שבץ מוחי, המשפיע על מיליוני אנשים ברחבי העולם, מתרחש כאשר אספקת הדם לחלק מהמוח מופסקת או מופחתת, מה שמונע מרקמת המוח לקבל חמצן וחומרי מזון. כמה דקות של עיכוב עלול לגרום לנזק קבוע לתאי המוח.
צוות מהנדסים ביו-רפואיים באוניברסיטת RMIT פיתח את יכולות הבינה המלאכותית מאחורי טכנולוגיית התוכנה ופרסם את תוצאותיהם ב- שיטות ותוכניות מחשב בביו-רפואה.
חוקר הדוקטורט Guilherme Camargo de Oliveira, מ-RMIT ואוניברסיטת סאו פאולו סטייט, הוביל את המחקר הזה בהנחייתו של ראש הצוות פרופסור Dinesh Kumar.
זיהוי מוקדם של שבץ הוא קריטי, שכן טיפול מהיר יכול לשפר משמעותית את תוצאות ההחלמה, להפחית את הסיכון לנכות ארוכת טווח ולהציל חיים".
דינש קומאר, פרופסור, בית הספר להנדסה, אוניברסיטת RMIT
"פיתחנו כלי סמארטפון פשוט שבו יכולים החובשים להשתמש כדי לקבוע באופן מיידי אם חולה לאחר שבץ מוחי ולאחר מכן ליידע את בית החולים לפני שהאמבולנס עוזב את ביתו של החולה".
כלי הסמארטפון, בעל דירוג דיוק של 82% לאיתור שבץ מוחי, לא יחליף בדיקות אבחון קליניות מקיפות לשבץ, אבל יכול לעזור לזהות אנשים הזקוקים לטיפול הרבה יותר מוקדם.
"לכלי בדיקת הפנים שלנו יש שיעור הצלחה לאיתור שבץ מוחי המשתווה לטובה לפרמדיקים", אמר קומאר.
יכול להיות קשה לזהות שבץ
תסמינים של שבץ כוללים בלבול, אובדן חלקי או מלא של שליטה בתנועה, הפרעות בדיבור וירידה בהבעות הפנים.
"מחקרים מצביעים על כך שכמעט 13% ממקרי השבץ נעלמים במחלקות המיון ובבתי החולים הקהילתיים, בעוד ש-65% מהחולים ללא בדיקה נוירולוגית מתועדת חווים שבץ מוחי לא מאובחן", אמר קומאר.
"הרבה פעמים, הסימנים עדינים מאוד. נוסף על כך, אם המגיבים הראשונים עובדים עם אנשים שאינם הגזע או המגדר שלהם – בעיקר נשים ואנשים צבעוניים – סביר יותר שהסימנים יתפספסו.
"שיעור זה יכול להיות אפילו גבוה יותר במרכזים אזוריים קטנים יותר. בהתחשב בעובדה ששבץ מוחי רבים מתרחשים בבית וטיפול ראשוני ניתן לרוב על ידי מגיבים ראשונים בתנאים לא אידיאליים, קיים צורך דחוף בכלי אבחון ידידותיים למשתמש בזמן אמת. "
איך הטכנולוגיה עובדת
הטכנולוגיה החדשה מונעת בינה מלאכותית משתמשת בכוחו של זיהוי הבעות פנים כדי לזהות שבץ על ידי ניתוח סימטריה של הפנים ותנועות שרירים ספציפיות, הידועות כיחידות פעולה.
מערכת קידוד פעולת הפנים (FACS), שפותחה לראשונה בשנות ה-70, מקטלגת את תנועות הפנים לפי כיווץ או הרפיה של שרירי הפנים, ומספקת מסגרת מפורטת לניתוח הבעות פנים.
"אחד הפרמטרים המרכזיים שמשפיעים על אנשים עם שבץ מוחי הוא ששרירי הפנים שלהם בדרך כלל הופכים חד צדדיים, כך שצד אחד של הפנים מתנהג בצורה שונה מהצד השני של הפנים", אמר דה אוליביירה.
"יש לנו את כלי הבינה המלאכותית ואת כלי עיבוד התמונה שיכולים לזהות אם יש שינוי כלשהו באסימטריה של החיוך – זה המפתח לזיהוי במקרה שלנו."
במחקר זה נעשה שימוש בהקלטות וידאו של בדיקות הבעות פנים של 14 אנשים עם אירוע מוחי ו-11 אנשים בריאים.
הצעדים הבאים
הצוות מתכנן לפתח את כלי הסמארטפון לאפליקציה בשיתוף עם ספקי שירותי בריאות, כך שהוא יוכל לזהות מצבים נוירולוגיים אחרים המשפיעים על הבעות הפנים.
"אנחנו רוצים להיות כמה שיותר רגישים וספציפיים. אנחנו עובדים כעת לקראת כלי בינה מלאכותית עם נתונים נוספים ושם אנחנו הולכים לשקול גם מחלות אחרות", אמר קומאר.
"שיתוף פעולה עם ספקי שירותי בריאות יהיה מכריע כדי לשלב את האפליקציה הזו בפרוטוקולי תגובת חירום קיימים, ולספק לחובשים אמצעי יעיל לגילוי שבץ מוחי מוקדם."
החוקרים מ-RMIT שיתפו פעולה עם אוניברסיטת סאו פאולו סטייט בברזיל במחקר זה.
