מחקר שפורסם לאחרונה ב-BJUI Compass מאשר את הפוטנציאל פורץ הדרך של Unfold AI™, אלגוריתם בינה מלאכותית (AI) שאושר על ידי ה-FDA שפותח על ידי Avenda Health, מובילה בטיפול מותאם אישית בסרטן הערמונית. בשיתוף עם UCLA, המחקר השתמש בטכנולוגיה של Unfold AI כדי למפות הסתברות תלת-ממדית לסרטן ולהעריך את הסיכון להרחבה חוץ-קפסולית (ECE), תוך השוואה למתודולוגיות קונבנציונליות כמו MRI, PSMA PET/CT הדמיה ונומוגרמות. התוצאות חשפו ש-Unfold AI חזה במדויק את הסיכון ל-ECE והעלה על המתודולוגיות הקונבנציונליות, ועזרה למנתחים לחזות בצורה מדויקת יותר את הרחבות המחלה החוץ-ערמונית.
ECE, התפשטות הסרטן מעבר לבלוטת הערמונית לתוך הרקמה הרכה שמסביב, עלולה להוביל לסיכון גבוה יותר לשולי ניתוח חיוביים, אשר בתורו יכולים להגביר את הסבירות להישנות או מחלה גרורתית. הנוכחות של ECE היא קריטית בקביעת אפשרויות הטיפול והערכת הסיכון לאיכות החיים בקרב חולי סרטן הערמונית, מה שהופך את הזיהוי המדויק שלו לחיוני להפחתת הישנות הסרטן.
המחקר ניתח בדיעבד נתונים מ-147 חולים שקיבלו ביופסיה ממוקדת MRI ואחריה כריתה רדיקלית של הערמונית, ומצא של-Unfold AI היו מנבאים גבוהים משמעותית לחיזוי ECE ברמת המטופל מאשר כל שיטות הטיפול הסטנדרטיות האחרות שהוערכו. Unfold AI הדגימה גם הפחתה משמעותית של 40%-60% במספר השליליים השגויים בהשוואה ל-MRI.
על ידי מתן הערכה מדויקת יותר של הרחבה חוץ-קפסולית, כלי הבינה המלאכותית שלנו מסמיך את הרופאים לקבל החלטות מושכלות יותר, בסופו של דבר משפר את תוצאות המטופל ומציב רף חדש לדיוק האבחון. התקדמות זו לא רק משפרת את הדיוק של גילוי סרטן אלא גם מהווה אבן דרך במחויבות שלנו לרפואה מותאמת אישית ולטיפול טוב יותר בחולים".
שיאם נטרג'אן, מנכ"ל אוונדה
מחקר זה מתבסס על מחקר קודם שפורסם ב-The Journal of Urology, שהוכיח את יכולתה של Unfold AI לשפר את הדיוק של רופאים בזיהוי היקף סרטן הערמונית בדיוק של 84%. בנוסף לאבני דרך אלו, Unfold AI נכלל בקוד הטרמינולוגיה הנוכחית של האגודה הרפואית האמריקאית לשנת 2024 שנקבע כקוד קטגוריה III. הסיווג החדש הזה מאפשר ל-Unfold AI להיות ניתנת לחיוב על ידי ביטוח, ומשפרת את הגישה לטיפול מותאם אישית בסרטן הערמונית.
