבל אני לא יכול שלא הפעם. זה באמת מה שמיוחד – זה מעבד ברמה שולחנית, יעילות צריכת חשמל ברמת הנייד.
יש לך משהו שמתחרה בכל מחשב שאי פעם השתמשת בו, ככל הנראה בכיס שלך בסמארטפון. זה הולך להרוס סט חדש לגמרי של מקרי שימוש – ללא היסוס לגבי מקרי שימוש בפרודוקטיביות, מקרי שימוש במשחקים, מקרי שימוש בבינה מלאכותית, יישומים מורכבים. אתה לא יכול להסס לגבי אף אחד מהדברים האלה. שימוש בדף אינטרנט מורכב להפליא עם דבר בקישורים שאף פעם לא ממש עובד, כל מה שיעבוד עכשיו בטלפון שלך ללא אתגרים, ללא בעיות, ללא פיגור.
