על פי מחקר של ארגון הבריאות העולמי (WHO) (2017), כמחצית מכלל אי הפוריות נובעים מגברים. ניתוח זרע נחשב חיוני לאבחון אי פוריות גבר, אך אינו זמין במוסדות רפואיים מלבד אלו המתמחים בטיפולי פוריות, וקיים סף גבוה לקבלתו.
במחקר זה, קבוצה בראשות פרופסור חבר Hideyuki Kobayashi מהמחלקה לאורולוגיה, בית הספר לרפואה של אוניברסיטת טוהו, טוקיו, יפן פיתחה מודל AI שיכול לחזות את הסיכון לאי פוריות גבר ללא צורך בניתוח זרע רק על ידי מדידת רמות הורמונים. בבדיקת דם. תוכנת יצירת בינה מלאכותית שאינה דורשת תכנות שימשה עבור המודל, והמחקר דווח בכתב העת המדעי הבריטי דוחות מדעיים. מודל חיזוי הבינה המלאכותית התבסס על נתונים מ-3,662 מטופלים והיה לו שיעור דיוק של כ-74%. בפרט, זה היה נכון ב-100% בניבוי אזוספרמיה לא חסימתית, הצורה החמורה ביותר של אי פוריות גברית.
המחקר הנוכחי אסף נתונים קליניים מ-3,662 גברים שעברו בדיקות זרע והורמונים לאיתור אי פוריות גבר בין 2011 ל-2020. נפח הזרע, ריכוז הזרע ותנועתיות הזרע נמדדו בבדיקות הזרע, ו-LH, FSH, PRL, טסטוסטרון ו-E2 נמדדו בבדיקות ההורמונים. כמו כן נוספה T/E2. ספירת זרע תנועתית כוללת (נפח זרע X ריכוז זרע X קצב תנועתיות זרע) חושבה מתוצאות בדיקת הזרע. בהתבסס על ערכי הייחוס לבדיקת זרע במדריך המעבדה של WHO לבדיקה ועיבוד של זרע אנושי, מהדורה 6 (2021), ספירת זרע תנועתית כוללת של 9.408 X 106 (1.4 מ"ל X 16 X 106/mL X 42%) הוגדר כגבול התחתון של נורמלי, תוך הקצאת ערך של "0" אם ספירת זרע התנועתיות הכוללת של מטופל בודד הייתה מעל 9.408 X 106 וערך של "1" כאשר הוא היה מתחת. הדיוק של מודל הבינה המלאכותית היה כ-74%.
לאחר מכן, מודל הבינה המלאכותית אומת באמצעות נתונים משנת 2021 ו-2022 שעבורם היו זמינות בדיקות זרע והורמונים. בשימוש בנתונים של 188 חולים בשנת 2021, הדיוק עמד על כ-58%, בעוד שהדיוק בשימוש בנתונים עבור 166 חולים בשנת 2022 עמד על כ-68%. עם זאת, ניתן היה לחזות אזוספרמיה לא חסימתית בשיעור דיוק של 100% גם ב-2021 וגם ב-2022.
לדברי פרופסור-משנה קובאיאשי, "מודל חיזוי AI זה נועד רק כשלב סקר ראשוני לפני בדיקת זרע, ולמרות שהוא אינו תחליף לבדיקת זרע, ניתן לבצע אותו בקלות במתקנים שאינם מתמחים בטיפולי פוריות. "
מודל חיזוי הבינה המלאכותית ששימש במחקר זה היה מדויק במיוחד בניבוי אזוספרמיה לא חסימתית, שהיא צורה חמורה של אזוספרמיה. כאשר מודל החיזוי מזהה ערכים חריגים, מכיוון שלחולים עלולים להיות אזוספרמיה לא חסימתית, זה אמור להיות טריגר עבורם לעבור בדיקות מפורטות במרפאת פוריות מומחה ולקבל טיפול מתאים".
הידיוקי קובאיאשי, פרופסור חבר, המחלקה לאורולוגיה, בית הספר לרפואה של אוניברסיטת טוהו, טוקיו, יפן
CreaTact, Inc. (Mito City, Ibaraki Prefecture, יפן; נשיא: Iori Nakaniwa) מבצעת פיתוח תוכנה וניתוח נתונים כדי לפתח מודל חיזוי AI מקורי מסחרי למטרה הנ"ל. "בעתיד, אנו מקווים שמעבדות קליניות ומרכזי בדיקת בריאות ישתמשו במודל חיזוי הבינה המלאכותית שלנו כדי לסנן אי פוריות גברית, ובכך להפוך את הבדיקות לאי פוריות הגבר לנגישות יותר על ידי התגברות על מכשולים", אמר פרופסור חבר קובאיאשי.
המחקר פורסם ב דוחות מדעיים ב-31 ביולי, 2024.
